英语科技论文写作-—论文分析

电液伺服系统非线性动力学行为的理论与实验研究英语科技论文写作—论文分析专业：姓名：学号：目录第0节题目及文章信息分析第1节引言分析第2节正文分析第4节参考文献分析第3节结论分析第5节全文总体评价题目分析本文题目语意清晰、用词简练，准确、形象、生动地表达了全文的核心研究内容：旋转机械故障诊断方法，局部均值分解。用形容词rotating做定语修饰machinery，使语意表述更加形象、生动。用名词短语faultdiagnosis作定语修饰method，避免了用of句型。用后置定语basedon介定method的范围，避免导致表意不清。IF=1.918基于局部均值分解的旋转机械故障诊断方法文章信息分析摘要关键词公开时间摘要分析Localmeandecomposition(LMD)isanovelself-adaptivetime-frequencyanalysismethod,whichisparticularlysuitablefortheprocessingofmulti-componentamplitude-modulatedandfrequency-modulated(AM-FM)signals.(用冠词a表泛指；用现在时态描述现状，并用定语从句作进一步说明；缩写第一次出现时给出了全称，加深了读者的理解，很好地避免了词意混淆。)ByusingLMD,anycomplicatedsignalcanbedecomposedintoanumberofproductfunctions(PFs),eachofwhichistheproductofanenvelopesignalandapurelyfrequencymodulatedsignalfromwhichphysicallymeaningfulinstantaneousfrequenciescanbeobtained.(用被动语态描述LMD的功能，使动词距离主语更近，表意更加清晰；连用2个定语从句来解释PFs，句子较长，给读者理解本句造成了一定的困难，本句可以拆成2个短句。)Infact,eachPFisjustamono-componentAM-FMsignal.Therefore,theprocedureofLMDmayberegardedastheprocessofdemodulation.重点描述研究方法摘要分析Whilefaultoccursingearorrollerbearing,thevibrationsignalspickedupwouldexactlydisplayAM-FMcharacteristics.SoitispossibletodiagnosegearandrollerbearingfaultbyLMD.(用it做形式主语，避免头重脚轻，喧宾夺主)Targetingthemodulationfeaturesofthegearorrollerbearingfaultvibrationsignal,arotatingmachineryfaultdiagnosismethodbasedonLMDisproposed.Inthispaper,firstlytheLMDmethodisintroduced;(此处应该用过去式和被动语态描述研究过程)secondly,theLMDmethodiscomparedwithanothercompetingtime-frequencyanalysisapproach,namely,empiricalmodedecomposition(EMD)methodandtheresultsshowthesuperiorityoftheLMDmethod;finally,theLMDmethodisappliedtothegearandrollerbearingfaultdiagnosis.TheanalysisresultsfromthepracticalgearboxvibrationsignaldemonstratethatthediagnosisapproachbasedonLMDcouldidentifygearandrollerbearingworkconditionaccuratelyandeffectively.(用现在时态叙述结论)提出具体问题解决思路所得结论摘要分析1.本文摘要语义明确，多为知识性的、确定性的语言，而非说明性语言。2.本文摘要能够完整、清楚的阐明整篇文章的研究对象、方法、过程和结，使读者仅仅通过读摘要就能抓住全文的脉络。优点1.摘要中应该用过去时态描述研究过程及叙述作者所做的工作，用现在时态叙述作者所得到的研究结论。本文摘要中出现了一些瑕疵，部分语句语法用的不太正确。2.在不遗漏主题概念的前提下，文摘应尽量简洁。本文摘要不够简洁，描述LMD方法功能、背景的语句较多，应该取消或减少背景信息。缺点关键词分析关键词是为了满足文献标引或检索工作的需要，而从论文中取出的词或词组。一般关键词个数为3~8个，它本身亦是论文主题的浓缩，读者从中可以判断出论文的主题、研究内容、方法等。本文所选的6个关键词很好地反映了全文的主题、研究内容和主要方法。关键词：局部均值分解乘积函数调制时频分析旋转机械故障诊断关键词引言分析引言加窗的傅里叶变换小波分析引出问题常用分析方法缺陷引言分析引言经验模态分解局部均值分解缺陷缺陷引言分析引言局部均值分解优势优势引言分析引言全文结构提出推测正文分析正文LMD分析方法方法实施步骤正文分析正文应用于仿真信号仿真信号结构组成两种方法对比分析2正文分析仿真结果正文分析正文应用于齿轮故障诊断456正文分析789正文分析Fig.10.Fig.11.正文分析应用于轴承故障诊断外圈故障Fig.12.Fig.13.Fig.14.正文分析内圈故障Fig.15.Fig.16.Fig.17.正文分析本文逻辑性较强，脉络清晰，层次分明。首先引出问题，提出解决方法，进一步通过仿真分析和实测数据验证，最后得出结论，有力的证明了所提方法的准确性和有效性。正文分析结论分析结论首先，对LMD方法做了一个总结性的介绍优势结论分析其次，对仿真信号的分析结果进行了总结端点效应端点效应被抑制结论分析迭代过程再次，对实测信号的分析结果进行了总结结论分析最后，对LMD方法的缺陷进行了讨论本文结论写的基本简洁明了，同时内容完整，层次清晰。对作者所做的工作（仿真分析和实测数据验证）进行了很全面的总结，并对所采用方法的缺陷进行了客观的讨论。不足之处在于：结论中对所用LMD方法的描述性语言过多，可以适当精减。致谢分析国家自然科学基金省自然科学基金基金号致谢参考文献分析[1]N.Baydar,A.Ball,Detectionofgearfailuresviavibrationandacousticssignalsusingwavelettransform,Mech.Syst.SignalProcess.17(4)(2003)787–804.[2]H.Zheng,Z.Li,X.Chen,Gearfaultdiagnosisbasedoncontinuouswavelettransform,Mech.Syst.SignalProcess.16(2–3)(2002)447–457.[3]L.Cohen,Time–frequencydistribution–areview,Proc.IEEE77(7)(1989)941–981.[4]S.Mallat,Atheoryformulti-resolutiondecomposition,thewaveletrepresentation,IEEETrans.PatternAnal.Mach.Intell.11(7)(1989)674–689.[5]Z.K.Peng,F.L.Chu,Applicationofthewavelettransformsinmachineconditionmonitoringandfaultdiagnostics:areviewwithbibliography,Mech.Syst.SignalProcess.18(2)(1989)199–221.[6]S.Olhede,A.T.Walden,TheHilbertspectrumviawaveletprojections,Proc.R.Soc.Lond.460(2004)955–975.[7]N.E.Huang,Z.Shen,S.R.Long,etal.,TheempiricalmodedecompositionandtheHilbertspectrumfornonlinearandnon-stationarytimeseriesanalysis,Proc.R.Soc.Lond.454(1998)903–995.[8]N.E.Huang,Z.Shen,S.R.Long,Anewviewofnonlinearwaterwaves:theHilbertspectrum,Annu.Rev.FluidMech.31(1999)417–457.[9]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,EnergyoperatordemodulatingapproachbasedonEMDanditsapplicationinmechanicalfaultdiagnosis,ChineseJ.Mech.Engrg.40(8)(2004)115–118.经典论文经典论文自引参考文献分析[10]C.H.Loh,T.C.Wu,N.E.Huang,Applicationoftheempiricalmodedecomposition–Hilbertspectrummethodtoidentifynear-faultground-motioncharacteristicsandstructuralresponse,Bull.Seismol.Soc.Amer.91(5)(2001)1339–1357.[11]MarcusDatig,TorstenSchlurmann,PerformanceandlimitationsoftheHilbert–Huangtransformation(HHT)withanapplicationtoirregularwaterwaves,OceanEngrg.31(14–15)(2004)1783–1834.[12]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,ApplicationofsupportvectorregressionmachinestotheprocessingofendeffectsofHilbert–Huangtransform,Mech.Syst.SignalProcess.21(3)(2007)1197–1211.[13]N.E.Huang,M.-L.C.Wu,S.R.Long,AconfidencelimitfortheempiricalmodedecompositionandHilbertspectralanalysis,Proc.R.Soc.Lond.A459(2003)2317–2345.[14]JunshengCheng,DejieYu,YuYang,Researchontheintrinsicmodefunction(IMF)criterioninEMDmethod,Mech.Syst.SignalProcess.20(4)(2006)817–824.[15]S.R.Qin,Y.M.Zhong,AnewalgorithmofHilbert–Huangtransform,Mech.Syst.SignalProcess.20(8)(2006)1941–1952.[16]JonathanS.Smith,ThelocalmeandecompositionanditsapplicationtoEEGperceptiondata,J.R.Soc.Interface2(5)