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培训内容ＱＣ七大手法一、检查表二、层别法三、柏拉图四、因果图五、直方图六、散点图七、管制图㈠、什么叫检查表为了获取数据并加以整理，必须采用某种手法，以方便的记录有关数据，并且以便于整理的方式把这些数据集中起来——检查表就是适应这种需要而设计出来的一种表格；通过检查表，只需进行简单的检查（确认），就能收集到各种信息。㈡、检查表的种类①不合格项检查表②不合格位置检查表③不合格原因检查表④工序分布检查表(三)、制作要点①确定制作什么类型的表，明确制作目的②充分分析分类的项目③记录要以简单为佳一、检查表检查表年月日：产品名称：工厂名称：工序：系名：检查总数：检查员姓名：种类确认小计表面伤///裂纹////////最后加工不良////型号不良//////其他合计一.什么叫层别法层别法是指“根据一定的标准，把整体分为几个部分”。在QC的场合下，通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为层别法。二、层别法[例如]照相机组装工序的数据表对2月1日至2月5日间所发生的91件不良品按“日期、星期”和“不良项目”进行如下分类。按日期分类按不良项目分类2/1（星期一）：18件螺丝松动：33件动作不良：5件2/2（星期二）：20件里程表有灰尘：12件缝隙不良：3件2/3（星期三）：20件外面伤：18件零件掉落：3件2/4（星期四）：17件焊接不良：5件外面脏污：2件2/5（星期五）：16件粘接不良：10件对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不良项目”分类。二：分层的方法进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）。层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳：*排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。*特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。*记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。标准（项目）具体内容1.时间经过小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、月、季度2.作业员的差异作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工3.机器、设备的差异机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹4.原材料、零部件的差异厂家、供货商、产地、入场批次、制造批次、零件批次、化学成分、在库期限5.作业方法、作业条件的差异加工方法、作业方法、生产线的节拍、作业条件（温度、压力、速度、工具）、气温、温度、天气6.测试方法、检查方法的差异测定器、测定人、测定方法、抽样、检查人、检查地点、检查方法、照明条件7.其它新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法柏拉图是十九世纪意大利的经济学家柏拉特就当时国民的财产与所得的分布曲线考虑出来的一种反映其特征的法则。并因此发现了财产的绝大部分为一小部分人所拥有，大部分的国民处于贫困状态。劳伦斯为了表现所得分布的不平等，用累积度数的百分率曲线表示出了这一现象，取名为劳伦斯曲线。对于这个柏拉特法则，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理，推荐把它用在不良对策中发现重大问题。即：不良损失额中的大部分被几个项目的不良所占据。剩下的及少部分由多数的不良项目占有。如果对前者的不良项目制定不良对策予以实施，即可大幅度的降低成本。财产的累积百分率1001000劳伦斯曲线人口的累积百分率三、柏拉图㈠什么叫柏拉图在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。照相机组装工序不良项目检查表产品名工序名测定方法测定机械记录员2月1日2月2日2月3日2月4日2月5日一二三四五螺丝松动/////////////////////////////////40距离计积尘////////////////////25外表划伤/////////////15焊接不良/////////10连接不良/////5动作不良//2间隙不良/1部件摔落/1外表污迹/1计100检查合计2037不良率4.5%日期合计批号日期星期不良分类项目为制作排列图而进行的计算不良项目不良件数累积不良件数累积比率螺丝松动404040.00%外表划伤256565.0%距离计积尘158080.0%连接不良109090.0%焊接不良59595.0%动作不良29797.0%间隙不良1部件摔落其他1外表污迹1计100100100.0%100.0%100制作柏拉图不良件数不良比率4025151052365%80%90%95%97%100%40%0102030405060708090100螺丝松动外表划伤距离计积尘连接不良焊接不良动作不良其他0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目⑴什么叫特性要因图（因果图、鱼骨图、石川图）特性要因图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。四、特性要因图因果图的的用途：①分析因果关系；②表达因果关系；③通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。大骨小骨孙骨中骨主要原因结果主骨⑵特性要因图的制作方法应尽可能让更多的有关人员参与特性要因图制作，充分理解问题是什么，并按下列步骤总结大家的意见。步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被做为问题的项目，可视为结果具体地表述为所掌握的事实。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方框“”；然后从左往右画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨处。若代表大骨的特性与物品有关，较简便的归纳方法是列举出4M（作业人员、机械、作业方法、材料）。除此之外，还可加上测定、环境等因素。将不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是可以的。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么”，画出“中骨”“小骨”“细骨”在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行分解，直至可以采取行动。一般说来，在小骨上即可采取行动。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。如没有数据，可以通过举手表决的形式把有关人员的意见总结起来。在这种情况下，每个人可举手2次左右。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名⑶制作时的注意事项①集思广益的制作在制作特性要因图过程中，QC小组全体成员的积极参与，充分的交换意见，即真正做到集思广益，是至关重要的。②特性和原因因素尽可能表述得简洁具体不要用长篇文章来表述，只用一两句短语表述出来。特性和要因（结果和原因）关系需采用大家都能理解的表述形式。③更具体地追查原因反复的问“为什么”，不仅只注意大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、细骨的层次。【实施大脑风暴法（BrainStorming）的注意事项】*绝对不可进行好坏评判。*无所顾及的各抒己见。*在他人意见的基础上，提出更好的意见，形成连锁反应—三个臭皮匠顶一个诸葛亮。*意见数量越多越好。大骨：4~8；中骨：4~5；小骨：2~3；细骨：视情形而定*有时候被认为没有价值的意见却是重要的原因。*一旦自己的意见被他人忽视，就会不再提意见了。必须注意上述情况。【例】焊接不良多列举作为原因的要因减少焊接不良提示针对要因的对策方案特性⑷举例说明：作业者作业疏忽不熟练作业程序顛倒自行变更作为程序方法公差错误作业条件未注明材料硬度不符規定尺寸过大机械震动不穩精度不够控制过路故障潤滑不良机器组不良率高五、直方图（1）直方图定义直方图可表示测量数据（尺寸、重量、时间等计量值）具有怎样的偏差（分布），且容易把握整体情况。直方图也称为柱状图。成型树脂尺寸直方图0481216尺寸（CM）频度数SLSUχ27.533.539.5n=100χ=33.6s=2.98Cp=1.30Cpk=1.10(2)直方图的特点①数据的分布形状②数据的中心位置③数据分散的大小④数据和规格的关系①把握分布的形态直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。一目了然(3)直方图的用途②调查分散和偏离的原因通过比较用4M等分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。③通过与规格相比较，可了解是否有问题。记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。④研究改善前后的效果将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。工序异常出现[双峰]、[孤岛]等不规则形状(4)直方图的制作方法*举例*某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据：（标准为13.75±1.05g）感冒药品的重量（g)①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0程序1收集数据9月1日~30日之间，每天抽取5个药品B，测定重量得到100个数据。(n=100）程序2查找所有数据中的最大值Xmax和最小值Xmin。①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0*从加上标记的数据中找到最大值和最小值。全距是指原始数据中最大值和最小值之间的差。组距是指全距除以组数所得的值。程序3决定组数把包含最大值和最小值的所有数据，平均分成若干组。组数大体上是数据总数的平方根。假设的组数：K===10N100N不是整数的情况下，四舍五入成整数。在此我们为作图方便取K=11。程序4明确测定单位（测定值的最小刻度）测定单位是指所有数据间差的最小值：所举事例的测定单位是0.1克。（测定单位应该在收集数据时就已经知道了）程序5计算全距（极差）和组距全距：R=Xmax-Xmin=14.9-12.9=2组距：h=R/K=2/11=0.1818≈0.2程序6确定各组界限如果组界限值和数据的值相同，就不知道那个数据应该计入上、下哪个区间了。所以，组界限值要用测定单位的1/2大小来表示。因此，第一组的下界限值可以下面的方法计算出