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SPSS实验操作指导手册（2015版）2.SPSS数据整理2.1SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法：●新建数据文件【File(文件)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令；●直接打开已有数据文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】命令；●使用数据库查询；【File(文件)】→【OpenDatabase(打开数据库)】→【NewQuery(新建查询)】命令，弹出【DatabaseWizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文件。【File(文件)】→【ReadTextData(打开文本数据)】命令，弹出【OpenData(打开数据)】对话框实例分析：股票指数的导入文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16日的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项，请将该数据导入至SPSS中。2.2SPSS数据文件的属性一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量（Case）2.2.1实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计1.实例内容为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面管理制度，并达到有的放矢的目的，某公司决定对本公司员工进行不记名调查，希望了解员工对公司的满意情况。请根据该公司设计的员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调查表数据在SPSS的数据属性。2.实例操作具体步骤如下文件(2-2.sav.)Step01：打开SPSS中的DataView窗口，录入或导入原始调查数据。Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】→【Save(保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。Step03：单击SPSS中的【VariableView(变量视图)】选项卡，按窗口提示进行数据属性的定义，如变量名称、标签、标签值等。2.3SPSS数据文件的整理【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。2.3.1观测量排序：地区生产总值分析1.操作详解Step01：打开观测量排序对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【SortCases(排序个案)】命令Step02：选择排序变量Step03：选择排序类型Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。2.实例内容：地区生产总值分析数据2-3.sav列出了2005年我国部分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份经济发展状况的差异性。2.3.2数据的转置：国家财政分项目收入1.操作详解Step01：打开转置对话框【File(文件)】→Data(数据)】→【Transpose(转置)】命令Step02：选择转置变量Step03：新变量命名Step04：单击【OK】按钮，操作结束。注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要慎重选择本功能。2.实例内容：国家财政分项目收入数据（2-4.sav）2.3.3文件合并：固定资产投资【data(数据)】→【MergeFiles(合并文件)】菜单中有两个命令选项：【AddCases(添加个案)】和【AddVariables(添加变量)】。1.观测量合并的SPSS操作详解Step01：打开观测量合并对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【MergeFiles(合并文件)】→【AddCases(添加个案)】命令Step02：选择合并文件点选【AnexternalSPSSStatisticsdatafile(外部SPSSStatistics数据文件)】单选钮，同时单击【Browse】按钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【Continue】按钮。Step03：选择合并方法。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。2.变量合并的SPSS操作详解Step01：打开变量合并对话框。Step02：选择合并文件。Step03：选择合并方法。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。3.实例内容：固定资产投资文件的合并已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的数据是北京、天津、河北等省市在2005年部分行业的固定投资额（亿元）数据，请完成以下问题。问题一：将2-5-1.sav和2-5-2.sav的数据文件纵向合并（观测量合并）。问题二：将2-5-1.sav和2-5-3.sav的数据文件横向合并（变量合并）。2.3.4数据分类汇总：城乡居民储蓄存款对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统计量，并生成分组数据文件。例如，将一个工厂的数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就属于数据分类汇总的范畴。1.数据分类汇总的SPSS操作详解Step01：打开数据汇总对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Aggregate(分类汇总)】命令Step02：选择分类变量；Step03：选择汇总变量Step04：选择汇总函数；Step05：添加变量标签Step06：选择汇总结果保存方式Step07：大规模数据的排序选择Step08：完成上述操作后，单击【OK】按钮，操作结束2.实例内容：城乡居民人民币储蓄存款我国部分省份2004年度城乡居民的人民币储蓄存款金额（年底余额，单位：亿元）2.3.5数据文件的拆分Split1.数据分类汇总的SPSS操作详解Step01：打开数据拆分对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【SplitFile(拆分文件)】命令Step02：选择数据拆分方式。Step03：选择拆分变量。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。2.实例内容：分行业职工平均工资2005年我国部分按细行业划分的职工平均工资，请根据不同的行业类型，对原始数据进行拆分，数据详见2-7.sav。2.3.6选择数据：城市设施水平1.操作详解Step01：打开数据选择对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【SelectCases(选择个案)】命令Step02：选择数据选择方式单击【If】按钮——单击【Sample】按钮——单击【Range】按钮Step03：选择输出方式Step04：单击【OK】按钮，操作结束2.实例内容：城市设施水平数据文件2-8.sav中是2006年我国部分地区城市设施水平指标，包括城市用水普及率、城市燃气普及率等。请根据这些原始数据，按照以下条件选择数据。条件一：选择城市用水普及率和城市燃气普及率都大于90%的地区。条件二：随机选取10个地区。条件二属于随机选择的问题，因此需要点选【Randomsamplesofcases(随机个案样本)】单选钮，同时在弹出的【SelectCases：RandomSample(选择个案：随机样本)】对话框的“Exactlycasesformthefiirstcases”文本框中分别输入10和31，表示从31个观测量中选择10个观测量。最后，单击【Continue】按钮返回主对话框，随机选取的样本结果如下页所示。2.3.7数据加权：蔬菜的平均价格权重是数据分析中的一个重要概念，它是一个相对的概念。权重的大小描述了该指标在整体评价中的相对重要程度。在数据处理中，常需要对数据进行加权处理。1.数据加权的SPSS操作详解Step01：打开数据加权对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Weightcases(加权个案)】命令2.实例内容：蔬菜的平均价格某经销商希望掌握菜市场的蔬菜销销售的平均价格，收集数据见数据文件2-9.sav。现请利用这些数据，求出这些蔬菜的平均价格。Step1：以蔬菜的销售量为权重计算各种蔬菜销售的平均价格更为合适。选择“销售量”变量作为权重变量，将其放入【FrequenciesVariable(频率变量)】列表框中Step02：选择变量是否加权,用户首先选择是否对观测量进行加权。Step03：单击【OK】按钮，操作结束。2.4SPSS数据的计算和变换2.4.1变量计算：国内生产总值的产业构成1.SPSS操作详解【File(文件)】→【Transform转换】→【Compute(计算)】命令Step02：定义新变量及其类型在【TargetVariable(目标变量)】文本框中用户需要定义目标函数名，它可以是一个新变量名，也可以是已经定义的变量名。Step03：输入计算表达式Step04：条件样本选择2.实例内容：国内生产总值的产业构成数据文件2-10.sav为我国1978-2005年国内生产总值、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值和第三产业国内生产总值，请分析不同产业所占国内生产总值的变动情况。Step01：打开对话框Step02：定义第一产业比重变量Step03：计算第一产业生产总值所占比重Step04：完成操作2.4.2变量重新赋值：空气质量等级划分SPSS的【Transform(转换)】菜单中有【RecodeintoSameVariable(重新编码为相同变量)】和【RecodeintoDifferentVariable(重新编码为不同变量)】两个命令可以实现重新赋值功能。1.SPSS操作详解Step01：打开重新赋值对话框【File(文件)】→【Transform(转换)】→【RecodeintoDifferentVariable】Step02：选择重新赋值变量和输出变量Step03：设置重新赋值规则Step04：选择样本赋值Step05：最后单击【OK】按钮，此时操作结束2.实例内容：空气质量等级的划分我国部分城市2005年空气质量的指标数据（见数据文件2-11.sav），请利用这个规则对不同城市的空气质量等级进行划分。2.4.3变量值计数：消费价格指数的上涨项目1.SPSS操作详解Step01：打开重新赋值对话框【File(文件)】→【Transform(转换)】→【CountValueswithinCases(对个案内的值计数)】命令Step02：输入目标计数变量Step03：选择计数变量Step04：设置计数规则Step05：选择样本计数Step06：最后单击【OK】按钮，此时操作结束2.实例内容：消费价格指数的上涨项目我国城市和农村居民消费价格分类指数数据见数据文件2-12.sav。由于不同产品的价格涨跌不同，请找出城市和农村居民消费价格指数都较去年上涨超过1%的项目。3.SPSS描述性统计分析【DescriptiveStatistics】菜单中。最常用的是列在最前面的四个过程。●Frequencies：产生频数表。●Descriptives：进行基本的统计描述分析。●Explore：探索性分析。●Crosstabs：列联表分析。3.1SPSS在频数分析中的应用3.1.2频数分析的SPSS操作详解Step01：打开主窗口选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【DescriptiveStatistics(描述性统计)】→【Frequencies(频率)】命令Step02：选择分析变量Step03：输出频数分析表勾选【Displayfrequencytables（显示频率表格）】复选框Step04：其他基本统计分析还可以单击【Statistics（统计量）】和【Charts（图表）】等按钮Step05：输出格式选择单击【Format】按钮Step06：完成操作单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。3.1.3实例图文分析：产品的销售量（见数据文件3-1.sav）假设某公司每周大约卖出2000万件产品，但市场的需求不稳定，该公司的生产经理想更好的掌握近期该产品的分布情况。假设下面给出的销售数字（单位：百万）代表近期公司该产品每周的销售数据。利用频数分析你能得到