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第1章智能制造引领第四次工业革命.061.工业4.0的概念和具有哪些核心特征?062.工业4.0对无锡市制造业转型升级的启示103.智能制造的概念114.何谓智能制造的核心15第2章智能制造的兴起181.从全球范围看智能制造的产生2智能制造,是制造还是思维3.从传统制造向智能制造转型的基础和内在动因4.个性化消费时代的来临为智能制造发展提供了广阔空间5.从大数据到智能制造第3章智能制造是强国必由之路1.全球制造技术和制造业发展形势和环境2.中国制造的基本方针及其战略目标3.中国制造大力推动重点领域突破发展.4.制造强国的战略支撑和建设制度.穿插案例《无产业规划及智能制造发展优势解》第4章智能制造一颠覆全球制造业的新思维1.智能制造是个性化生产与消费的时代穿插案例《双良集团让数据“出差,让服务“在线”》2营销轻制造的互联网经济即将落后3预测型制造与工业大数据第5章智能制造进行时,发达经济体的产业革命1.从德国开始,新革命将席卷全世界2.欧盟开始部工业复兴战略3美国国家先进制造战略。4.日本工业振兴战路与日本信息技术发展计划第6章自动控制、人工智能与信息处理(一)……1.智能制造主导的产业升级机器人工业4.0时代的转型升级3.在制造业中部署物联网插案例《一汽場柴山智能制造基地》第7章自动控制、人エ智能与信息处理(二)1推进信息物理融合系统的发展2.智能生产与智能工厂.3.未来的智能工厂.4产业集成的智能制造体系.第8章智能互联系统引领的强国战略(一)…1.智能互联下的第四次工业革命.穿插案例《无锡贝斯特精机股份》《无锡江南电缆有限公司》…2.西门子“三化”战略布局智能制造3.领先的供应商战略与领先的市场战略.4.我国智能制造发展战略与对策第9章智能互联系统引领的强国战略(二1高标准化、组织先进化与个性化产品战路.穿插案例《无锡品冠物联科技有限公司》2.“互联网为我国制造业加快转型升级开辟新途径穿插案例《无場华光汽车部件》《无锡油泵油嘴硏究所》3.加强筹推进,凝智聚力开启中国制造新篇章4.“互联网+:制造强国的新引擎.穿插案例《锡能锅炉:上下游数据互联,创造盈利新模式》5.我国制造强国建设面临的新机遇、新挑战…穿插案例《海尔适应和引领互联网革命》第10章满足个性化求的生态链1.价值网络进行横向整合.2横跨整个价值链的端对端工程3.垂直整合与网络制造系统.4.强化信息技术与制造工业的结5.适应万物互联的发展趋势5.6.汇聚优势:人机协作改变工业生态第11章如何了解并布局智能制造(一)1.自动化装备系统集成:高铁与航空的高新技术领域2.汽车产业的智能系统集成3机器人系统集成:奋起直追争市场第12章如向了解并布局智能制造(二)1.自动化产业改造和升级穿插案例《观为监测技术无锡股份有限公司》2数字化制造,助力智能制造.3稳中求进》赢在起点.穿插案例《无锡戴卡轮毂制造有限公司机器人干活10秒钟出成品》第13章智能制造的跨越(一)1.智能制造为中国经济展现一幅全新的工业蓝图.2.中国智能制造需要突破软硬“短板”,激活开拓式创新.3.从厂商制造到用户个性化制造的转变4.无锡如何走好自己的智能制造之路?第14章智能制造的跨越)…1.注重层备独创性的知识产权,拒绝山赛工业.2智能制造青景下中国制造业的反思3.“中国制造”向中国创造”转型升级4.智能制造全生命周期管理第15章深入学习十九大报告,全面贯彻十九大精神(上)第16章深入学习十九大报告,全面贯彻十九大精神(下)智能制造引领第四次工业革命当人们还在为第三次工业革命的信思化与自动化感叹不已时,第四次工业革命已经悄然降临,并正在逐步向全世界延,这次工业革命最先被德国人捉出.他们称之为エ业4.0°工业4.0最初用于描绘制造业的末来,以电子信息技术与互联网为标志的第三次工业革命,为工业4.0时代打下了良好的技术惦备基础,人类将以信息物理融合系统为依托,打造包含智能制造、数字化エ厂、物联网及服务网络的产业物联网,凭信智能技术的力量,虚拟仿真技术与机护得以互联融合,整个生产价值链都能完成无维交流。简言之エ业4.0就是智能化生产的时代.智能制造在整个エ业第四次革命中起到了引领的作用第四次工业革命的到来,让好菜均科幻电影中的某些幻想逐渐变成现实,工业4.0将像互联网一样彻底改变人们的工作与生活,这里面既有发属良机,也存在严挑战,任向不能根据工业40核心情神完成升级的行业与企业,至是风头正中的互联网巨头、都有可能在新时代的浪湖中按拍在沙滩上工业4.0的念和具有哪核心特征?根据德国专家的定义：エ业40”指的是以智能制造为主导的第四次工业革命・者革命性的工业生产方法エ业4.0一词品早出取在物国2011年汉诺威工业博造会上、次年10月上,由博世公司德国专家眼中的第四次工业革命,是以cPS(CyberPhysicalSystems?信息物理融合系统)充当技术创的驱动力。通过CPS创造一个高度智能化、网络化的社会,把一切资源用物联网与服务网融会起来,完成价值链在横向与纵向上的无缝整合,最终实现社会化协同智能制造这个革命性的生产模式。传统制造业五个核心要素Material,Machine.Method,Measurement,Maintenance.工业4.0主要有三个特征：其一,通过价值网结实现横向集成。工业4.0通过新价值网络把商业模型与产品设计等领域进行横向集成,从而彻底改变企业的发展模式其二,端对端数字集成横跨整个价值链在工业4.0时代,企业可以实现端对端数字的整合。整个产品价值链也将实现数字世界与真实世界的融满足客户日益复杂化的需求,其中,建模技术将在技术系统管理方面起到至关重要的作用。其三,垂直集成与网结化的制造系统所谓垂直集成与网络化的制造系统,主要指的是智能工厂。在将来的智能工厂中,制造结构(包含模型、数据、通信、算法)不再是事先固定好的,而是开发一系列信息技术组合规则,使之根据不同的情况自动生成待定的结构德国提出的エ业4.0”战略,以推动制造业智能化转型为宗旨。工业4.0发展主要体现为以下几个方面：其一,全方位互联西门子、博世与著森克房伯三大企业的研究人员表示,エ业4.0的核心是万物互联。无论是机器设备、生线、产品,还是工厂、供应商、用户,都将被个庞大的智能网络连接成一体其二,全方位集成工业4.0”是信息化产业与工业化产业融会贯通的ア物。“集成”也因此成为德国T业4.0”战路的关键词。前述的由CPS控制的智能网络,可以实现人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务四个层次的全方位互联。如此一来,整个エ业生产就完成了纵向、横向、端对端三个层次的高度集成。纵向集成主要指企业内部物流、信息流、资金流、各个部门、各个生产环节、产品生命全周期的集成。企业内部所有因素的无连接,是一切智能化转型的基础。其三,精准的实时大数据分析。德国不同行业对工业4.0的理解各异。比如,有的人认为工业4.0时代的核心是数据。提出这个观点的是德国机械没备制造业协会与全球第二大云公司德国SAP公司的专家在SAP高级副总裁柯曼看来,企业对实时大数据的精准好比汽车的前当风玻璃在第四次工业革命中,呈爆炸式増长的数据对于整个エ业体系的价值远远超过之前三个时代的传统エ业生产体系,CPS的推广与各种智能终端、智能传感器的普及,会源源不断地产生数据,这些渗诱到整个产业链与产品全生命周期的海量数据,正是第四次工业命的基石。其四,层出不穷的创新其五，全方位，全纵深的转型。二、工业4.0对无锡市制造业转型升级的启示工业4.0涵盖的不仅是企业内部的智能装备和智能工厂,或者企业之外的智能服务,它终将万物融合,形成包含互联网、物联网和服务互联网在内的终极一统网络。这个历史趋势与机遇,对正处于产业转型升级关键节点的无锡传统制造业有什么启示呢?1.解放思想,迎接变革2以《中国制造2025》为指导纲领,发挥政府的顶层设计作用建议在《中国造2025)中国版工业4.0框架指导下,充分发挥改府的顶层设计作用。明确调整结构主攻方向,确立并实施产业强市战略,加快打造以“四化为引领,以新兴光产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支掉的现代产业发新高地,加快构以市场为导向、企业为主体、高校院所为支的产业科技创新体系,并制定出台促进现代产业发展的系列配套政策,增强科技创新新驱动力,为制造业企业转型升级保驾护航3.转变政府对中小制造企业的指号思路鼓励创新和管理能力提升加强服务型政府連设依法行政效能提高制造业提质増效.在对特造业企业上,在政府工作报告中以及各项立法中,明确攻策导向言造明、公平、开放的经坏境,提升中小制造企业创断参与度和现代化管理水平,构全市工业大平台,实现资源共享,三、智能制造的概念智能制造可以从制造和智能两方面进行解读,首先,制造是指对原材料进行加工或再加工,以及对寻部件进行装配的过程,通常,按照生产方式的连续性不同,制造分为流程制造与离散制造,我国制造业包括31个行业,又进步划分约175个中类、530个小类,涉及了国民经济的方方面面工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性定义:智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自決策、精准准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称、具有以智能工厂为載体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。1、什么是智能工厂智能工厂是实现智能制造的載体。在智能工厂中通过生产管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理,进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同,以及生产资源在企业内部及企业之间的动态配置2、网络互联互通眢能制造的首要任务是信息的处理与优化,工厂或车间内各种网络的互联互通则是基础与前提。没有互联互通和数采集与交互,工业云、工业大数据都将成为无源之水,智能工厂或数字化车间中的生产管理系统和智能装备互联互通形成了企业的综合网络。按所执行功能不同,企业综合网络划分为不同的层次,自下而上包括现场层、控制层、执行层和计划层。智能工厂或数字化车间互联网络各层次定义的功能以及各种系统、设备在不同层次上的分配如下计划层:实现面向企业的经营管理,如接收订单,建立基本生产计划(如原料使用、交货、运输),确定库等级,保证原料及时到达正确的生产地点,以及远程运维管理等、企业资源规ERP)、客户关系管理(CRM)供应链关系管理(SCM)等管理软件都在该层运行执行层:实现面向工厂或车间的生产管理,如维护记录、详细排产、可常性保等,制造执行系统(MES在该层运行监控层:实现面向生产制造过程的监视和控制监视层:包括可视化的数据采集与监控(SCADA)系统、HMIC人机接口)、实时数据库服务器等,这些系统统称为监视系统控制层:包括各种可编程的控制设备,如PLC、DCS、工业计算机(PO,其他专用控制器等,这些设备统现场层：3.端到端数据流现场设备与控制设备之间的数据流包括:交換输入、输出数据,如控制设督数据),以及现场设备向控制设备传送的测量值(输入数据控制设备读写访问制设备发送诊断信息和报警信息现场设备与监视设备之间的数据流包括:监视设备采集现场设备的输入数拼参数现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信息现场设备与MES/ERP系统之间的数据流包括:现场设备向MES/ERP发送数据、库存数据、设备状态等;MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数控制设备与监视设备之间的数据流包括:监视设备向控制设备采集可视化备发送控制和操作指令、参数设置等信息控制设备向监视设备发送诊断信控制设备与MES/ERP之间的数据流包括:MES/ERP将作业指令、参数配控制设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据,如质量数据、库存MES/ERP发送诊断信息和报警信息四、何谓智能制造的核心传统的制造系统在前三次工业革命中主要田绕着它的五个核心要素进行技术升级,它包含了1、Materia料,包括特性和功能等2、Machine-机器,包括度、自动化、