COD污泥负荷对SBR工艺脱氮省略TLAB的人工神经网络动态仿真法邵青

COD-SBR基于MATLAB的人工神经网络动态仿真法邵　青(　430072)　　　利用MATLAB的人工神经网络工具箱,对SBR工艺中进水COD-污泥负荷对系统脱氮效果的影响建立了预测模型。通过对模型预测结果与实测值的比较表明:模型预测精度较高。这为工艺运行中及时、合理地调整COD-污泥负荷来提高系统脱氮效果提供了一条新途径。　　　COD-污泥负荷　SBR工艺　脱氮效果　人工神经网络ResearchonEffectofCOD_SludgeLoadontheRemovalEfficiencyofNitrogenintheSequencingBatchReactorDynamicEmulatedPulpApproachofArtificialNeuralNetworkBasedontheSoftwareofMATLABShaoQing(SchoolofCivilandArchitectureEngineering,WuhanUniversity,WuhanCity430072,China)Abstract:ApredictingmodelwhichreflectstheeffectofCOD_sludgeloadontheremovalefficiencyofnitrogenintheSequencingBatchReactorises-tablishedbyusingthetoolbarofArtificialNeuralNetwork(ANN)ofMATLAB.Theexperimentalresultsprovethatthemodelisaccuratebycompar-ingthepredictionresultsofthemodelwiththetestdata.ThemodelsuppliesanewwaytochangeCOD_sludgeloadscientificallyandtimelytoim-provetheremovalefficiencyofnitrogenintheSequencingBatchReactor.Keywords:COD_Sludgeload　　sequencingbatchreactor　　removalefficiencyofnitrogen　　artificialneuralnetwork　　SBR(SequencingBatchReactor),,:———————。、、COD-、pH、、。,COD。CODCOD-,COD-。3　E/ET0LAI3　　　　(1)27.24%,E/ETc,70.91%,,11.50%。(2)。E/ET0LAI;E/ET0,18%,E/ET0,20%。◆1　　,RFernando,LSPereira.[J].,1999(6):45～492　,,.[J].,1998(10):36～39[]　,,29,(:2002-07-10)35中国农村水利水电·2002年第12期1　[1]　　0.032m3/d,16d,22～25°C。MLSS3000mg/L。48COD-、、101。1　COD-COD[kgCOD/(kgMLSS.d)](mg/L)CODNH3-NTN(mg/L)NH3-NNO-3-NTN(%)NH3-NTN10.19619728.231.52.020.122.192.93020.24024132.836.83.214.818.090.25130.26726826.530.43.510.814.386.85340.29129237.340.54.014.118.189.35550.34734945.048.33.516.820.392.25860.39439632.834.73.79.513.288.76270.44845039.142.15.87.713.585.27080.52953240.445.213.54.618.166.66090.59760035.638.915.32.217.557.055100.90290745.750.622.45.427.851.045　　,COD,TN,COD0.448kgCOD/(kgMLSS.d),TN,70%,COD,TN。2　,,,,[2～3]。,,,。COD,,。COD,,,,,。1～5,COD,NH3-N,NO-3-N,,,TN。COD0.448kgCOD/(kgMLSS.d),TN,COD,。:,,。COD,,,,,,,。8、9、10,COD,NH3-N,NO-3-N,,。SBR,COD。,、COD-?,,。,COD-。ANN(ArtificialNeuralNetwork)[4],,,,。BPSBRCOD-。3　(Back_PropagationNetwork,BP)3.1　反向传播网络的结构及算法(Back_PropagationNetwork,BP),。,[4]1。1　BP1:BP、。,,BPS:f(x)=1/(1+e-x)　　BPδ,。:。,,。,,,。[4]。3.2　进水COD—污泥负荷对系统脱氮效果影响的人工神经网络预测模型的建立、,,。COD-、,COD-、COD、NH3-N、TN,,NH3-H、NO-3-NTN,3,NH3-N、NO-3-NTN。,4-4-3。36COD-污泥负荷对SBR工艺脱氮效果影响研究　　邵　青李怀忠(　030600)　　　榆次区作为山西省最大的交通枢纽和晋中市的政治、经济和文化中心,人均水资源占有量仅为全国的11%、全省的49%,地下水是城区供水的唯一水源,且均处于超采状态,已形成大范围降落漏斗。通过对城市供水的供需分析、预测,提出只有合理开发和利用地表水,保护地下水,加大节水力度,才是解决城市缺水的唯一而有效的途径。　　　榆次区　城市供水　供需分析　水资源1　1.1　水文气象,,,,,9.71℃,186,422.2mm(1956～1998),601.5mm(1973),195.1mm(1997),6～9,70%,。1.2　水资源量《》《》,8.902×107m3,2.910×107m3,7.698×107m3,1.706×107m3,,1.718×107m3。11%、49%,。2　2.1　城市供水现状,1.471×108m3(),,,。、,,。1998,,2.314×107m3,1.448×107m3,8.659×107m3。1999,8×106m3。2.2　需水预测,(2005)27.56,3.8,26.81,666.7hm2,140　　,MATLAB,、,。3.3　系统的神经网络模型训练48,40,8。,。,,23。2　123413.5963-1.77724.58165.0633-9.691824.5997-4.1863-4.3483-2.26501.78003-3.7178-3.11724.7962-4.02221.71064-0.42074.2368-6.65040.6037-2.84453　1231-4.3655-3.98764.76564.577622.07415.2361-4.23382.32123-3.2538-3.74332.89431.987840.37623.4545-5.5323-4.65653.4　模型预测结果分析4:4　mg/LNH3-NNO-3-NTN15.322.42.25.417.527.815.362322.34292.20455.432117.519627.8167(%)0.400.200.200.600.100.06　　24:,,78,SSE10-4,,。37中国农村水利水电·2002年第12期1　　()(L)(104m3)()(m3)(104m3)　　(km2)(m3)(104m3)(104m3)200527.569090531.3661698　　160328.78022966673503504249201530.7595106635.1666.9859　　192555.97843606673503506635L/(·),90L/(·),80m3/;(2015)30.75,4.4,52.25,666.7hm2,150L/(·),95L/(·),78m3/,1。,,2.001×107m3,4.387×107m3。3　3.1　地下水超采严重1989《》,15,5,、、,、、、,、、1014.48km2,76.5%。,,。1958,73.2L/s,,,。1980,,19861.902×107m3,43.79m,19902.245×107m3,58.78m,19985.110×107m3,67.85m。1。《》1.675×107m3,30m,80,4～5m,,。　　,1　、,,。3.2　地表径流利用率低、、、、、、、、、,,,,,,,,。,、、、,,137km,3720km2,3090km2,48km。1.47×108m3(1953～1995),19633.81×108m3,19922.1×107m3,15,1.0m3/s。,(3.35m),,。,1953～19974　　MATLAB,SBRCOD-。:。、COD-。◆1　,,　.SBR[J].,2001,24(6):15～172　.[J].,1993,15(2):29～323　.[J].,1997,13(5):15～164　　.MATLAB[M].:,1998[]　　,,33,(:2002-08-22)38榆次区城市供水现状及对策研究　　李怀忠