煤矿员工不安全行为影响因素作用效应分析朱艳娜

朱艳娜，衡连伟，何刚，等．煤矿员工不安全行为影响因素作用效应分析［J］．矿业安全与环保，2019，46(1):104－108．文章编号:1008－4495(2019)01－0104－05煤矿员工不安全行为影响因素作用效应分析朱艳娜1a，2，衡连伟1b，何刚1a，2，高乐红1a(1．安徽理工大学a．经济与管理学院;b．电气与信息工程学院，安徽淮南232001;2．管理决策与行为科学研究所，安徽淮南232001)摘要:通过搜集2001—2016年间发生的重特大煤矿事故案例，分析煤矿事故直接致因及间接致因，选取群体压力、管理者态度、设备设施、复杂环境、组织管理等5个影响因素，运用结构方程模型(SEM)明晰煤矿员工不安全行为与各影响因素之间的关联系数，计算各潜在变量间的直接效应值、间接效应值及总效应值，甄别对煤矿员工不安全行为作用效应值最大的影响指标。研究结果表明，在多种因素共同耦合作用下，设备设施对煤矿员工不安全行为的影响最大，群体压力是首要外因。因此，煤矿企业亟待强化员工抗压能力，减少甚至遏制客观因素对煤矿员工不安全行为的影响。关键词:煤矿;安全管理;员工不安全行为;结构方程;作用效应中图分类号:TD79;X92文献标志码:B收稿日期:2018－03－22;2019－01－03修订基金项目:国家自然科学基金项目(51574010，51874003，61873004);安徽省高校人文社会科学研究基地重点项目(SK2018A0098，SK2017A0097，SK2018A0096，SK2018A0097);安徽理工大学青年教师科学研究基金项目(QN2017111);安徽理工大学社会科学界联合会2017—2018年研究课题(xskl2017－2018－07)作者简介:朱艳娜(1992—)，女，山东菏泽人，硕士，助教，主要研究方向为安全管理、决策评价等。E－mail:[e-mail]。AnalysisonActionEffectoftheInfluencingFactorsofUnsafeBehaviorofCoalMineEmployeesZHUYanna1a，2，HENGLianwei1b，HEGang1a，2，GAOLehong1a(1．a．SchoolofEconomicsandManagement;b．SchoolofElectricalandInformationEngineering，AnhuiUniversityofScienceandTechnology，Huainan232001，China;2．InstituteofManagementDecision－makingandBehavioralSciences，Huainan232001，China)Abstract:Bycollectingthecasesofheavycoalmineaccidentsoccurredfrom2001to2016，thedirectandindirectcausesofcoalmineaccidentswereanalyzed．Fiveinfluencingfactors，includinggrouppressure，managerattitude，equipmentsandfacilities，complexenvironmentandorganizationalmanagement，wereselectedtoclarifythecorrelationcoefficientbetweenunsafebehaviorsofcoalmineemployeesandvariousinfluencingfactorsbyusingstructuralequationmodel(SEM)．Directeffectvalue，indirecteffectvalueandtotaleffectvalueofeachpotentialvariablewerecalculatedtoidentifytheindexthatwiththelargesteffectonunsafebehaviorofcoalmineemployees．Theresearchshowsthatunderthecouplingeffectofvariousfactors，theequipmentsandfacilitieshavethegreatestinfluenceontheunsafebehaviorofcoalminers，andgrouppressureistheprimaryexternalcause．Therefore，itisurgentforcoalmineenterprisestostrengthentheanti－pressureabilityofemployeesandreduceorevencurbtheinfluenceofobjectivefactorsontheunsafebehaviorsofcoalmineemployees．Keywords:coalmine;safetymanagement;unsafebehaviorofcoalmineemployee;structuralequationmodel;actioneffect《煤矿安全生产“十三五”规划》指出，我国井工煤矿数量占97%，开采条件复杂［1］。通过分析2001—2016年重特大煤矿事故调查报告可知，事故致因多与人的安全意识较低、安全管理不到位、违法违规操作、教育培训不足、组织任务混乱等人的不安全行为相关，这也是制约矿难事故是否发生的主因。若想更好地控制和减少煤矿事故，保障煤炭行业健康可持续发展，就需要在现有政策和技术的基础上，从根源出发，明晰煤矿员工不安全行为影响因素之·401·Vol.46No.1Feb.2019矿业安全与环保MiningSafety＆EnvironmentalProtection第46卷第1期2019年2月间的作用效应，减少甚至遏制不安全行为的发生。近年来，众多学者基于事故致因角度对煤矿员工不安全行为形成机理展开研究，刘海滨等应用正态云模型［2］，梁振东借助网络层次分析法(ANP)［3］，对煤矿一线员工非意向性不安全行为进行预判，筛选出煤矿员工不安全行为风险级别较高指标;高伟明等选取新生代员工，剖析了心理资本和安全知识对其影响显著性［4］;栗继祖等基于矿工心理特点，探究了其与作业环境、安全行为管理、岗位职责间的因果关联［5］;何刚等运用系统动力学，从安全投入额度与投入结构入手，探究其与安全行为水平之间的数学关系［6］;朱艳娜等从环境、领导、群体、个人及管理层面着手，探究各因素之间的内在关联［7］;Tobor－OsadnikK等分析了波兰煤矿公司员工对健康和安全法规的态度，即雇员态度，用于识别Z型员工和其他员工之间的行为差异［8］;CUILin等采用结构方程建模揭示了危险环境、安全气候与个人安全行为之间的因果关联，研究发现员工对危险环境的感知对员工安全行为有显著影响［9］;LIHongxia等通过对200名员工进行问卷调查，得出管理层魅力型领导风格对矿工不安全行为有非常重要的影响，其中，安全态度是影响矿工不安全行为的中介变量［10］。综上所述，有关研究人员从不同视角探究了员工不安全行为致因及作用机理，取得了一定成果，但是关于某个单一指标或者通过多个中介变量作用于矿工不安全行为的定量效应值研究相对较少。以此为基础，笔者应用结构方程模型求解煤矿员工不安全行为影响因素之间的关联系数，探究各影响因素对矿工不安全行为的直接作用效应、间接作用效应及总的作用效应，计算各潜在变量间的直接效应值、间接效应值及总效应值，进而甄别对矿工不安全行为作用效果最大的指标项。1结构方程模型1.1模型方法结构方程模型(structuralequationmodel，简称SEM)属于多变量统计方法，其整合了因素分析(factoranalysis)和路径分析(pathanalysis)2种统计方法，同时检验模型中包含的显性变量、潜在变量及误差变量间的作用关系，进而获得自变量对因变量影响的直接效果、间接效果或总效果。AMOS是一种易使用的可视化模块软件，使用其图像按钮可快速绘制SEM图形、浏览估计模型图及进行模型图的修正，评估模型的适配与参考修正指标，进而输出最佳SEM模型。文中应用AMOS软件及其建模方法，测度变量信度与效度，求解显性变量、潜在变量对矿工不安全行为的作用效应值。1.2变量间回归方程式SEM模型同传统的复回归分析不一样，SEM除了能同时处理多组回归方程式的估计外，其对变量间的处理更具弹性。1个外衍潜在变量与2个内衍潜在变量间的结构模型图如图1所示，图中单箭头表示变量间的因果关系，箭头来源处表示外衍变量(为因)，箭头所指处表示内衍变量(为果)。图1潜在变量间的结构模型图图1中潜在变量间的回归方程式可写为:η2=β21η1+γ21ξ1+e2η1=γ11ξ1+e1{(1)2因素提取与论证2.1提取关键影响因素基于构建结构方程模型图的需要，提取矿工不安全行为关键因素。本文获取影响因素的主要途径是查找国家安全生产监督管理总局网站公布的2001—2016年间344起重特大煤矿事故案例，逐个研读并提取国务院安委会办公室发布的安全分析与事故通报的事故类型及致使重特大事故发生的原因;然后采用理论和文献研究方法，参考众多学者对煤矿员工不安全行为影响因素的阐述来提取尽可能多的因子，并记载这些因子对矿工不安全行为的作用路径;最后借助问卷调查来验证所提取影响因子的科学性和合理性。从2001—2016年间发生的矿难事故致因来看，员工不安全行为威胁因子众多，影响因素复杂多变。通过深入挖掘煤矿员工不安全行为事故发生根源，筛选诱发事故产生的主要致因，进一步甄别出事故产生的深层次缘由，以此作为煤矿员工安全行为评价依据。将344例重特大煤矿事故的主要致因提取并归纳为:管理者态度懒散，群体压力，瓦斯超限，设·501·第46卷第1期2019年2月矿业安全与环保MiningSafety＆EnvironmentalProtectionVol.46No.1Feb.2019备设施落后，教育培训不足，监督不严，利益驱使，擅自违规生产，管理者监督管理不到位，未安装安全监控和人员位置检测系统，逃避监管，井下环境复杂恶劣，组织管理混乱，安全技能薄弱等。借鉴行为科学理论［11－12］、实地调研，以及问卷调查、行为事件访谈等，验证所提取影响因子的可靠性和科学性，最终选取群体压力、管理者态度、设备设施、复杂环境、组织管理5个指标，并探究这5个指标同煤矿员工不安全行为之间的关联路径及作用效应。2.2构建结构方程理论模型在分析2001—2016年典型煤矿事故的基础上，设计调查问卷。问卷量表采用likertscale(“1”表示无影响，“5”表示影响特别大)，影响程度从“1”至“5”逐渐增强。测试内容涵盖6个部分，分别标记为群体压力ξ1、管理者态度η1、组织管理η2、设备设施η3、复杂环境η4和矿工不安全行为η5。参照SEM建模步骤，构建矿工不安全行为结构方程理论模型，如图2所示。图2矿工不安全行为SEM理论模型图为验证理论模型是否与实际数据适配，选取淮南、淮北、徐州等地的煤矿一线员工作为调研对象，采取随机抽样调查，共发放问卷220份，对于问卷中存在漏答情况的，经过整理可以找到充分证据的，进行补充完善;无法找到充分证据的，进行剔除，视为无效问卷。共回收问卷211份，有效问卷189份，有效回收率89.573%，符合实证研究方法对样本量的要求。2.3验证问卷信度效度结构方程模型主要研究潜在变量之间的结构关系，而潜在变量的设置是模型构建的基础。笔者构建的理论模型由6个潜在变量组成，其中群体压力是外衍潜在变量，另外5个是内衍潜在变量。首先，通过测试潜在变量的效度与信度来验证问卷是否有足够的有效性和可靠性。通常情况下，使用CFA计算个别变量的标准化负荷量来反映因素信度，即建构信度［13］;采用多元相关系数的平方(Ｒ2)