工序能力评估

SEC-GQL-工序能力（3）1工序能力评价-工序能力指数-SpecLSLUSL集中在中心才是合格散开就完蛋了即使是Spec-in达不到水准也不合格提前预测不合格隐患啊!是我的食物!SEC-GQL-工序能力（3）21.工序能力(ProcessCapability=自然容差=6σ)2.工序能力指数(ProcessCapabilityIndex)和评价法3.工序能力指数应用系统4.摩托罗拉的6σ程式设计和1.5σShift5.Cpk和不合格率换算表(ppm)6.工序的变动和群分类7.从MINITAB中求工序能力8.Taguchi博士的质量定义工序能力评价-工序能力指数-SEC-GQL-工序能力（3）31.工序能力(ProcessCapability)据J.M.Juran博士说，•工序能力=由稳定的工序生产的产品质量变动,生产出没有缺陷以及良好SERVICE的制品的PROCESS的固有能力.•无外部原因的防碍开工的工序散布4M=人工+机器+材料+方法短期(包含)影响工程的主要原因SEC-GQL-工序能力（3）42.工序能力指数(ProcessCapabilityIndex)和评价法1)两边规格(m±Δ)=目标特点要求①m=Xbar(目标值和工序平均值一致时)潜在工序能力Cp=T/6σLSLmUSLLSLmUSLLSLmUSLCp＞1.00Cp=1.00Cp＜1.00TTT6σ6σ6σSEC-GQL-工序能力（3）5散布(Dispertion)偏差(Deviance/Deviation)分散(Variance)范围(Range)变量系数(CV:CoefficientofVariation)绝对平均偏差(MeanAbsoluteDeviation)标准偏差(StandardDeviation)变量(Variation)≒SS,S(平方和)•散布程度•偏差程度•V=SSn-1•Xmax-Xmin•CV=σX•MAD=Σi=1nXi-Xn•σ(orStDev)=V•SS=Σi=1(Xi-X)2Z–值•Z=Xi-μσn(%)如何显示测出的数据？---散布σSEC-GQL-工序能力（3）6•该苹果的重量是202g、205g、200g、197g------------------202=200+(3-2+2-1-----)205=200+(2+1+1+------)200=200+(3–2–1+------)•数据结构式=Xi=μ+εi-----εi=Xi–μ•εi的平均=平均偏差=MD=∑(Xi–Xbar)/nSEC-GQL-工序能力（3）7例9下面5个苹果的平均偏差是?苹果的重量：202、205、203、197、198(g)205202203平均=201(g)198197•偏差(Deviation)之和=0•1+4+2+(-4)+(-3)=0那么，如何求出偏差的平均呢？SEC-GQL-工序能力（3）8(1)偏差平方和(SumofSquares=变量=平方=SS=S)S=∑(Xi–Xbar)=∑Xi-(∑Xi)/n222σ=S/Ns=S/(n-1)=V22(3)总体标准偏差σ和标本标准偏差s(用标本推算的标准偏差)σ的推算值是用自由度(n-1)相除的标准偏差=StDev•在MINITAB中------------------------------------------------------------------------(2)总体分散(PopulationVariance)=σ和标本分散(SampleVariance)=s22SEC-GQL-工序能力（3）9②m≠Xbar(目标值和工序平均值不一致时)实际工序能力M-XbarT/2LSLmXbarUSL•偏差度=bias度=k=lm-Xbarl/(T/2)•Cpk=(1-k)Cp=(1-k)T/6σSEC-GQL-工序能力（3）10TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.减少散布2.扩展Spec3.移动中心值若人们为乘车而无序地聚在一起时按顺序排队有秩序地乘车扩展公共汽车的进出门使每个人都容易乘车。把车正确地停在人们聚集的地方需改善的重点?SEC-GQL-工序能力（3）112)一边程式①USL时=望小特点②LSL时=望大特点XbarUSLLSLXbar(USL-Xbar)(Xbar-LSL)3σ3σCpu=(USL-Xbar)/3σCpL=(Xbar-LSL)/3σSEC-GQL-工序能力（3）123)工序能力指数评价法等级CporCpkPP%工序能力评价改善特级Cpk≥1.6759.9%以下工序能力很充分1级1.67＞Cpk≥1.3375.2%工序能力充分2级1.33＞Cpk≥1.00100.0%工序能力基本上良好3级1.00＞Cpk≥0.67149.3%工序能力不足4级Cpk＜0.67超过149.3%工序能力非常不足在6σ中把Cp=2.00作为目标。Cp值*3=西格马水准SEC-GQL-工序能力（3）133.工序能力指数应用系统-目标的明确化-调查对象的选定-4M的标准化(用户,(质量特点的后部分工序的要求)明确化)-实施标准操作-收集数据(Measure)-工序的稳定状态-工序的不稳定状态-掌握工序能力-查明上述原因采取行动，防止再次发生-能力充分-能力不足-查明原因，掌握机械能力应做哪么工作？SEC-GQL-工序能力（3）144.摩托罗拉的6σ程式设计和1.5σShift不合格率=2ppb不合格率=3.4ppm-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ-1.5σ+1.5σSEC-GQL-工序能力（3）155.Cpk和不合格率换算表(ppm)-一侧不合格率SEC-GQL-工序能力（3）166.工序的变动和群的分类工序在不受外部影响的情况下，在最短的时间内收集的数据(例：温度变化、操作员、原材料等）只用技术就可定义。以Cp及ZST形成特点。TIME工序感扰性合理的子群工序在受外部影响的情况下，经充分的时间收集的数据，并由多重合理的子群组成。定义为技术和工序管理。以Ppk及ZLT形成特点。.群内变动短期变动变动之内群间变动长期变动变动之间短期工序长期工序时间SEC-GQL-工序能力（3）177.在MINITAB中求得工序能力在Cpk=Cpl和Cpu中选择不好的。SEC-GQL-工序能力（3）18短期工程能力长期工程能力全体标准偏差PpPpk组合标准偏差CpCpkZst=3CpZlt=3Ppk西格马水准和Zshift值工程能力的分类→SigmaLevelZST=ZLT+Zshift(1.5)SEC-GQL-工序能力（3）19Minitab的工序能力术语(1)潜在的CpCpkCPUCPL•潜在的•包含•短期•短期的•一般指经几日或几周时间的工序能力（Cp/Pp)。•约由30~50个数据组成。•Cp:为当前工序可达到的最大工序能力，是短期潜在的工序能力。•Cpk:当前的工序在长时间内显示出来的工序能力(长期的工程能力)•是只把子群内的变动算在内求出StDev(包含)。SEC-GQL-工序能力（3）20Minitab的工序能力术语(2)全面的PpPpkPPUPPL•实际的•长期•长期的•经几周或几个月时间的工序能力（Ppk/Cpk)•约由100~200个数据组成。•利用全部数据求出标准偏差。•是把子群之间和子群内的变动算在内求出StDev(全面的)。•Pp、Ppk为StDev(LT)=用StDev(全面的)求出SEC-GQL-工序能力（3）21•数据的矩形图•潜在的正态曲线•实际的正态曲线Supp1的工序能力分析加工数据指标平均值标本N(潜在的)(全面的))潜在性工序能力全面工序能力潜在的全面的观测性能力预测“潜在性”能力预测“全面性”能力合计合计合计SEC-GQL-工序能力（3）22例2)解释结果输出的术语(1)•数据的平均值•群内标准偏差•全体标准偏差•潜在性工序能力•潜在工序能力•实际工序能力•考虑偏差的实际工序能力工序数据指标平均值标本N(潜在的)(全面的)潜在性工序能力全面工序能力SEC-GQL-工序能力（3）23例3)解释结果输出的术语(2)当前执行能力预测潜在执行能力预测实际执行能力•raw-数据中不合格率为10,000PPM。•预测推断不合格率为3631.57PPM•预测推断不合格率为6367.35PPM当前执行能力合计合计合计预测“潜在性”执行能力预测“全面”执行能力SEC-GQL-工序能力（3）248.Taguchi博士的质量定义++质量因功能的散布造成的损失因弊端项目造成的损失使用费用*因性能特点值引起的变动*因副作用等问题，使消费者蒙受的损失Dr.GenichiTaguchi“所谓质量，是对社会造成的损失的总和”SEC-GQL-工序能力（3）25[`79.4.Ashahi新闻]颜色密度m-5mm+5DCBABCD1)日本索尼公司和美国索尼公司的质量差(案例)索尼-美国索尼-日本SEC-GQL-工序能力（3）262)Taguchi博士的质量损失函数(QualityLossFunction)-质量的旧概念-质量的新概念(Taguchi哲学)阶段函数2次损失函数*盲目（Norminal-the-bestType）特点：SEC-GQL-工序能力（3）274)福特和马自达的质量差案例*福特汽车把部分变速器委托给日本马自达共同生产。安装福特制造的变速器的汽车比安装马自达制造的变速器的汽车售后服务费用高，消费者的投诉也多。生产容差范围内的零件福特汽车马自达始终如一的目标，即，生产符合规格的产品SEC-GQL-工序能力（3）28SpecLSLUSL我们合格了Spec-in时合格我是数据Spec-out时不合格验出不合格到现在为止,,,SEC-GQL-工序能力（3）29SpecLSLUSL聚在中心才合格散开就完蛋了!即使Spec-in达不到水准也不合格预测潜在的不合格隐患啊!与我有关!!今后,???