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标题：2007年各月流动资产项目统计数据要点：数据格式设计巧妙（堆积的妙用）表一：步骤：月份货币资金应收票据应收账款净额存货净额流动资产合计1、将表一的数据改换成表二所示格式1月4740025000578002900004202002、选中A21:F56，插入柱形堆积图2月4718427855576503972005298893、选择轴标签为A21-A563月8765118534657823568005287674、美化4月4685237580436882285003566205月7984546500285443687005235896月4343323627218443757884646927月8271430602743804719756596718月8887041676633653408355347469月85361131067893745026562766910月71119350008685611706931004411月98732321575629843223961942612月782152977469035500045677069表二：月份货币资金应收票据应收账款净额存货净额流动资产合计4202004740025000578002900005298894718427855576503972005287678765118534657823568003566204685237580436882285005235897984546500285443687004646924343323627218443757886596718271430602743804719755347468887041676633653408356276698536113106789374502653100447111935000868561170696194269873232157562984322396770697821529774690355000452007年各月流动资产项目统计数据7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月01000002000003000004000005000006000007000001月2月货币资金1、将表一的数据改换成表二所示格式2、选中A21:F56，插入柱形堆积图3、选择轴标签为A21-A563月4月5月6月7月8月9月10月11月12月货币资金应收票据应收账款净额存货净额流动资产合计标题：计划完成比较图要点：次坐标轴计划完成缺口部门A853673461190部门B73916537854部门C68006002798部门D773865291209步骤：1、选择数据A1：D5，插入堆积柱形图2、在图中删除系列：计划3、设置剩下两个数据系列格式：调整重叠值为-100%4、右键选择数据，添加系列：名称设置B1单元格，数据选择计划对应的数据，并移动次序至第二5、右键数据系列：计划，设置数据系列格式，选择次坐标轴6、选中数据系列完成或者缺口、计划，设置数据系列格式，调整分类间距和系列重叠值至图中系列不重叠为止7、删除次坐标轴8、优化、完善以上2-5步可以省略完成7346完成6537完成6002完成6529缺口1190缺口854缺口798缺口1209计划8536计划7391计划6800计划77380100020003000400050006000700080009000部门A部门B部门C部门D计划-完成比较图6、选中数据系列完成或者缺口、计划，设置数据系列格式，调整分类间距和系列重叠值至图中系列不重叠为止标题：计划进度表要点：条形堆积图、类别逆序、透明设置、坐标轴最大最小值计划内容开始日期持续天数步骤：初始准备7月5日21、选中数据插入条形堆积图调研7月6日52、选择数据：水平轴标签区域更改为A5：A12计算7月10日53、添加开始日期系列，并调整次序编制报告7月15日34、设置坐标轴系列格式、选中逆序类别提交董事会7月17日15、设置横坐标轴最大、最小、刻度单位值董事会会议7月18日17、设置开始日期系列透明修改报告7月19日28、美化提交最终报告7月21日17/57/67/77/87/97/107/117/127/137/147/157/167/177/187/197/20初始准备调研计算编制报告提交董事会董事会会议修改报告提交最终报告开始日期7/207/217/22标题：新员工培训计划要点：与3-7-1类似、二级分类系列运用类别任务开始时间持续天数基础培训1月1日7步骤：略公司理念1月8日2与客户沟通技巧1月10日2销售基本技能1月12日4财务基本知识1月16日4财务分析技能1月20日4Office技能1月24日3数据库管理基础1月27日3高级管理知识1月30日2业务实习2月1日6结业2月7日1新员工培训计划表基础培训技能培训实习结业1/11/31/51/71/91/111/131/151/171/191/211/231/25基础培训公司理念与客户沟通技巧销售基本技能财务基本知识财务分析技能Office技能数据库管理基础高级管理知识业务实习结业基础培训技能培训实习结业开始时间1/251/271/291/312/22/42/62/8标题：产品价格变化区间及价格走势要点：涨柱线、折线图、次坐标轴月份最低价格最高价格平均价格步骤：1月2533672981、选择数据插入折线图，调整系列顺序（最高价格置于最后系列）2月2353862952、将平均价格系列设为次坐标轴3月2133452653、设置两个坐标轴最大、最小值4月2513362854、隐藏最低价格与最高价格系列，2007版无法设置涨柱线的宽度5月2693503015、美化6月2813503087月2263762868月2763332989月23732027010月22230625511月28838132512月2763222941502002503003504004501月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月最高价格1、选择数据插入折线图，调整系列顺序（最高价格置于最后系列）4、隐藏最低价格与最高价格系列，2007版无法设置涨柱线的宽度标题：产量与成本关系要点：散点图、趋势线步骤：略月份产量（件）总成本（元）148210770000247018746000349418758000448820752000548345746000650920786800748429758000846413734000947258752000105062179160011524148210001253613828800月份产量（件）总成本（元）1454608820002471688660003495681118000448970103200054849510080006520701486800748579102800084656399800094740810039861050771145160011525641743200125376322209802007年产量和成本资料2007年产量和成本资料y=13.168x+121294R²=0.910172000074000076000078000080000082000084000046000480005000052000y=0.0232x2-2161.8x+5E+07R²=0.966805000001000000150000020000002500000440004600048000500005200054000540005400056000标题：预测基本模型--移动平均要点：移动平均预测模型理论、表单控件应用周销量观测值移动平均预测值预测误差误差平方移动平均跨度5117MSE4.114322131942351862019.6-0.40.1672220.2-1.83.2481820.42.45.7692220.2-1.83.2410202000111720.43.411.56122219.8-2.24.841319.8步骤：1、基本数据如红色框中所示2、建立移动平均跨度栏、移动平均值栏、预测误差栏、误差方差栏3、在移动平均预测方法中一般设置移动平均跨度不高于观测值样本大小的1/2，因此用微调框调解H5，并设置上线和下线4、根据移动平均跨度值设置移动平均预测值栏公式、及误差公式(OFFSET函数的高级应用）5、将J5、J6单元格另列，留用文本框引用6、做图、美化（设置坐标轴最小值）7、移动微调框控件至图中，增加文本框两个并写引用公式10141822263012345汽油销量观测值及其移动平均预测值图形销量观测值移动平均跨度移动平均跨度=5MSE=4.113、在移动平均预测方法中一般设置移动平均跨度不高于观测值样本大小的1/2，因此用微调框调解H5，并设置上线和下线19.805678910111213汽油销量观测值及其移动平均预测值图形销量观测值移动平均预测值移动平均跨度=5MSE=4.11标题：预测基本模型--一次指数平滑模型要点：一次指数平滑预测模型理论、表单控件应用周销量观测值移动平均预测值6平滑常数a0.6117MSE8.27397962211731919.4αMSE42319.160.18.452740351821.4640.27.147521962019.38560.36.951120172219.754240.47.174628181821.1016960.57.63372892219.24067840.68.2739796102020.89627136111720.35850854MIN(MSE)6.9511201122218.34340342最优α0.31320.5373613713周销量预测20.537361步骤：1、设置平滑常数范围为0.1-0.62、计算出不同α对应的MSE值3、计算最小MSE值和最优平滑常数4、做图5、美化1214161820222426283012345汽油销量观测值及其销量观测值20.54678910111213汽油销量观测值及其一次平滑预测值图形销量观测值移动平均预测值