CiteSpace简介

CiteSpace简介CiteSpace是什么？是用来分析和可视共被引网络的Java应用程序美国Drexel大学陈超美教授开发基本概念•科学知识图谱–以科学知识为计量研究对象，显示科学知识的发展进程与结构关系，用数学方程式表达科学发展规律，采用引文分析方法以及信息可视化技术，采用曲线、图谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图谱、知识地图等图形•科学知识图谱基本原理–分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等）的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱CiteSpace使用方法•使用流程与步骤–数据准备–数据导入–图谱运用–分析结论TheCiteSpace网站~cchen/citespace如何获取CiteSpace及安装CiteSpace使用方法CiteSpace使用方法主窗口可视化窗口CiteSpace使用方法•CiteSpace数据来源CiteSpace使用方法•数据导入步骤：–点开“project”建立新库–在“projecthome”填一个空文件夹–在Datadir.：填数据文件夹–4.点击“save”CiteSpace使用方法•数据设置•CiteSpace使用方法AuthorCo-CitationAnalysis(ACA)共被引作者分析DocumentCo-CitationAnalysis(DCA)共被引文献分析JournalCo-CitationAnalysis(JCA)共被引来源刊分析Co-Authors合著者Co-Terms共现词CiteSpace使用方法•图谱调谐--停进、聚类、图形等选择CiteSpace使用方法•图谱调谐--节点、字体•图谱一般解读CiteSpace使用方法•在Google地球中形成研究主题全球分布概览CiteSpace使用方法•分析网构建策略–学科领域CiteSpace使用方法•分析网构建策略–科研竞争力CiteSpace应用案例分析•学科前沿（主题）析出方法–用共引（现）词频（category、term、keyword或citedreference）及其主题标识（nounphraces）分析，从分析网图揭示前沿领域图谱分析：根据关键节点理论，析出5个紫色节点，表征前沿领域CiteSpace应用案例分析•新兴领域析出方法–利用CiteSpace突现词频（burstterm）+共现词频（keyword或categrey)，从DCA混合分析网络揭示新兴领域图谱分析：析出5个紫色节点，表征5个新兴主题CiteSpace应用案例分析•用时区图(timeline)分析,显示学科进展、发展态势CiteSpace应用案例分析•科研竞争力—国家分布–通过国家（country)或+前沿主题(nounphrases)（或学科聚类），获得研究国家、竞争国以及学科间关系CiteSpace应用案例分析•研究主题全球分布概览