主要技术手段应用展望概述主要技术手段应用展望概述概述实际图纸?核对:按图施工?绘图:图纸遗失现场自查图纸自查主要技术手段应用展望概述主要技术手段应用展望概述实际图纸数据集A数据集B数据集A数据集B划重点:计算机视觉与图像识别易易数据集A数据集B划重点:机器学习与数据挖掘难难主要技术手段计算机视觉与图像识别机器学习与数据挖掘计算机视觉与图像识别机器学习与数据挖掘主要技术手段计算机视觉与图像识别计算机视觉与图像识别是指:使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应的三维信息,并利用计算机对三维信息进行处理、分析和理解,识别各种不同模式的目标和对像以便从图像或者多维数据中获取“信息”,以便建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。合并整理图像样本数据库纸质图纸扫描图档系统数据库计算机视觉与图像识别获取图纸信息需要获得图档系统的管理员权限,下载或者爬取各个变电站的二次端子排接线图,同时再对认为一些没有电子档的图纸进行扫描整理,获得数量充足图档图像文字行列检测文字区域提取文字分割文字识别计算机视觉与图像识别主要技术手段计算机视觉与图像识别机器学习与数据挖掘计算机视觉与图像识别机器学习与数据挖掘主要技术手段“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一,其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能,即“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。而事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的,因此机器学习需要设法对数据进行挖掘分析,所以数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉,它主要利用机器学习提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据,机器学习与数据挖掘两者之间有着密切的联系。机器学习与数据挖掘端子排号图纸电缆套管号现场电缆套管号校验17801801√18空851×19849空×20851853×21853855×22855空×23857857×基于计算机视觉与机器学习的二次图纸识别系统