搜索
佛山水务环保数据资源化管理探索与实践李天隽24765551@qq.com企业简介01企业信息化概况02数据资源化管理目标03目标实现路径04目录相关实践05结论与建议06企业简介1经营业务范围城市供水污水处理市政工程建设环境保护经营业务范围供水业务：16间自来水厂总供水能力214万吨/日国内首家超滤膜优质水厂服务面积2060平方公里；服务人口近250万（常住人口）；供水管网总长度约6000公里；污水业务：10个污水处理项目总污水处理能力近100万吨/日30个农村污水处理项目经营业务范围市政工程总承包一级资质环保工程专业承包一级资质管道施工专业承包二级资质环保业务以“服务社会、改善生态环境质量”为宗旨，秉承“环境创造价值”的核心理念，打造佛山环保领域的引领性平台。农村分散式污水处理水污染治理及水体修复固废处理工程业务企业信息化概况２“十三五”信息化规划目标以“建设一个中心、搭建五大平台”为总体建设目标，在信息化战略方向的引导下，夯实基础架构，支撑业务发展、带动技术创新，实现信息化建设愿景，打造国内“智慧水务”、“智慧环保”建设的标杆企业。集团信息资源管理平台智慧供水运营管理平台工程板块业务管理平台环保板块业务管理平台数据中心智慧排水运营管理平台信息化战略IT战略数据共享协同创新数据架构应用架构技术架构IT架构IT项目......IT项目IT项目IT项目IT项目IT项目IT项目应用架构全局应用OA办公网上学习知识管理集团管控数据挖掘财务管理预算管理人力管理风险管理运营管理研发管理专业应用供水业务污水业务工程业务环保业务其他业务基础设施网络、服务器、存储、信息安全业务数据分布集团经营层业务运营层物资供应管理营销管理资产运营管理电子采购管理仓储管理供应商管理报装管理抄表管理营收管理设备处置统筹专利管理设备运维管理企业战略行业战略三会管理投资管理投资过程管理投资计划财务管理核算管理预算管理资金管理人力资源绩效管理薪酬管理培训管理风控审计经营管理体系管理经营分析生产安全管理纪检监察协同办公投资评价信息披露集团管控板块客户服务管理客服热线客服工单客服回访计量管理流量仪表管理远传计量数据通讯规范制定管网建设管理管网查勘管网设计方案审核供水业务板块原水水质监测原水生产自控生产SCADAGIS管网探漏科学调度GIS管网巡检GIS管网抢修管网水质检测排水业务板块城镇污水处理农村污水处理水体治理排水管网运维污水应急能力河涌整治排水水质检测污水调度指挥工程业务板块客户报装管理投标工程施工楼盘表后施工项目预算管理项目报表分析项目合同管理项目过程管理项目质量管理环保业务板块水质保护水质评价水资源回收利用水环境保护数据资源成熟度水平及存在问题数据标准问题各业务单元对同一个业务对象的定义或倾向不同数据孤岛问题数据不能充分共享数据质量问题存在数据缺失，数据不准确，更新不及时数据应用问题数据应用水平有待提高，对决策支持不足目前佛水环保的数据管理能力成熟度介于1级和2级之间数据资源化管理目标３数据资源化管理目标++=全局掌控勾画统一数据地图构建数据资源目录规范数据共享标准应用强化数据标准加快数据应用提质降本提升数据质量降低管理成本降低运维压力数据资源管理优化数据成熟度提升至3级到4级之间夯实智慧水务基础目标实现路径４数据资源管理规划方法论依据DAMA数据管理知识体系DMM数据管理成熟度模型银行业能源业（电网、煤炭）电信业理论+实践DCMM数据管理能力成熟度实施路径第一阶段：第1年实施路径①优化组织制度②完善数据标准③提高数据质量近期目标中期目标远期目标①数据自助服务②提升数据应用③消除数据孤岛①数据全掌控②数据全流通③持续与优化第二阶段：第2-3年第三阶段：第4年以后目标实现策略主数据摸清家底主数据标准制定主数据规划目的关键内容业务梳理系统盘点形成数据目录构建主数据模型数据标准提供数据统一的业务标准定义和技术标准算法规范高效使用管理数据资源标准制定系统维护发布执行管理办法数据质量制定数据质量管理办法开展专项质量稽核，实现数据质量评估改进机制调研各系统数据处理流程收集各系统质量稽核规则制定数据质量和认责管理办法及制度开展专项数据质量稽核数据应用提供企业级的数据详细地图，帮助用户理解数据来龙去脉统一所有报表的统计口径，减少数据冲突，加快数据应用业务指标分析根据不同维度建立适合IT和各业务部门的数据视角主数据管理对公司的整体信息资源现状进行详细的调研、分析，建立企业数据资源体系，对公司关键的主数据进行系统地识别和梳理规划公司主数据的入口、系统引用关系，为各业务应用系统建设提供数据规范的支持。基于水务主数据模型指导各信息系统的建设和升级通过各业务板块的数据统筹规划，理顺各业务板块间的数据协同关系，对各层面的主数据进行规划制定完整的主数据模型和编码标准制定规范化的主数据管理制度及流程数据标准完善及实施以急行先用、逐步实施为原则，完善数据标准规范，实施数据标准执行落地实现数据的完整性、规范性、有效性。流程保障制度建立系统支撑管理考核闭环监控联动展示整体规划实施步骤分批分级审批发布数据保障标准分类标准体系标准梳理数据标准支撑数据治理组织架构数据标准管理办法及制度数据标准管理工具现状调研标准定义及审定标准发布确定数据标准落地方案标准执行工作标准执行过程的控制数据标准执行情况检查标准重审修订标准日常修订建立标准执行考核体系落地监控日常监控标准执行标准制定标准维护标准监控数据标准实施数据标准规划构建数据标准体系制定实施路线图标准制定发布执行监控考核管理维护1234数据质量迭代管理质量规则梳理制定数据质量规则；根据质量稽核模板，定义和收集质量校验规则，不断迭代完善，形成数据质量校验规则借助信息手段定期执行并发现关键数据质量问题定期在公司内通报各类数据质量情况结合数据质量通报情况，制定数据质量跨系统反馈流程和具体提升方案，整改提升数据质量持续改进建立数据质量迭代管理机制、明确各部门关于数据质量提升工作的分工职责并强化执行；同时基于数据管理工具，固化流程，线上支撑企业级数据质量管理，确保企业级数据质量稳步提升。提高数据应用水平计漏损情况是什么？历史欠费是什么情况？产销差率是多少？产销差率不准确需要离线获取其他部门数据计量仪表数据更新不及时分析指标分析维度•经营主体层级——集团、部门、分公司、水厂客户类型•汇总•明细产品•……•收入•经营费用•历史欠费•计漏损率•净利息收支•产销差率•及时销单率•……业务人员数据服务人员统一数据视图支持分析增加值……及时准确知道历史欠费、回收率、及时销单率和产销差率统一统计口径，构建不同业务视角，提高数据应用水平相关实践5数据资源规划咨询了解自我，客观评价摸清现状抓准痛点，定位不足查找问题系统规划，少走弯路规划未来聘请第三方专业单位数据标准编制流量计量管理数据标准自来水厂/污水厂设备维护维修数据标准自来水厂设备维护维修数据标准客户服务数据标准物联网、大数据技术在流量计量管理中应用GIS数据质量管理现势性逻辑一致性属性精度完备性自动检测权重10%自动抽样权重30%人工抽样权重30%人工抽样权重30%属性精度评价属性数据填写的规范性逻辑一致性评价GIS数据所反映的管道拓朴关系的正确性完备性评价GIS中各管理对象属性数据填写的完整性现势性评价GIS数据更新的及时性2018年开始GIS数据质量考核坚持“适用”作为原则，采取“标准先行、固化流程、量化考核、强化应用”方针GIS数据质量评价办法（2016年）供水管网水力模型的应用供水管网水力模型的应用供水管网水力模型水量预测模型调度决策模型水量异常识别模型数据DATA结论与建议6结论010203数据是企业的重要资源/资产数据资源管理宜早不宜迟数据资源支撑智慧水务建设THANKYOU