本方法为大样法(风险分析法)零件名称:零件编号:量具名称:量具编号:作业指导:1.取得待测零件的PPK值。2.准备50件零件并编号,(可以适当选择有代表性的零件)使用计量型量具测量做为基准。3.由3位检测者在不知道基准值的情况下,分别使用计数型量具对每个编号的零件检测3次并分别记录.4.逐项填写下页“计数型测量系统分析(数据表)”中色表示需手动填写的单元。5.查看第3页后“计数型测量系统分析(分析表)”的结论,如结论为系统不合格,可参考“系统状态分析”的内容对系统调整。注意事项:1.基准项填写取得基准值的设备.基准取得应使用经校验的计量型量具,并尽量使用精度较高的;必要时需得到顾客认可!测量人员需有资质,确保基准值有效.2.是否判定,标准没有公差区间时:如标准为5,下方值不合格,上方值合格,此版本认为只有公差下限,在被测参数下限项填5,在被测参数上限:项填一个绝对大值.如标准为7,下方值合格,上方值不合格,此版本认为只有公差上限,则在被测参数下限:项填0,在被测参数上限:项填7.3.此版本对结论判定分3个层次并颜色区分如下:判断色为危险需改进判断色为可接受但需改进判断色为可接受4.系统状态分析部分因本人能力有限,可能不准确,仅供参考.如有好的建议可与我联系欢迎指正.联系方式在下方.5.系统风险结论以最小有效率、最大误判率、最大漏失率、最小KAPPA值、四个子项目中风险最高的为准。但在零件PPK值大于1,同时子项目风险最高为有条件接受时,系统风险调整为可接受。不能提供零件PPK值时,此版本使用测量50件零件的PPK值计算。文件编写:饶智威jctc299@163.comNO:QR/SKJC007-007A版号:A修订号:1表格编号:SKJC-02-007A-001量具名称:外形检具基准:测量日期:量具编号:CL-MS13卡板(1)陈敬兴实验次数:3被测产品:MS13H/1-1000Z/Y张文玉样品数量:5055.15饶智威结论123123123111111111115.12+211111111115.08+300000000004.94-411111111115.12+511111111115.12+611111111115.14+700000000015×811111111115.15+911111111115.02+1011111111115.05+1100100001004.98×1211111111115.07+1311100011115.05×1400000000005.16-1511111111115.15+1611001011115.13×1711111111115.12+1810000000005.17×1911111111115.08+2011111111115.08+2111111111115.06+2211111111115.07+2311111101115.01×2400000000004.99-2511111111115+2611111111115.12+2711111111115.08+2800000100004.94×2911111111015.12×3011111111115.12+3111111111115.14+3201111111115×3311111111115.15+3411111111115.02+3511111111115.05+3600100001004.98×3711111111115.07+3811111111115.05+3900000000005.16-4011111111115.15+4111001011115.13×4211111111115.12+4310000000005.17×4411111111115.08+4511111111115.08+4611111111115.06+#REF!11111111115.07+4811111101115.01×4900000000004.99-5011111111115+编制:核准:文件编写:饶智威jctc299@163.com系统不可接受代码基准值操作者B:操作者C:操作者B:操作者C:被测参数下限:基准零件投影仪2013.3.2计数型测量系统分析(数据表)产品的PPK值:操作者A:被测参数上限:操作者A:NO:QR/SKJC007-007A版号:A修订号:1表格编号:SKJC-02-007A-001量具名称:外形检具基准:测量日期:CL-MS13卡板(1)陈敬兴实验次数:3MS13H/1-1000Z/Y张文玉样品数量:5055.15饶智威结论84.0%说明:0.39338.0%0.39658.0%0.770101计数30232计数26632预期8.323.732.0预期6.425.632.0计数9109118计数4114118预期30.787.3118.0预期23.694.4118.0计数39111150计数30120150预期39.0111.0150.0预期30.0120.0150.00101计数30939计数291039预期8.830.239.0预期7.831.239.0计数4107111计数1110111预期25.285.8111.0预期22.288.8111.0计数34116150计数30120150预期34.0116.0150.0预期30.0120.0150.00101计数27532计数28634预期7.324.732.0预期6.827.234.0计数7111118计数2114116预期26.791.3118.0预期23.292.8116.0计数34116150计数30120150预期34.0116.0150.0预期30.0120.0150.0编制:核准:文件编写:饶智威jctc299@163.com最小有效率:最大误判率:最大漏失率:最小KAPPA值:测评人间、测评人与基准间一致性指标Kappa产品的PPK值:计数型测量系统分析(分析表)有效率≥80%系统在接受边缘须改善B0.80—0.77基准交叉分析ABC基准0.79C0.770.77—0.84操作者B:漏失率>5%系统不可接受必须改善操作者C:系统不可接受KappaAA01合计C01合计操作者A:C、基准-交叉表B、基准-交叉表基准合计合计A、C-交叉表B01合计C合计B01B量具编号:本批测量产品的CPK值:本批测量产品的PPK值:产品的PPK值:被测产品:被测参数下限:被测参数上限:A、B-交叉表合计A10B、C-交叉表C合计投影仪合计—0.800.770.801A、基准-交叉表基准合计A02013.3.2误判率≤10%系统在接受边缘须改善KAPPA值≥75%系统一致性好合计基准合计NO:QR/SKJC007-007A版号:A修订号:1表格编号:SKJC-02-007A-001量具名称:外形检具基准:测量日期:CL-MS13卡板(1)陈敬兴实验次数:3MS13H/1-1000Z/Y张文玉样品数量:5055.15饶智威结论84.0%说明:0.39338.0%0.39658.0%0.77ABCABC50505050505043474542454444441273594.2%98.7%96.7%92.8%96.7%95.5%86.0%94.0%90.0%84.0%90.0%88.0%73.3%83.5%78.2%70.9%78.2%75.7%ABC系统状态分析(仅供改善调整参考):各评价人:KAPPA值≥75%系统一致性好C的测量方法最准确B的测量方法准度差有效率≥80%系统在接受边缘须改善量具原因可能磨损误判率≤10%系统在接受边缘须改善量具原因可能产生误判漏失率>5%系统不可接受必须改善量具原因需调整防止漏失,测量方法也需改善是A数据分析:公差上限方向能正确辩识的区间,≤4.99,≥5公差下限方向能正确辩识的区间,≤5.15,≥5.16公差下限方向可能辩识错误的区间:5.05到上限有误判,上限到4.94有漏失公差上限方向可能辩识错误的区间:5.12到下限有误判,下限到5.17有漏失公差下限方向失效的区间:5到下限确定误判,调整建议:填入的数据有错误或量具有故障,对比基准和检测结果不合理公差下限方向的误判区间较大,与公差区间比为:######建议调整公差下限方向的漏失区间较大,与公差区间比为:######建议调整编制:核准:文件编写:饶智威jctc299@163.com总检查数一致的数量95%UCI59.7%95%LCI总检查数相配数错误的拒收错误的接受变差来源3次结果不相配95%UCI计算所得结果有效率84.0%计算所得结果95%LCI系统不可接受2.0%4.0%90.0%88.0%误判率8.0%8.0%8.0%有效率≥80%系统在接受边缘须改善操作者C:漏失率8.0%被测参数下限:被测参数上限:误判率≤10%系统在接受边缘须改善本批测量产品的CPK值:最大漏失率:漏失率>5%系统不可接受必须改善本批测量产品的PPK值:最大误判率:最小有效率:计数型测量系统分析(分析表)投影仪产品的PPK值:量具编号:操作者A:被测产品:操作者B:74.0%系统有效结果%与基准的比较(所有评价人与自己和基准保持一致)系统有效结果%(所有评价人保持一致)%评价者(评价人与自己保持一致)结果%与归因的比较(评价人与自己和基准保持一致)KAPPA值≥75%系统一致性好503785.4%最小KAPPA值:61.8%76.0%86.9%38502013.3.2#REF!#REF!A-B-1A-B-2A-B-3B-C-1B-C-2B-C-3A-C-1A-C-2A-C-3A判OK概率0.7867A-1A-21111111111111111111A判NG概率0.213311111111111111111111111B判OK概率0.740011111010101010101010101B判NG概率0.260010101111111111111111111C判OK概率0.773311111111111111111111111C判NG概率0.226711111111111111111111111OK概率0.800011111010101010101010101NG概率0.200000111111111111111111111111111111111111111111错误的拒收FA11111111111111111111111错误的接受FR1111101011001010010不相配DI1010111111111111111111111111110001111110基准平均值5.074411111010101010101010101STDEV0.063110101111111111111111111D30.45901111111100110111100D41.541011111111111111111111111A20.15301111110101010101101001101111111111111111111UCLx5.084011111111111111111111111LCLx5.064811111111111111111111111UCLr0.097211111111111111111111111LCLr0.028911111111111111111111011111010101010101010101CPU0.4010101111111111111111111CPL0.3911111111111111111111111CPk0.4011111111111111111111111Ppk0.391111101001010110101001010111111111111111101111111111111111111111111111111111111111111111零件PPK判定0.39111101111111111011110系统使用的PPK0.39011111111111111111111111111111111111111111111最小有效率:2111111
本文标题:计数型MSA范本
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