搜索
1“SPSS”课程教学大纲教研室主任：执笔人：吴庆军一、课程基本信息开课单位：管理学院课程名称：SPSS课程编号：183027英文名称：StatisticsPackageforSocialScience课程类型：专业基础课总学时：36理论学时：36实验学时：0学分：2开设专业：信息管理先修课程：西方经济学、计算机基础、统计学二、课程任务目标《SPSS》（StatisticalPackageFortheSocialScience）是国际上最流行的大型统计软件之一。目前广泛应用于社会经济统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。掌握《SPSS》是经济、管理类专业必备的工具，是经济与管理应用性研究和实践重要组成部分。（一）课程任务通过本课程的学习，要求学生掌握SPSS的基本原理和方法，培养实证分析与量化分析的思维能力。（二）课程目标在学完本课程之后，学生能够：熟练掌握统计软件SPSS实现各种统计分析归模型，要求学生应用市场调研、SPSS软件，对原始数据进行加工、处理与分析，并结合管理、市场营销、人力资源开发等实际问题，进行定量和定性研究。2三、教学内容与要求（一）理论教学的内容与要求第1章SPSS运作的基本原理教学要求：本章要求学生了解SPSS的背景，掌握SPSS的启动与退出、操作数据编辑窗口、建立数据文件、编辑数据文件。课时分配：4内容结构：1.1SPSS软件概述1.2SPSS的系统要求与安装1.3SPSS的启动与退出1.4SPSS的窗口介绍1.5SPSS的菜单操作1.5.1SPSS数据窗口编辑1.5.2SPSS语法窗口编辑1.5.3SPSS输出窗口编辑1.5.4SPSS的脚本语言编辑窗口1.6系统控制对话框及其设置第2章数据文件的建立及整理教学要求：了解数据编辑器功能；掌握数据录入技术；掌握数据文件编辑、整理、转置、合并和分类汇总技术。重点和难点：变量定义方法与运用；数据文件的整理与分类汇总。课时分配：42.1数据文件2.1.1打开数据文件2.1.2变量、观测量的概念2.1.3定义变量2.1.4数据文件的保存2.2数据文件录入及数据文件的编辑2.2.1数据的录入2.2.2数据文件的编辑2.2.3按观测量序号查寻单元格的位置2.2.4按变量查寻单元格的位置2.2.5文件变量信息的查阅2.2.6变量集合的定义及使用32.3数据文件的整理2.3.1观测量分类整理2.3.2文件的拆分2.4数据文件的转置2.5数据文件的合并2.5.1增加观测量2.5.2增加变量2.6数据的分类汇总2.7选择观测量2.8观测量加权第3章变量计算及转换教学要求：了解SPSS内部函数的原理；掌握变量计算、特定变量值计算、观测值求秩原理和操作方法；了解产生新时间序列原理。重点和难点：变量计算；特定变量值计算；观测值求秩。课时分配：43.1SPSS内部函数3.1.1SPSS基本运算及表达式3.1.2SPSS内部函数3.2变量计算及其运用3.2.1变量计算3.2.1COMPUTE和IF命令3.3设定随机种子3.4特定变量值计算3.5变量重新赋值3.6连续变量的离散化3.7观测值求秩3.7.1秩的概念3.7.2观测值求秩步骤3.8变量自动重新赋值3.9产生新时间序列3.9.1定义日期型时间变量3.9.2产生新时间序列第4章统计分析报告教学要求：了解统计分析输出报告形式，掌握分层报告、观测量按行与列输出形式。重点和难点：分层报告、观测量按行与列输出形式。课时分配：44.1分层报告过程4.1.1分层报告过程4.1.2分层概述报告实例44.2观测量概述4.2.1观测量概述过程4.2.2观测量概述实例4.3观测量按行概述报告4.3.1行概述报告过程4.3.2行概述报告实例4.4观测量按列概述报告4.4.1观测量按列概述4.4.2观测量按列概述实例第5章描述统计过程教学要求：了解常用统计量基本概念；理解统计分析各项功能；掌握基本统计分析技术。重点和难点:一维、多维频数分析方法；描述性统计分析。课时分配：45.1频数分析过程5.1.1频数分析过程5.1.2频数分析实例5.2描述统计量过程5.2.1描述统计量过程5.2.2描述统计量过程实例5.3数据探索过程5.3.1数据探索的意义5.3.2数据探索过程5.3.3数据探索实例5.4多维交叉表过程5.4.2交叉表分析过程5.4.2交叉表过程实例与分析5.5比率统计过程5.5.1比率统计过程5.5.2比率统计实例与分析第6章均值比较过程教学要求：理解均值比较概念与原理；要求学生掌握用SPSS估计总体均值的区间。掌握单个样本、独立样本与配对样本的T检验原理与操作方法，并能灵活运用。重点和难点：单个样本、独立样本与配对样本的T检验。课时分配：456.1均值比较问题6.1.1均值比较问题的意义6.1.2均值比较过程使用条件6.1.3均值比较过程的主要内容6.2均值比较过程6.2.1均值比较过程6.2.1均值比较过程实例6.3单个样本T检验6.3.1单个样本T检验6.3.2单个样本T检验实例及分析6.4独立样本的T检验6.4.1独立样本的T检验6.4.2独立样本的T检验实例及分析6.5配对样本的T检验6.5.1配对样本的T检验6.5.2配对样本的T检验实例及分析第7章方差分析过程教学要求：了解单因素方差分析及其原理；掌握用SPSS进行单因素方差分析、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析、并解释方差分析结果。重点和难点：单因素方差分析方法以及运用。课时分配：47.1单因素方差分析7.1.1单因素方差分析及其原理7.1.2使用系统默认选项进行单因素方差分析7.1.3单因素方差分析选择项设置7.1.4设置选项的单因素方差分析实例及分析7.1.5单因素方差分析的结果及解释7.2无交互作用的双因素方差分析7.2.1无交互作用的双因素方差分析的结果及解释7.3有交互作用的双因素方差分析7.3.1有交互作用的双因素方差分析的结果及解释第8章相关分析过程教学要求：了解相关分析的概念；掌握二元变量、偏相关分析原理、操作以及运用。了解距6离分析过程。重点和难点：二元变量、偏相关分析原理、操作以及运用。课时分配：48.1相关分析的概念8.11相关分析的概念8.1.2描述变量相关关系的统计量8.1.3描述变量相似关系的统计量8.2二元变量的相关分析8.2.1二元变量的相关分析过程8.2.2二元变量的相关分析实例与分析8.3偏相关分析8.3.1偏相关分析的概念8.3.2二元变量的偏相关分析过程8.3.3二元变量的偏相关分析实例与分析8.4距离分析8.4.1距离分析过程8.4.2距离分析过程实例与分析第9章回归分析过程教学要求：理解回归分析概念；掌握线性回归分析原理、操作与运用；掌握特殊曲线估计原理与方法；了解非线性回归分析过程。重点和难点：线性回归；曲线估计。课时分配：49.1线性回归分析9.1.1回归分析概念9.1.2线性回归过程9.1.3线性回归过程实例及分析9.2曲线估计过程9.2.1曲线估计过程的步骤9.2.2曲线估计过程示例与分析9.3非线性回归过程9.3.1非线性回归分析过程步骤9.3.2非线性回归的结果解释及通用模型9.3.3非线性回归分析过程示例7四、学时分配章次各教学环节学时分配计授验机题论外备注第1章SPSS运作的基本原理44第2章数据文件的建立及整理44第3章变量计算及转换44第4章统计分析报告44第5章描述统计过程44第6章均值比较过程44第7章方差分析过程44第8章相关分析过程44第9章回归分析过程44合计3636五、考核说明期末闭卷考试（课程论文+笔试）占总评成绩中的70%，平时成绩占总评成绩中的30%六、主要教材及教学参考书目（一）主要教材教材：《基于SPSS的数据》，薛薇主编，中国人民大学出版社，2006年（二）主要参考书目《SPSS统计分析与应用》，吕振通张凌云编著，中国人民大学出版社，2010年《SPSS18.0操作与应用》，吴陪乐主编，科学出版社，2012年《SPSS实用统计分析软件》，郝黎仁等编著，中国水利水电出版社，2010年《掌握和精通SPSS10.0》，马春庭主编，机械工业出版社，2009年