1-机器学习

机器学习维基百科，自由的百科全书跳转到：导航、搜索机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。目录[隐藏]1定义2机器学习相关条目3参看4参考书目5外部链接[编辑]定义机器学习有下面几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”一种经常引用的英文定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,asmeasuredbyP,improveswithexperienceE.[编辑]机器学习相关条目机器学习可以分成下面几种类别：监督学习从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。无监督学习与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有聚类。半监督学习介于监督学习与无监督学习之间。增强学习通过观察来学习做成如何的动作。每个动作都会对环境有所影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。具体的机器学习算法有：构造条件概率：回归分析和统计分类o人工神经网络o决策树(Decisiontree)o高斯过程回归o线性判别分析o最近邻居法o感知器o放射基函数o支持向量机通过再生模型构造概率密度函数(Probabilitydensityfunction)：o最大期望算法(Expectation-maximizationalgorithm)ographicalmodel：包括贝叶斯网和Markov随机场oGenerativeTopographicMapping近似推断技术：o马尔可夫链(Markovchain)蒙特卡罗方法o变分法最优化(Optimization)：大多数以上方法，直接或者间接使用最优化算法。[编辑]参看人工智能计算智能数据挖掘(Datamining)模式识别(Patternrecognition)机器学习方面重要出版物（计算机科学）机器学习方面重要出版物（统计学）自主控制机器人归纳逻辑编程决策树神经网络强化学习贝叶斯学习最近邻计算学习理论[编辑]参考书目Bishop,C.M.(1995).模式识别神经网络，牛津大学出版社。ISBN0-19-853864-2Bishop,C.M.(2006).模式识别与机器学习，Springer。ISBN978-0-387-31073-2RichardO.Duda,PeterE.Hart,DavidG.Stork(2001)模式分类（第2版）,Wiley,NewYork,ISBN0-471-05669-3.MacKay,D.J.C.(2003).信息理论，推理和学习算法，剑桥大学出版社ISBN0-521-64298-1Mitchell,T.(1997).机器学习,McGrawHill.ISBN0-07-042807-7SholomWeiss,CasimirKulikowski(1991).ComputerSystemsThatLearn,MorganKaufmann.ISBN1-55860-065-5[编辑]外部链接UCIdescription机器学习软件WekaPabloCastro主页机器学习网邮件列表机器学习和自然语言处理-弗莱堡大学机器学习和数据挖掘，生物信息学小组，慕尼黑工业大学机器学习和生物计算-Bristol大学机器学习和应用统计学@微软研究机器学习研究月刊机器学习期刊机器学习-Kmining，数据挖掘和KDD科学参考Book智能系统社区byWalterFritz开放目录项目机器学习论文-CiteSeerOrange，使用Python脚本语言的机器学习组件和可视化编程接口隐藏▲查·论·编计算机科学主要领域数学基础数理逻辑·集合论·数论·图论·类型论·范畴论·数值分析·信息论计算理论自动机·可计算性理论·计算复杂性理论·量子计算·数值计算方法算法和数据结构算法分析·算法设计·计算几何编程语言和编译器语法分析器·解释器·过程化编程·面向对象程序编程·函数式编程·逻辑编程·编程范型并发,并行和分布式系统多处理器·网格计算·并发控制软件工程需求分析·软件设计·程序设计·形式化方法·软件测试·软件开发过程系统架构计算机系统结构·微处理器体系结构·操作系统电信与网络路由·网络拓扑·密码学数据库数据库管理系统·关系数据库·SQL·事务处理·数据库索引·数据挖掘人工智能自动推理·计算语言学·计算机视觉·进化计算·专家系统·机器学习·自然语言处理·机器人学计算机图形学可视化·计算机动画·图像处理人机交互计算机辅助功能·用户界面·可穿戴计算机·普适计算·虚拟现实科学计算人工生命·生物信息学·认知科学·计算化学·计算神经科学·计算物理学·数值算法·符号计算注释：计算机科学领域也可根据ACM-1998分类系统进行分类。来自“=机器学习&oldid=22978354”查看条目评分给本文评分这是什么？可信度客观性完整性可读性我非常了解与本主题相关的知识（可选）我有与其有关的大学学位这是我专业的一部分个人对此有深厚的兴趣文中未列出我所了解知识的来源我想帮助改善维基百科，请给我发送一封电子邮件（可选）我们将向您发送确认电子邮件。基于反馈隐私政策，我们不会与任何人共享您的地址。提交评分保存成功你的评分尚未提交你的评分已过期请重新评估本条目并重新评分。发生了一个错误。请稍后重试。谢谢！你的评分已保存。您要创建帐户吗？帐户将帮助您跟踪您所做的编辑，参与讨论，并成为社群的一分子。创建帐户或者登录以后再说谢谢！你的评分已保存。您知道您可以编辑这个页面吗？编辑本页以后再说3个分类：机器学习人工智能人工智能应用下午13：00—17：00B．实行不定时工作制的员工，在保证完成甲方工作任务情况下，经公司同意,可自行安排工作和休息时间。3．1．2打卡制度3.1.2.1公司实行上、下班指纹录入打卡制度。全体员工都必须自觉遵守工作时间，实行不定时工作制的员工不必打卡。3.1.2.2打卡次数：一日两次，即早上上班打卡一次，下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡时间：打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间；3.1.2.4因公外出不能打卡：因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请，如因特殊情况不能事先申请，应在事毕到岗当日完成申请、审批手续，否则按旷工处理。因停电、卡钟（工卡）故障未打卡的员工，上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》，由直接主管签字证明当日的出勤状况，报部门经理、人力资源部批准后，月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申请：由于工作性质，员工无法正常打卡（如外围人员、出差），可由各部门提出人员名单，经主管副总批准后，报人力资源部审批备案。3.1.2.7参与手工考勤的员工，需由其主管部门的部门考勤员(文员)或部门指定人员进行考勤管理，并于每月26日前向人力资源部递交考勤报表。3.1.2.8参与手工考勤的员工如有请假情况发生，应遵守相关请、休假制度，如实填报相关表单。3.1.2.9外派员工在外派工作期间的考勤,需在外派公司打卡记录;如遇中途出差,持出差证明,出差期间的考勤在出差地所在公司打卡记录;3.2加班管理3.2.1定义加班是指员工在节假日或公司规定的休息日仍照常工作的情况。A．现场管理人员和劳务人员的加班应严格控制，各部门应按月工时标准，合理安排工作班次。部门经理要严格审批员工排班表，保证员工有效工时达到要求。凡是达到月工时标准的，应扣减员工本人的存休或工资；对超出月工时标准的，应说明理由，报主管副总和人力资源部审批。B．因员工月薪工资中的补贴已包括延时工作补贴，所以延时工作在4小时（不含）以下的，不再另计加班工资。因工作需要，一般员工延时工作4小时至8小时可申报加班半天，超过8小时可申报加班1天。对主管(含)以上管理人员，一般情况下延时工作不计加班，因特殊情况经总经理以上领导批准的延时工作，可按以上标准计加班。3.2.2.2员工加班应提前申请，事先填写《加班申请表》，因无法确定加班工时的，应在本次加班完成后3个工作日内补填《加班申请表》。《加班申请表》经部门经理同意，主管副总经理审核报总经理批准后有效。《加班申请表》必须事前当月内上报有效，如遇特殊情况，也必须在一周内上报至总经理批准。如未履行上述程序，视为乙方自愿加班。3.2.2.3员工加班，也应按规定打卡，没有打卡记录的加班，公司不予承认；有打卡记录但无公司总经理批准的加班，公司不予承认加班。3.2.2.4原则上，参加公司组织的各种培训、集体活动不计加班。3.2.2.5加班工资的补偿：员工在排班休息日的加班，可以以倒休形式安排补休。原则上，员工加班以倒休形式补休的，公司将根据工作需要统一安排在春节前后补休。加班可按1：1的比例冲抵病、事假。3.2.3加班的申请、审批、确认流程3.2.3.1《加班申请表》在各部门文员处领取，加班统计周期为上月26日至本月25日。3.2.3.2员工加班也要按规定打卡，没有打卡记录的加班，公司不予承认。各部门的考勤员(文员)负责《加班申请表》的保管及加班申报。员工加班应提前申请，事先填写《加班申请表》加班前到部门考勤员(文员)处领取《加班申请表》，《加班申请表》经项目管理中心或部门经理同意，主管副总审核，总经理签字批准后有效。填写并履行完审批手续后交由部门考勤员(文员)保管。3.2.3.3部门考勤员（文员）负责检查、复核确认考勤记录的真实有效性并在每月27日汇总交人力资源部，逾期未交的加班记录公司不予承认。下午13：00—17：00度。全体员工都必须自觉遵守工作时间，实行不定时工作制的员工不必打卡。3.1.2.2打卡次数：一日两次，即早上上班打卡一次，下午下班打卡一次。3.1.2.3打卡时间：打卡时间为上班到岗时间和下班离岗时间；3.1.2.4因公外出不能打卡：因公外出不能打卡应填写《外勤登记表》,注明外出日期、事由、外勤起止时间。因公外出需事先申请，如因特殊情况不能事先申请，应在事毕到岗当日完成申请、审批手续，否则按旷工处理。因停电、卡钟（工卡）故障未打卡的员工，上班前、下班后要及时到部门考勤员处填写《未打卡补签申请表》，由直接主管签字证明当日的出勤状况，报部门经理、人力资源部批准后，月底由部门考勤员据此上报考勤。上述情况考勤由各部门或分公司和项目文员协助人力资源部进行管理。3.1.2.5手工考勤制度3.1.2.6手工考勤制申请：由于工作性质，员工无法正常打卡（如外围人员、出差），可