数字视频实时增强处理方法研究

西北工业大学硕士学位论文数字视频实时增强处理方法研究姓名：杜振华申请学位级别：硕士专业：计算机科学与技术指导教师：张艳宁20070301数字视频实时增强处理方法研究作者：杜振华学位授予单位：西北工业大学参考文献(56条)1.宋晓鑫.张春仙.贺谊亮空域红外图像的背景噪声分析及预处理2003(02)2.陈廷标.夏良正数字图像处理19903.李介谷.施鹏飞.刘重庆图像处理技术19984.何斌.马天予.王运坚.朱红莲VisualC++数字图像处理5.冈萨雷斯.陈秋琦.阮宇智数字图像处理6.卢杰视频序列的去噪研究[学位论文]硕士20037.罗惠明数字式彩色电视接收机19938.张兆扬数字电视原理19879.APizurica.WPhilips.ILemanhieu.M.AcheroyAversatilewaveletdomainnoisefiltrationtechniqueformedicalimaging200310.APizuricaImageDenoisingUsingWaveletsandSpatialContextModeling200211.WSweldensTheLiftingScheme:AConstructionofsecondgenerationwavelets1998(02)12.胡昌华.张军波.夏军.张伟基于Matlab的系统分析与设计--小波分析200013.WimSweldensTheLiftingScheme:ANewPhilosophyinBio~hogonalWaveletConstructionsWaveletApplicationsinSignalandImageProcessingⅢ199514.SMallatATheoryofMultiresolutionSignalDecomposition1989(07)15.SMallatMultiresolutionApproximationandWaveletO~hogonalbasesofL2198916.SMallatWaveletforvision1996(04)17.SMallatCharacterizationofsignalsfrommultiscaleedges1992(07)18.IDaubechiesOrhonormalBasesofCompactlySupposedWavelets198819.SMallatATheoryforMultiresolutionSignalDecomposition:theWaveletRepresentation-on198920.SMallatMultiresolutionApproximationandWaveletOrthonormalBasesofL'2(R)198921.AKirac.PPVaidyanathanTheoryandDesignofSignal-adaptedFIRParaunitaryFilterBanks199222.崔锦泰.程正兴小波分析导论199523.赵松年.熊小芸子波变换与子波分析199824.程正兴小波分析算法与应用199825.彭玉华小波变换与工程应用200026.IDaubechies.WSweldensFactoringwavelettransformintoliftingsteps1998(03)27.吴永宏.潘泉.张宏才.张绍武基于提升框架的传统小波研究2003(03)28.DLDonoho.IMJohnstoneMinimaxestimationviawaveletshrinkage29.陈桂明.张明照.戚红雨应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像200030.ChangSG.YuBin.VetterliMAdaptivewaveletthresholdingforimagedenoisingandcompression2000(09)31.MoulinR.LiuJuanAnalysisofmultiresolutionimagedenoisingschemeusinggeneralized-Gaussianandcomplexitypriors199932.ChingPC.SoHC.WuSQOnwaveletdenoisinganditsapplicationstotimedelayestimation1999(10)33.ChangSG.YuBin.VetterliMSpatiallyadaptivewaveletthresholdingwithcontextmodelingforimagedenoising2000(09)34.DLDonoho.IMJohnstoneIdealspatialadaptationviawaveletshrinkage199435.阮秋琦数字图像处理学200136.章毓晋图像处理和分析199937.RAHummelImageenhancementbyhistogramtransformation197738.陈钱.柏连发.张保民红外图像直方图双向均衡技术研究2003(06)39.ZHANGChang-Jiang.FUMeng-Yin.JINMeiContrastenhancementofinfraredimagebasedondiscretestationarywavelettransform2003(03)40.AzrielRcsenfield.AvinashCKDigitalPictureProcessing198241.RDugad.NAhujaNoiseReductionInVideoByJointSpatialAndTemporalProcessing200142.JBBednar.TLWatAlpha-trimmedmeansandtheirrelationshiptomedianfilters198443.VZlokolica.WPhilips.DVanDeVitleAnewnon-linearfilterforvideoprocessing200244.FCocchia.SCarrato.GRamponiDesignandreal-timeimplementationofa3-Drationalfilterforedgepreservingsmoothing199745.GRamponiTherationalfilterforimagesmoothing199646.CKontropoulos.IPitasNon-linearmodelbasedImage/videoprocessingandanalysis200147.LSDavis.ARosenfeldNoisecleaningbyiteratedcleaning197848.HBMitchell.NMashkitNoisesmoothingbyafastk-nearestneighbouralgorithm199249.MKOzkan.ATErdem.MISezan.A.M.TekalpEfficientmultiframeWienerrestorationofblurredandnoisyimagesequences199250.MISezan.RLLagendijkMotionanalysisandimagesequenceprocessing199351.张维祥实用数字视频降噪器1997(04)52.KingsburyNGThedual-treecomplexwaveletstransform:anewtechniqueforshiftinvarianceanddirectionalfilters199853.KingsburyNGImageProcessingwithcomplexwavelets1999(1760)54.KingsburyNGComplexwaveletsforshiftinvariantanalysisandfilteringofsignals2002(03)55.陆其明.金邦飞Directshow开发指南200356.查看详情相似文献(4条)1.期刊论文李轶.陈滨津.张谦.王振.秦琦.万柏坤.LIYi.ChenBin-jin.ZHANGQian.WANGZhen.QINQi.WANBai-kun小波变换在冠状动脉造影图像处理中的应用-医疗卫生装备2005,26(8)运用小波变换(WT)对选择性冠状动脉造影图像进行了对比度增强和降噪处理.结果表明,经小波多尺度增强处理后图像中血管与背景的差别对比度得到显著提高,亮度不均匀性有明显改善;成像过程中引入的噪声经可变阈值小波变换处理有显著降低,提高了造影血管影像的清晰度.研究结果提示:可考虑运用小波分析作为选择性冠状动脉造影图像的主要处理工具.2.期刊论文周妮.张湧.吴滢跃一种新的实时红外图像增强技术-红外技术2010,32(6)提出了一种新的实时红外图像增强技术.此方法首先对图像进行多尺度滤波处理,得到图像的低频部分和高频部分;然后利用自适应平台直方图均衡的方法(APE)对低频部分进行了对比度增强,利用阈值XP方法对图像的高频部分进行了边缘锐化和降噪处理.很好的解决了红外图像存在的目标与背景对比度差、边缘模糊、噪声较大等缺陷.而且此方法的处理时间为每帧25ms满足实时显示的要求.实验表明此方法能在实时红外图像系统中取得了非常好的显示结果,红外图像经该方法增强后,目标与背景的对比度、边缘清晰度等都有一定改善.3.会议论文高文静.-侯静.-陆启生.-图像处理对倾斜量提取算法的有效性研究2004本文首先简要给出有关互相关因子算法和绝对差分算法的基本原并在此基础上研究了不同的图像处理在用于倾斜量提取时对算法的影响,主要考察了图像的对比度增强、边缘检测以及滤波等,得出图像对比度的增强不影响算法的应用;在不考虑噪声信号的情况下,图像经边缘检测增强处理后算法仍有效,在有噪声信号的情况下需进行必要的降噪处理才能保证算法的有效性;针对所考虑的高斯噪声,通过比较不同的滤波方式得到自适应维纳滤波降噪效果最好;其对我们的算法应用具有重要的指导意义.4.学位论文赵春燕基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究2004计算机图像处理技术是图像工程中一个重要的部分,它广泛应用于航空航天、交通、通信工程、文档处理和工业检测等多个领域.近年来,模糊逻辑理论应用于图像处理的研究,取得了较大进展.由于图像固有的模糊性,模糊分析的应用更符合实际图像的特性,能得到较好的处理效果.无损检测是以不损坏被检测物体内部结构为前提,应用物理的方法,对物体进行检测.计算机的应用促进了无损检测技术的快速发展,通过射线实时成像采集图像,然后运用图像处理技术,优化图像质量.本文讨论了基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用问题.论文处理的对象是X射线数字化实时成像得到的数字图像.图像中有大量随机噪声影响,首先需要对图像进行降噪处理.论文讨论了几种常用的降噪方法,包括使用模板进行处理及叠加处理等.通过对比各种处理效果并结合实际情况,提出基于多图像各象素统计信息去噪的方法.此方法借鉴了多幅图像叠加处理的思想,同时考虑到了噪声的随机性.实验结果证明该方法效果良好.其次,为了便于人眼识别,对图像进行了对比度增强处理.在图像增强处理章节,讨论了几种常用图像增强方法,包括直方图均衡处理和模板处理等.该章节着重探讨了模糊增强处理方法在此处的应用,并提出改进的模糊增强算法,使得该方法在不影响增强效果的同时,加快了处理速度,取得了比较令人满意的结果.最后,讨论了图像分割问题.首先综述了现今一些常用的图像分割算法,然后重点讨论了模糊C-均值聚类(简称FCM)算法,在该算法的实现中,结合处理对象的直方图信息,对初始聚类中心及聚类种类的确定问题提出自己的一些方法,在具体处理图像中进行验证,取得了较好的分割效果.本文链接：