管理学-第六章--预测与决策-PPT课件

管理学主讲经济管理类专业主干课程第六章预测与决策第一节预测第六章预测和决策第二节决策的含义与类型第三节决策的体制与程序第四节决策的方法学习本章的目的和要求通过本章学习，重点掌握预测概念和方法，掌握预测的程序、了解如何提高预测的准确度；重点掌握决策科学化、决策的原则和步骤，掌握决策的方法，了解决策的类型。第一节预测一、预测的含义与特征（一）预测的含义预测是面向未来的，是对未来环境发展变化趋势所做的估计。预测是以过去为基础推测未来，以昨天为依据估计今后，以已知预计未知。预测是一个完整的管理活动过程，预测不是凭空的幻想和臆测，预测的结果是在对所预测的事物进行一系列科学的分析后作出的。（二）预测的特征1.不确定性2.科学性3.近似性4.局限性五、预测的方法（一）定性预测方法1．用户意见法2．专家会议法3．德尔菲法（二）定量预测方法1．指数平滑法2．回归预测法1．指数平滑法公式为：Ŷt=Ŷt-1+α(Yt-1-Ŷt-1）=αYt-1+（1-α)Ŷt-1式中：Ŷt——本期预测值Ŷt-1——前期预测值Yt-1——前期实际值α—平滑系数（0≤α≤1）若α=1，则Ŷt=Yt-1；若α=0，则Ŷt=Ŷt-1。例：某企业本年8月份的销售额为123万元，对该月的预测数为115万元。若取α为0.7，则9月份的预测值为：Ŷt=0.7×123+(1-0.7)×115=120.6（万元）2．回归预测法回归预测法是在研究经济变量之间因果关系的基础上，以一个或数个自变量的变化来推测另一个因变量变化的预测方法。主要步骤是：（1）建立预测模型其数学模型为：Ŷ=a+bX式中：Ŷ——预测值Xi——影响因素a、b——回归系数回归系数a、b可用最小二乘法求得的公式计算而得：ibiaiiiiiiib2(2）模型检验对预测数学模型的合理性和影响因素可用相关系数γ来进行。γ的计算公式为：（3）求Ŷ=a+bX归直线方程根据已知数据资料，求出回归系数a、b值，将a、b值代入Ŷ=a+bX回归直线方程，即得反映自变量与因变量变化的回归方程。iiiiiii22（4）确定预测值将自变量X值代入回归直线方程Ŷ=a+bX中，即得预测值Ŷ。例：某市1998—2002年实施安居工程中，新建住宅面积与装饰材料销售额资料如表6—1所示，该市2003年住宅面积投入使用预计1300万平方米，试用一元线性回归分析法预测2003年装饰材料销售额。表6--1年份项目199819992000200120022003住宅面积（万平方米）48165479182410131300装饰材料销售额（万元）14741847205618932260解：（1）根据一元线性回归方程Ŷ=a+bX，列表计算，见表6—2住宅面积xi(万平方米)销售额yi（万元）481147423136170899465418474277161207938791205662568116262968241893678976155983210132260102616922893803763953029899037392440=752.6=19062iiiii(2)根据表6—2数据计算回归系数a、b值：ΣxiYi-xiΣYi7392440-752.6*9530b===1.28Σxi2-xiΣxi2989903-752.6*3763a=Y-bX=1906-1.28×752.6=963.3故一元线性回归方程为:Ŷ=a+bX=963.3+1.28X2000年住宅面积投入使用为1300万平方米时，则该市装饰材料销售额为:Ŷ=963.3+1.28Ⅹ1300=2627.3(万元)当自变量是时间序列（如年份和月份）时，为简化计算，可设定假定的时间值X，令ΣX=0，即自变量的个数是奇数时，时间序列为：……、-3、-2、-1、0、1、2、3……。自变量的个数是偶数时，时间序列为……-5、-3、-1、1、3、5、……。如果ΣX=0，则=0，这样回归系数a、b的值就简化了，即：2iiiba例:某商业企业1995—2002年销售额如表6—3（万元）年份19951996199719981999200020012002销售额121130138140140143145150预测2003年的销售额。ii2iiia=Y=1107/8=138.38=293/168=1.74Ŷ=138.38+1.74×9=154.04(万元)即2003年的销售额为154.04万元2iiiXYXb第二节决策的含义与类型一、决策的概念与特征决策是指在一定的环境条件下，决策者为了实现特定目标，遵循决策的原理和原则，借助于一定的科学方法和手段，从若干个可行方案中选择一个满意方案并组织实现的全过程。科学决策概念具有以下几个特征：（一）决策总是为了要达到一个目标。（二）决策必须从两个以上的备选方案中，通过比较评价来进行选择。（三）决策总是在确定的条件下寻找优化目标或优化地达到目标。（四）决策总是要付诸实施的，不准备实施的决策是多余的。二、决策在管理中的作用（一）决策是决定组织管理工作成败的关键（二）决策是实施各项管理职能的根本保证三、决策的类型（一）按决策的作用范围分类,可分为战略决策、战术决策、业务决策。（二）按照决策的时间长短分类，可分为中长期决策和短期决策。（三）按照拟定决策的层次分类，可分为高层决策、中层决策、基层决策。（四）按照决策的重复程度分类，可分为程序化决策和非程序化决策。（五）按照决策的时态分类，可分为静态决策和动态决策。（六）按照决策问题具备的条件和后果分类，可分为确定型决策、风险型决策、不确定型决策（七）按照决策目标与使用方法分类，可分为定量决策和定性决策。第三节决策的体制和程序一、决策科学化社会化大生产的发展和科学技术的进步，使社会活动发生了巨大的变革，越来越复杂了。要求领导者必须实现从经验决策到科学决策的转变。虽然有时领导者凭个人的知识、经验、智慧和胆略，也可能做出正确的决策，并取得成功，但失误的可能性很大。而且一旦失误，其危害将是巨大和深远的。因此，决策科学化势在必行。科学决策包括以下三个方面的内容：1.严格实行科学的决策程序。2.依靠专家运用科学的决策技术进行科学的论证。3.领导者用科学的思维方法进行决断。二、决策的体制随着市场经济和科学技术的迅猛发展，决策活动规模越来越大，决策的复杂性越来越高，传统的家长式决策体制与专家个人决策体制已被逐步淘汰，现代决策体制逐步建立。现代决策体制包括：1.情报信息系统；2.参谋咨询系统；3.决断系统；4.决策执行系统；5.监督系统；6.反馈系统；7.评价与奖惩系统。三、决策的合理性标准对这个问题的回答有三种有代表性的思想和观点：一种是由科学管理的创始人泰罗首先提出的，并为运筹学家和管理学家们一贯坚持的“最优”标准。第二种有代表性的观点是西蒙提出的“满意”标准。第三种有代表性的观点是美国管理学家哈罗德．孔茨提出的“合理性”决策标准。三、决策的程序决策是一个发现问题、分析问题和解决问题的系统分析判断的过程。一般应按以下程序进行:（一）确定决策目标（二）拟定备选方案（三）评价与选择决策方案选择方案的方法有三种：1.经验判断法。2.数学分析法。3.试验法。（四）实施决策方案并进行跟踪决策第四节决策的方法人们创造出许多决策方法。归纳起来可以分为两大类：定性决策方法和定量决策方法。一、定性决策方法定性决策方法又称决策的“软”方法。它是指在系统调查研究分析的基础上，根据掌握的情况与资料，充分发挥专家集体的智慧、能力和经验进行决策的方法。常用的定性决策方法有：（一）畅谈会法（二）电子会议（三）哥顿法（四）方案前提分析法第四节决策的方法二、定量决策方法定量决策方法又称决策的“硬”方法。它是指应用数学模型，借助电子计算机进行决策的一种方法。（一）确定型决策方法常用的方法有：1．直观法2．量本利分析法量本利分析法又称盈亏分析法。它是根据对业务量（产量、销售量、销售额、工作量）、成本（费用）、利润三者之间的依存关系进行综合分析，用以进行企业经营决策、利润预测、成本控制、生产规划的一种简便可行的方法。例：某企业生产某种产品，单位售价为300元，单位产品变动成本为200元，生产该产品的固定成本为4000元，试确定盈亏平衡点。盈亏平衡点是产品销售收入与总成本相等时的销售量与销售额。现设总成本为Y，销售收入为S,则Y=F+x，，S=WX式中：F—固定总成本；—单位产品变动成本；w—单位产品销价；X—销售量。在盈亏平衡时有:Y=S,即F+=w（---盈亏平衡点销售量）vCvC0X0X0XvC则即=4000÷（300-200）=40（件），盈亏平衡点的销售量为40件。盈亏平衡点确定下来以后，即可以根据市场销售前景合理安排目标产量，或知道了目标产量，即可以计算出目标利润。可用以下公式：目标产量：P=X(w-)-F(式中P为目标利润，X为目标产量)。vCWPFX（二）风险型决策方法风险型决策常用的方法是决策树分析法。运用决策树法，首先要画出决策树形图，画决策树应从左向右，即先在左边画出决策点，从决策点出发引出若干方案枝，方案枝末端画出自然状态点，从自然状态点引出概率枝，概率枝末端标出损益值。然后进行计算和分析。计算和分析是由右向左，即按右端结束点后的损益值与相对应的概率值，计算出各方案在不同自然状态下的损益期望值，并注明在各方案状态点上，再比较其大小后进行优选。图6—2决策树示意图图6—2中：表示决策点；从决策点引出的分枝称方案枝，每一条方案枝代表一个方案，并在该方案枝上标明该方案的内容。○表示自然状态点，从它引出的分枝称概率枝，每个概率枝代表一种随机的自然状态，并在概率枝的上面标出自然状态的名称和概率；每条概率枝的末端的△符号称结果点，在该点上标出该自然状态下的损益值；1．单级决策举例例：某企业准备今后五年生产某种产品，需要确定产品批量。根据预测估计，这种产品的市场状况的概率是畅销为0.3，一般为0.5，滞销为0.2。产品生产提出大、中、小三种批量的生产方案，怎样决策才能取得最大经济效益？有关数据如表6—5所示。表—5各方案损益值表（万元）自然状态畅销一般滞销0.30.50.2大批量(Ⅰ)中批量(Ⅱ)小批量(Ⅲ)302518252016121415概率方案损益值决策树图（2）计算各方案的损益期望值，公式是：某方案损益期望值=∑（各方案某种自然状态的概率×该自然状态下的损益值）①=[30×0.3+25×0.5+12×0.2]×5=119.5（万元）②=[25×0.3+20×0.5+14×0.2]×5=101.5（万元）③=[18×0.3+16×0.5+15×0.2]×5=82（万元）把以上计算结果注明在决策树图的方案结点上，比较各方案的损益期望值，从中选出期望值最大的作为最佳方案，并把此最佳方案的期望值写到决策结点方框的上面，以表示决策的结果。根据比较，剪去中批量和小批量方案枝，选择大批量方案。2、多级决策举例例：某地为适应市场对某产品的需求，提出三个方案：建大厂，需投资800万元，销路好时年可获利300万元，销路差时年亏损100万元；建小厂需投资300万元，销路好时年可获利100万元，销路差时仍可年获利30万元。大小厂经营期均为10年，估计未来销路好、差的概率是0.7、0.3。第三方案是先建小厂，三年后销路肯定好时再扩建，追加投资500万元，经营期7年，估计每年获利350万元，应如何决策？解：（1）绘决策树型图（见图6—4所示）700万元4Ⅱ5图6--4多级决策树型销路好0.71销路差0.3销路差0.3销路好0.72好1.0销路好0.7100销路差0.33前三年后七年建小厂300-10010030350100301365万元Ⅰ1365万元490万元1365万元1950万元1950万元差1.0（2）由右向左计算各种状态下的损益值。点④的期望值=350×1.0×7-500=1950（万元）点⑤的期望值=100×1.0×7=700（万元