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[单项选择题]1.设分别为随机变量的分布函数，为使是某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组值中应取（A、）。2.设是随机变量，其分布函数分别为，为使是某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组数值中应取（C、）3.设随机变量的概率分布为且满足，则的相关系数为（A、0）4.设A、B、C为三个事件，P（AB）＞0且P（C|AB）=1，则有（C、P（C）≥P（A）+P（B）-1）5.设x₁,x₂,······,xⁿ为正态总体N（μ，4）的一个样本，表示样本均值，则μ的置信度为1-α的置信区间为（D、）6.设总体X服从正态分布N（μ，σ²），X₁，X₂，······，Xn是来自X的样本，则σ²的最大似然估计为(A、)7.设是未知参数的一个估计量，若，则是的(D.有偏估计)8.在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用(B、u检验法)9.若X～t(n)那么χ²～（A、F(1,n)）10.对于事件A，B，下列命题正确的是（D、若A，B相互独立，那么与也相互独立。）11.设X~N(μ,σ²),那么当σ增大时，P{|X-μ|＜σ}=（C、不变）12.已知随机变量X的密度函数f(x)=(λ0,A为常数)，则概率P{λ＜X＜λ+a}（a0）的值（C、与λ无关，随a的增大而增大）13.设随机事件A与B互不相容，且P(A)＞0,P(B)＞0，则(D、P()=1)。14.设X1,X2为来自总体N(μ,1)的一个简单随机样本,则下列估计量中μ的无偏估计量中最有效的是(A、)15.设随机变量X的概率密度为f(x),则f(x)一定满足【C、】16.设随机变量X与Y的方差分别是25和16，协方差为8，则相关系数ρXY=【C、0.4】17.已知随机变量与相互独立，且它们在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布，则【A、3】18.若X,Y相互独立,则下列正确的是【C、】设X~N(0,1),Y~N(μ,σ²),则Y与X之间的关系是【A、】设A,B为随机事件,A错误!未找到引用源.B,（B、）A，B，C是任意事件，在下列各式中，不成立的是（B、（A∪B）－A=B）设随机变量且相互独立，根据切比雪夫不等式有（D、≥5/12）设A,B,C为三个事件，且A,B相互独立，则以下结论中不正确的是（D、若CB，则A与C也独立）设离散型随机变量X和Y的联合概率分布为,若X,Y独立，则α,β的值为（A、）设总体X的数学期望为μ,X₁，X₂，······，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（A、X₁是μ的无偏估计量）已知是来自总体的样本，则下列是统计量的是（B、）设X，Y是相互独立的两个随机变量，它们的分布函数分别为Fx(x),Fy(y),则Z=max{X,Y}的分布函数是（C、Fz（z）=Fx（x）·Fy(y)）对于任意两个随机变量X和Y，若E(XY)=E(X)-E(Y)，则(B、D(X+Y)=D(X)+D(Y))设A，B为任二事件，则（D、P(A)=P(AB)+P(A)）设Φ（x）是标准正态分布函数，则Φ（0）=【B、0.5】设随机变量X与Y相互独立，且P{X≤1}=1/4,P{Y≤1}=1/3,则P{X≤1,Y≤1}=【C、】设随机事件A与B互不相容，且,,则【D、】设A和B相互独立，，，则【B、0.2】袋中有5个白球和3个黑球，从中任取两个，则取到的两个球是白球的概率是【A、】下列关于“统计量”的描述中，不正确的是【C、统计量表达式中不含有参数】设A,B为随机事件,则下列说法正确的是【B、AB是不可能事件】设随机变量X的取值范围是[-1,1]，以下函数可以作为X的概率密度的是【C、】已知随机变量X的分布函数为C、7/12设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，则下列各项中正确的是(D、)设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则常数c=(A、)将一枚硬币重复郑n次，以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数，则X与Y的相关系数等于（A、-1）是来自总体X~N（0,1）的一部分样本，设：，则Z/Y~（D、F（8,8））X₁,X₂独立,且分布率为(i=1,2),那么下列结论正确的是（C、P{X₁=X₂}=1/2）下列二无函数中，(B、)可以作为连续型随机变量的联合概率密度。掷一颗均匀的骰子600次，那么出现“一点”次数的均值为(B、100)设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)是X和Y的（C、不相关的充分必要条件）设A，B，C表示三个事件，则表示（D、A，B，C都不发生）设离散型随机变量X的密度函数为，则常数c=（D、5）下列结论中，（D、X与Y相互独立）不是随机变量X与Y不相关的充要条件。设X～b(n,p)且EX=6DX=3.6，则有（C、n=15,p=0.4）设p(x,y),pξ(y)分别是二维随机变量(ξ,η)的联合密度函数及边缘密度函数，则（D、对有p(x,y)=pξ(x)pη(y)）是ξ与η独立的充要条件。设随机变量X的概率密度为，且，则下列各组数中应取(B、).对任意两个相互独立的随机变量X和Y,下列选项中不成立的是(C、D(XY)=D(X)D(Y)).已知事件A和B相互独立，P(A)=0.2，P(B)=0.3，则P(AB)=【A、0.06】已知随机变量X的分布函数为,则【A、】设随机变量X~N(1,4)，则下列各项中正确的是【A、】两射手彼此独立地向同一目标射击.设甲射中目标的概率为0.9,乙射中目标的概率为0.8，则目标被击中的概率是【B、0.98】设随机变量，已知，则【A、0.32】设随机变量X的概率密度为则X服从(A、标准正态分布)。设(X,Y)为二维连续随机变量，则X与Y不相关的充要条件是(C、)[填空题]设A,B为两个随机事件，且P(B)0，则由乘法公式知P(AB)=P(B)P(A|B)设X1,X2······，X17是总体N（μ，4）的样本，S2是样本方差，若P(s2＞α）=0.01，则α=8。设X~N（μ，σ2），而1.70，1.75，1.70，1.65，1.75是从总体X中抽取的样本，则μ的矩估计值为。设X~N（μx，σ2x），Y~N（μy，σ2y），且X与Y相互独立，设X1，······，Xm为来自总体X的一个样本；设Y1，······，Yn为来自总体Y的一个样本；S2x和S2y分别是其无偏样本方差，则服从的分布是F（m,n）。测得自动车床加工的10个零件的尺寸与规定尺寸的偏差（微米）如下：+2，+1，-2，+3，+2，+4，-2，+5，+3，+4则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量是__0__。若随机变量X~U（0,3），则p{-1＜X＜2}=2/3；E（X）=1.5，D（2X+1）=3。设二维随机向量（X，Y）的分布律如右，则α=0.1，E（X）=0.4，X与Y的协方差为:-0.2，Z=X+Y²的分布律为:设A,B为两个随机事件，若A发生必然导致B发生，且，则_0.6_。已知事件A与B互相独立，0.1设随机变量X与Y相互独立,X在区间[0,3]上服从均匀分布,Y服从参数为4的指数分布,则D(X+Y)=(13/16)已知F0.1（8，20）=2，则F0.9（20，8）=0.5。设A,B为两个随机事件，且P(B)0，则由乘法公式知P(AB)=_P(B)P(A|B）设离散型随机变量X分布律为P{X=h}=5A(1/2)k(k=1,2····)则A=1/5一射手对同一目标独立地进行四次射击，若至少命中一次的概率为80/81，则该射手的命中率为2/3两个可靠性为p0的电子元件独立工作，（1）若把它们串联成一个系统，则系统的可靠性为：p2；（2）若把它们并联成一个系统，则系统的可靠性为：1-（1-p）2；袋子中有大小相同的5只白球，4只红球，3只黑球，在其中任取4只(1)4只中恰有2只白球1只红球1只黑球的概率为：8/33。(2)4只中至少有2只白球的概率为：67/165。(3)4只中没有白球的概率为：7/165。袋子中有大小相同的红球7只，黑球3只，(1)从中不放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为：7/15。(2)若有放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为：21/50。(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为：21/55。设某商店一天的客流量X是随机变量,服从泊松分布π（λ）,X1，······，X7为总体X的样本，E（X）的矩估计量为，160，168，152，153，159，167，161为样本观测值，则E（X）的矩估计值为160。某柜台有4个服务员，他们是否需用台秤是相互独立的，在1小时内每人需用台秤的概率为1/4，则4人中至多1人需用台秤的概率为：_[5-1.96*（σ/3）,5+1.96(σ/3)]_。100件产品中，有10件次品，不放回地从中连续取两次，每次取一个产品，则第二次取到次品的概率为0.1_。设某个假设检验问题的拒绝域为W，且当原假设H0成立时，样本值（x1,x2,…，xn）落入W的概率为0.15，则犯第一类错误的概率为_0.15_。设X~N（μ，0.32），容量n=9，均值=5，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是4.808,5.196(查表Z0.025=1.96）。设总体X~N（μ，0.92），X1，X2，······，X9是容量为9的简单随机样本，均值-x=5,则未知参数μ的置信水平为0.95的置信区间是[4.412,5.588]。将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随机的排成一行，那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为4/7!=1/1260在假设检验中，往往发生两类错误，第一类错误是指H0成立的条件下拒绝H0的错误,第二类错误是指H1成立的条件下拒绝H1的错误,显著水平α是指控制第一类错误的概率小于α。设某学校外语统考学生成绩X服从正态分布N（75，25），则该学校学生的及格率为0.9987，成绩超过85分的学生占比P{X≥85}为0.0228。其中标准正态分布函数值Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，Φ（1）=0.9987。设随机变量X服从二项分布b(100,0.2),则E(X)=20,D(X)=16。已知随机变量X与Y相互独立，且，则__2__。设A，B为两个随机事件，，，则_0.3_。设离散型随机变量X分布律为则0.3[判断题]设A、B是Ω中的随机事件,必有P(A-B)=P(A)-P(B)(错)设A、B是Ω中的随机事件,则A∪B=A∪AB∪B(对)X～N(,),Y～N(,)，则X－Y～N(0,－)（错）对任意事件A与B，则有P(A∪B)=P(A)+P(B)（错）设A，B为随机事件，则。(对)随机变量X与Y不相关，但X与Y不一定相互独立。(对)是取自于总体X的一个样本，样本均值是总体均值的无偏估计量。（对）若，则事件A与B相互独立。（对）随机变量X的分布函数是（对）随机变量X与Y不相关，但X与Y一定相互独立。（错）对任意事件A和B，必有P(AB)=P(A)P(B)(错)若X服从参数为λ的普哇松分布，则EX=DX(对)若X服从二项分布b(k;n,p),则EX=p(错)样本均值=是母体均值EX的一致估计（对）X为随机变量，则DX=Cov（X，X）（对）若事件A是不可能事件,即，则。（对）随机变量X是连续型随机变量，则。（错）若事件A与B互不相容，则事件A与B互为对立事件。（错）随机变量X与Y相互独立，则X与Y一定不相关。（对）若事件A是必然事件,则（对）假设检验基本思想的依据是小概率事件原理（对）样本方差=是母体方差DX的无偏估计（错）设A、B是Ω中的随机事件，则Ａ－ＢA（对）若X服从二项分布b(k;n,p),则EX=npq(错)两个随机变量各自的联合分布不同,边缘分布一定不同。(错)若事件A与B互不相容，则A与B互为对立事件。(错)常数的期望等于零。(错)由(X,Y)的两个边缘分布可确定(X,Y)的联合分布。(错)无论总体服从什么分布，样本均值X是总体均值的无偏估计。（对）常数的方差等于这个常数。(错)[计算题]因为P(A-B)