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Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse聿螇《人工智能》课程教学大纲肄(ArtificialIntelligence)蒃蒀课程性质:院公选课葿适用专业:各专业肇先修课程:离散数学、数据结构、操作系统原理薃后续课程:袁总学分:2学分羇袆一、教学目的与要求蚂1.教学目的节人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理,了解人工智能中常用的基本技术,诸如:知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等,同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。虿2.教学要求蚅学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。螂荿二、课时安排膇序号莄教学内容袂讲课学时螀实验学时衿1蒇人工智能概述羂4膁芆2芆人工智能程序设计语言羂6薂肈3羄基于谓词逻辑的机器推理肂6羂蒆4肇图搜索技术膂8聿膈5螆产生式系统节4薀袀6薅知识表示莁4羁莈合计莄32蒁莂肀三、教学内容莇1.人工智能概述(4学时)薁(1)教学基本要求葿了解:人工智能的发展概况薈理解:人工智能的概念膆掌握:人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域薁灵活运用:人工智能的基本技术袀(2)教学内容芀①人工智能的概念袅②人工智能的研究途径与方法(重点)羅③人工智能的分支领域(重点、难点)薅④人工智能的基本技术(难点)羁⑤人工智能的发展概况膂2.人工智能程序设计语言(6学时)艿(1)教学基本要求羅了解:人工智能程序设计语言分类蚃掌握:函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG羀灵活运用:TurboPROLOG程序设计语言荿(2)教学内容莆①综述膁②函数型程序设计语言LISP(重点)蝿③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点)葿④TurboPROLOG程序设计(难点)蒃3.基于谓词逻辑的机器推理(6学时)袃(1)教学基本要求蒈理解:谓词及谓词逻辑,形式演绎推理蕿掌握:归结演绎推理袄灵活运用:应用归结原理求取问题答案莁了解:Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理薁(2)教学内容蚈①一阶谓词逻辑芅②归结演绎推理(重点)肃③应用归结原理求取问题答案(重点、难点)芀④归结策略螈⑤归结反演程序举例蚆⑥Horn子句归结与逻辑程序(难点)蒁⑦非归结演绎推理聿4.图搜索技术(8学时)袈(1)教学基本要求螃掌握:状态图搜索方法、与或图搜索方法膃灵活运用:状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解袈了解:博弈树搜索技术袈(2)教学内容膄①状态图搜索(重点、难点)蚀②状态图问题求解(重点)袁③与或图搜索(重点、难点)羈④与或图问题求解(难点)薄⑤博弈树搜索莂5.产生式系统(4学时)虿(1)教学基本要求肈掌握:产生式规则、产生式系统羅灵活运用:产生式系统袀了解:产生式系统的程序实现(2)教学内容①产生式规则(重点②产生式系统(重点)③产生式系统与图搜索(重点)④产生式系统的应用⑤产生式系统的程序实现(难点)6.知识表示(4学时)(1)教学基本要求掌握:知识及其表示灵活运用:框架和语义网络(2)教学内容①知识及其表示(重点)②框架(重点、难点)③语义网络(重点、难点)四、授课方式及考核方法1.授课方式讲授2.考核方法考试形式:闭卷或论文写作课程成绩构成:平时成绩占30%,期末考试成绩占70%。五、教材与参考书目1.廉师友.人工智能技术导论(第二版).西安:西安电子科技大学出版社20022.陈世福,陈兆乾.人工智能与知识工程.南京:南京大学出版社,19974.NilssonJ..人工智能(英文版).北京:机械工业出版社,1999
本文标题:《人工智能》课程教学大纲
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