智慧粮库

“智慧粮食”——粮食行业信息化方案及试点工作2014年3月15日一、方案介绍二、试点设想三、工作建议目录一、方案介绍建设“智慧粮食”的必要性增强国家粮食安全保障能力准确掌握库存粮食数量，优化粮食储备结构和布局，提高财政补贴效率。实现粮食数量安全、质量安全并重建设国家粮食质量追溯平台，引导和扶持粮食企业利用该平台建设粮食质量追溯体系利用新技术，实现粮食信息化的跨越式发展抓住云计算、大数据新技术发展契机，利用后发优势，实现粮食信息化跨越式发展什么是“云计算”？什么是“大数据”？给粮食信息化装上发达的四肢建立了动态信息系统实现办公自动化全国数据采集体系建立内部数据存储……给粮食信息化装上聪明的大脑实现分析预测自动化利用数据解决生产问题提高政府执政能力对其他行业提供信息服务……6打造粮食行业信息化升级版信息化系统建立－粮食信息化1.0时代“智慧粮食”－粮食信息化2.0时代（一）“智慧粮食”前期工作介绍“智慧粮食”理念形成•2013年12月前期调研“智慧粮食”启动•2014年1月，“智慧粮食”顶层设计启动会•2014年1月20日，国家粮食局江苏调研，南京座谈“智慧粮食”顶层设计•2014年2月－3月，“智慧粮食”顶层设计及方案论证从2013年12月开始，“智慧粮食”前期调研、需求讨论、功能分析、技术研究开始全面展开，现已进入顶层设计阶段，着手进行试点工作准备。8智慧粮食消费生产收储物流加工销售进出口中央领导及相关部门各级粮食管理部门批发、零售企业农民消费者进出口企业加工企业物流企业收储企业云基地航天信息中粮集团目标价格预测预警政策性粮食监管质量安全管理信息服务……农业银行阿里巴巴……数据流通与交换数据流通与交换“智慧粮食”是一个承载了广泛的涉粮数据、分析模型和应用平台，能为政府部门、市场主体提供全面的信息服务，具有开放性、适应性、成长性特征的信息生态系统。（二）“智慧粮食”定义开放性政府部门、地方粮食部门、涉粮企业、信息服务商、粮食生产者、粮食消费者等基于“智慧粮食”实现定制服务，业务范围可以伸缩适应性“智慧粮食”可以实现对外部环境变化的充分感知，通过大量用例实践，实现系统对行业整体环境的自适应发展。成长性“智慧粮食”的分析预测、问题预判等机制使其具备很强的学习能力，智慧程度始终处于向上发展的过程中。生态系统特征智慧粮食建设原则智慧粮食先进性实用性保密性安全性（三）“智慧粮食”建设背景分析•数据标准不统一，以统计上报为主，难以保证数据真实性；•数据来源单一，缺乏外部数据源；•信息采集及时性和全面性不足；数据采集•涉粮数据进行统一采集、存储、处理分析，共享利用；•信息孤岛现象严重；数据处理•云计算、大数据等新技术的发展和应用推广；•数据服务只对上不对下、只对政府不对市场、只对本地缺乏全局；信息发布12（四）“智慧粮食”建设目标愿景准确分析和预测粮食供需状况支持政府宏观调控更好利用“两个市场、两种资源”动态监测粮食市场行情，做到“未涨先知、未抢先知”建立“田园到餐桌”的质量追溯体系准确掌握库存粮食数量，优化粮食储备结构和布局提高财政补贴效率。政府监管政府决策粮食补贴国际贸易质量追溯粮企决策以技术为基础，以“智慧”为导向功能试点内容工作任务地方试点成果行业成效智能感知分布式存储计算分析模型可视化分析……技术支撑功能实践“智慧粮食”以技术为基础，以“智慧”为导向功能试点内容工作任务地方试点成果行业成效智能感知分布式存储计算分析模型可视化分析……技术支撑功能实践“智慧粮食”什么是粮食识别代码？粮食识别代码,是指粮食收购入库并形成稳定货位后，以货位为单位的唯一标识，识别代码主要解决某批粮食的身份问题。粮食识别代码用途（五）关于粮食识别代码的说明保证统计的真实性全程可追溯为完善粮食补贴政策服务粮食防伪防兑，防范掺杂使假服务于物联网，建立物流信息通路补充现行质量追溯索票索证制度防止转圈粮堵塞库存监管的漏洞16生产收储加工物流消费销售质量追溯目标价格库存监测供需平衡市场监测种粮需求数据种粮成本数据耕地数据粮食库存数据粮食质量数据价格数据互联网数据遥感数据气象数据数据资源池价格预测模型质量预警模型产量预测模型需求预测模型异常检测模型模型库数据标准及智慧感知“智慧粮食”大数据基础平台质量追溯查询市场监测目标价格测算库存监测管理供需平衡预测预警信息服务(六)智慧粮食功能需求（七）“智慧粮食”特点全方位的数据采集、传输通过大数据技术对数据存储和计算基于云服务的数字粮库建设粮食流通过程的全面管理粮库信息化开发成本粮库运营效率1.数据源扩展；2.向管理机构、粮食企业、种粮农民提供数据服务；3.数据共享模式创新流程再造行业信息全量整合分析1.全方位的数据采集192.实现粮食流通全过程的管理解决粮食行业急需解决的五个需求粮食质量追溯“目标价格”政策执行支持粮食库存动态监测与管理粮食市场监测粮食供需平衡管理流程再造提升管理效率3.基于云服务的数字粮库建设通过云服务建设数字粮库将有如下好处：降低了“数字化粮库”的信息化开发成本，并且使得以前没有能力进行“数字化粮库”建设的企业也能够使用“数字化粮库”；云化数字粮库的统一运维、统一管理，使得数据更加集中，国家能够更加方便看到粮库运营得真实情况；降低软件开发商的开发与推广成本，软件开发商有机会将其成果推向更大的市场。提升粮库智能运营水平，地方粮库能够获得国家级“智慧粮食”的数据与预测结果。214.大数据技术对海量数据的存储、处理和分析采用分布式存储和计算架构建立大数据资源池存储和处理海量数据数据量大数据来源多数据种类复杂，以非结构化数据为主向管理机构、粮食企业、种粮农民、其他行业提供数据服务数据共享模式创新（七）重点工作建立“识别代码”应用体系铺设智能感知系统建立国家级粮食大数据基础平台建立应用于全行业粮食信息标准体系建设信息发布系统推动地方粮食部门、央企应用平台建设二、试点设想（一）目前全国粮食信息化建设的现状全国的粮库监测传感系统已初步建成粮食动态信息系统建成部分省份已建立了面向各业务的信息化系统，但实现不同系统数据共享和业务存储扩容比较困难，成本高部分省份还没有信息化系统急需建立有效的数据采集、传输、存储、计算、挖掘分析系统25全国粮食信息化现状已经开展信息化建设的省份TTTTTTTTTTTTTT“智慧粮食”试点地区（二）“智慧粮食”工作路线1、选择适合的试点省份和粮企2、因地制宜选择试点功能3、根据试点功能制定设计方案和建设路线4、中央统筹、地方配合、企业积极参加“智慧粮食”试点动态信息系统国家智慧粮食云平台已有信息化系统省智慧粮食云平台…………A省－已有信息化系统国家粮食局大数据资源池B省－无信息化系统国家粮食局信息化系统省大数据资源池省智慧粮食云平台省大数据资源池数据采集数据采集1、建设模式2、智慧粮食运行框架统计直报识别代码外部数据涉粮企业众包数据互联网数字粮库国家中储粮仓储信息管理系统智慧粮食涉粮数据采集“智慧粮食”与动态信息系统和数字粮库等现有信息系统一脉相承通过工作集并，资源共享，以及深度、广度的拓展提升粮食安全保障能力3、数字粮库与“智慧粮食”智慧粮食数字粮库是“智慧粮食”的重要组成和数据来源数字粮库“智慧粮食”应用动态信息系统SaaS应用服务云计算和云存储平台众包数据源数据交换、门户服务、工作流、内容管理、报表管理、GIS服务、数据同步、数据交换、ETL、OLAP、数据直报大数据资源池互联网数据上报或其它4、动态信息系统与“智慧粮食”动态信息系统是“智慧粮食”建设的中枢•东营市“数字粮库”建设在全国处于领先地位。•“数字粮库”为“智慧粮食”建设奠定了良好的基础。•然而，东营“数字粮库”距离“智慧粮食”还有一定差距：•需要增加不同来源数据之间的关联性；•需要增加数据广度，引入更多不同来源数据；•需要增加控制与预测的精细度；•需要进一步引入最新技术；•需要进一步增加信息发布手段。案例：东营“数字粮库”经验与发展方向325、试点地区应用选择地区质量追溯目标价格库存监测管理市场监测供需平衡山东√√√√√青岛√√√√江苏√√√√√黑龙江√√√√河南√√√湖北√√√四川√√√安徽√√√山西√√√√陕西√√√宁夏√√√广西√√√福建√√√浙江√√√从信息化的“广度”上做文章推广标准的传感器等信息采集网络的建设和数据采集规范及标准只需要在省级建立集中的云服务平台，各个地方粮库无需信息系统建设和建立维护开发技术团队实现IT基础设施的集中、集约化运营、管理、维护信息化基础薄弱省份着重从信息化建设的“深度”入手为降低成本和引入数分析能力，在省级建设云平台和大数据资源池扩大数据获取渠道，提高数据的多元化和准确性探索支撑五大应用系统的数据分析流程和数据挖掘预测模型信息化建设相对发达的省份（三）“智慧粮食”任务分解粮食质量追溯“目标价格”测算粮食库存动态监测与管理粮食市场价格监测粮食供需平衡分析预测1.粮食质量追溯消费者粮食企业政府管理质检机构联网工程，粮食收获质量监测预报“田间到餐桌”全过程追溯粮食质量全程追溯平台粮食质量安全预警体系粮油食品质量安全溯源系统372.“目标价格”测算监测目标价格执行情况推演目标价格影响目标价格设定范围种粮成本供需平衡分析模型政府决策持续动态监测粮食收购价格、收购量和种植成本沙盘推演，在目标价格执行之前能够预估政策的政治影响与经济影响模拟仿真技术政府进行吞吐平衡,保护农民利益！粮食局工作优势：1.掌握农户售粮信息；2.及时获得目标价格执行效果反馈383.粮食库存动态监测与管理自然属性商品属性生产作业信息……“库存粮食识别代码”专用传感器研发基于云服务的“数字粮库系统”粮油仓储企业信息化建设工作智能化运营1.建立全国粮库的实时动态监测体系2.建立欺诈发现与异常检测模型3.建立集中的粮库智能运营系统。技术基础：流数据处理、云服务及虚拟化技术4.粮食市场价格监测“动态信息系统”的全面数据采集，外部数据源、众包数据源价格监测体系供需预测库存量变化销售量变化价格变化舆情能源价格CPI指数货币发行量其他国民经济指数粮价关联分析！技术支撑：1.分布式数据存储和处理；2.文本图像等非结构化数据分析405.粮食供需平衡分析预测发现临时性的供需不平衡市场价格、销售量波动信息市场供需监测中期供需平衡预测真实仓储、收购数据遥感、气象国际粮食价格变化供需平衡管理优化政府吞吐、粮食调节，粮库前瞻规划1.顶层设计各省的试点工作要以国家粮食局的“智慧粮食”顶层设计方案为基础，在工作路线和技术路线上做到目标一致、协同发展。2.先行先试各省要充分发挥主观能动性，以地区的行业整体发展状况和自身实际情况确定切实合理的建设方案，在“智慧粮食”整体发展中走在前列。（四）地方财政和中央补助相结合3.中央补助采取以地方财政为主，中央财政支持的资金保障模式4.目标责任制各试点地区要充分认识到在全国“智慧粮食”发展中的作用，全力保障试点成功，起到带头作用。三、工作建议（一）试点方案要点整体设计协调机制组织架构路线图时间表资金保障试点方案试点地区与试点企业协同工作试点方案可论证、可实现整体设计能够达到预期的试点功能要求各省根据试点内容，选取20-50个企业开展试点工作，先从地方储备粮库入手，覆盖面逐步拓宽试点成果要具有可借鉴性1、整体设计各省区市按要求抓紧上报试点申请及试点工作方案，对于试点成效显著的省份或企业，将酌情给予肯定。建立工作小组指定专人负责全力配合国家粮食局工作与省内试点企业做好沟通工作做好试点实施过程中的专业人才和技术人员保障工作2、组织架构总体原则以实现试点功能为基础，协调多方资源，保障试点成效具体工作及时与国家粮食局沟通试点进度本地区的试点成果和对试点工作的改进建议要及时反馈对试点企业的工作有效监督，确保可控3、协调机制4、路线图和时间表前期准备阶段：2014年6月取得成效：2016年12月时间国家局完成总体建设方案，组织试点省市召开工作会，介绍总体方案，征