统计学原理(A)

统计学原理试题（会计类、财务管理、经管类专业用）闭卷注意：学号、姓名和所在年级班级不写、不写全或写在密封线外者，试卷作废。一、填空题（每空2分，共8题，合计16分）1.作为一个研究领域统计学可以被定义为一组由______、______、______而组成的概念、原则和方法。2.像高度、收入、年龄这样可被测量的变量叫______。3.一个由100人组成的群体，无论它有51个女人（和49个男人）或者99个女人（和一个男人），其性别变量的众数都是______。4.概率是______到______之间的一个数，用来描述一个事件发生的经常性。5.“取值范围是8到12”是一个______。二、单选题（每小题3分，共10题，合计30分）1为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（）。A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（）。A.95%B.89％C.68％D.99％3已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（）。A.50，8B.50，1C.50，4D.8，84根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（）。A.以95%的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0的显著性水平下，检验2005题号一二三四五六七八九十题分1630459得分分数阅卷人分数阅卷人年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（）。A．%40:,%40:10HHB.%40:,%40:10HHC．%40:,%40:10HHD．%40:,%40:10HH6在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（）。A.对于自变量x的一个给定值0x，求出因变量y的平均值的区间B.对于自变量x的一个给定值0x，求出因变量y的个别值的区间C.对于因变量y的一个给定值0y，求出自变量x的平均值的区间D.对于因变量y的一个给定值0y，求出自变量x的平均值的区间7在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（）。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9雷达图的主要用途是（）。A.反映一个样本或总体的结构B.比较多个总体的构成C.反映一组数据的分布D.比较多个样本的相似性10如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（）。A.68%B.90%C.95%D.99%三、简答题（每小题15分，共3题，合计45分）1简述假设检验中P值的含义。2已知甲乙两个地区的人均收入水平都是5000元。这个5000元对两个地区收入水平的代表性是否一样？请说明理由。分数阅卷人3简述分解法预测的基本步骤。四、计算题（每小题9分，共1题，合计9分）1.某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量（克）如下：每包重量（克）包数96-98298-1003100-10234102-1047104-1064合计50（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间。（2）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（05.0，写出检验的具体步骤）。分数阅卷人一、填空题（每空2分，共8题，合计16分）1.收集数据、分析数据、由数据得出结论2.度量变量3.女人4.0、15.区间估计二、单选题（每小题3分，共10题，合计30分）1.D；2.C；3.B；4.D；5.C；6.B；7.A；8.D；9.D；10.C；三、简答题（每小题15分，共3题，合计45分）1.（1）如果原假设0H是正确的，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率，称为P值。（2）P值是指在总体数据中，得到该样本数据的概率。（3）P值是假设检验中的另一个决策工具，对于给定的显著性水平，若P，则拒绝原假设。2.这要看情况而定。如果两个地区收入的标准差接近相同时，可以认为5000元对两个地区收入水平的代表性接近相同。如果标准差有明显不同，则标准差小的，5000元对该地区收入水平的代表性就要好于标准差大的。3.（1）确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数，以消除季节成分。（2）建立预测模型并进行预测。对消除季节成分的时间序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测。（3）计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。四、计算题（每题9分，共1题，合计9分）1.（1）已知：50n，96.1205.0z。样本均值为：32.1015050661nfMxkiii克，样本标准差为：634.14988.1301)(12nfxMskiii克。由于是大样本，所以食品平均重量95%的置信区间为：453.032.10150634.196.132.1012nszx即（100.867，101.773）。（2）提出假设：100:0H，100:1H计算检验的统计量：712.550634.110032.1010nsxz由于96.1712.5205.0zz，所以拒绝原假设，该批食品的重量不符合标准要求。