人工智能大数据

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资源描述

时至今日,大数据已经成为人工智能时代的最前沿科技。而编程成为人工智能、大数据等前沿科技的基础和基石。但编程学习从小开始启蒙,才能收效最佳。那么少儿编程是怎样为孩子奠定人生基础呢?在少儿编程学习进程中,又该如何理解人工智能与大数据的关系呢?人工智能时代来临,底层技术就是信息技术,现在,中国的孩子其实都站在这个时代的入口,IT互联网的崛起、人工智能时代的到来,代表的是整个产业编程的崛起,未来互联网产业的发展,要求最多的就是会编程的IT人才。~可见,未来编程也会是一项基本技能。人工智能主要有三个分支:1.基于规则的人工智能;2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计、概率分析等方法,进行智能处理的人工智能;3.基于神经元网络的一种深度学习。大数据挖掘与人工智能技术相辅相成,互相影响。大数据分为“结构化数据”与“非结构化数据”。“结构化数据”是指企业的客户信息、经营数据、销售数据、库存数据等,存储于普通的数据库之中,专指可作为数据库进行管理的数据。相反,“非结构化数据”是指不存储于数据库之中的,包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。目前,非结构化数据激增,企业数据的80%左右都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起,非结构化数据更是迎来了爆发式增长。复杂、海量的数据通常被称为大数据。但是,这些大数据的分析并不简单。文本挖掘需要“自然语言处理”技术,图像与视频解析需要“图像解析技术”。如今,“语音识别技术”也不可或缺。这些都是传统意义上人工智能领域所研究的技术。如今,大量数据产生之后,有低成本的存储器将其存储,有高速的CPU对其进行处理,所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此,人工智能就能做出接近人类的处理或者判断,提升精准度。同时,采用人工智能的服务作为高附加值服务,成为了获取更多用户的主要因素,而不断增加的用户,产生更多的数据,使得人工智能进一步优化。综合来看,互联网的发展构建了地球村,人工智能的发展正在点亮智慧地球村。大数据已成为一项人工智能的前沿技术,日益影响着人们的日常生活。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能与大数据的结合,正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生新产品、新服务、新业态,培育经济发展新动能,重塑经济社会运行模式,改变人类生产和生活方式,促进经济社会发展的大幅整体跃升。

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