品质管理工具概说

品質管理工具概說統計手法與製程能力指數“Cpk”我們用得到的統計學名詞平均數（算術平均數）常以來表示標準差常以來表示,xnxxxxn...21nxxnii112nxxi常態分佈2/221)(xexf常態分佈常態分佈常態分佈常態分佈68.26%95.44%99.37%常態分佈RangeYield68.26%295.44%399.73%499.9937%599.999943%699.9999998%製程能力分析不好好精密度(Precision)好不好準確度(Accuracy)製程能力分析abaa+ba-b設計值尺寸下限尺寸上限半個公差製程能力分析Q:它們的尺寸都一樣嗎？製程能力分析aa+ba-b經由抽樣量測並計算得到平均值及標準差製程能力分析準確度指數(CoefficientofAccuracy,Ca)aa+ba-bbaCa製程能力分析準確度指數(CoefficientofAccuracy,Ca)若Ca0則平均尺寸偏大，反之亦然。若Ca=0則表示平均尺寸正好為設計值。若Ca1或Ca-1則表示平均尺寸根本超出容許公差範圍。由Ca值可推測模具或工具尺寸的狀況。Ca值愈接近0愈好！製程能力分析精密度指數(CoefficientofPrecision,Cp)aa+ba-b336bLSLUSLCpCp&Cpk:ConceptProcessWidthToleranceCpCpisaratiooftheprocesswidth(6sigma)tothespecificationtolerancewidth(USL-LSL)1/2ProcessWidthDistancefromSpecLimittoProcessMeanCpkWorstcaseratioCpkisaratioof1/2theprocesswidth(3sigma)todistancefromthespeclimittotheprocessaverage(mean)Cp&Cpk:ConceptCp=1Cpk=1Cp=1Cpk=1Cpk=2LSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSL製程能力分析精密度指數(CoefficientofPrecision,Cp)Cp值可以反應製程的穩定程度。Cp值愈大代表製程愈穩定。所以Cp值愈大愈好！製程能力分析製程能力指數(CoefficientofProductiveCapability,Cpk)CaCpCpk1製程能力分析製程能力指數(CoefficientofProductiveCapability,Cpk)Cpk值愈大代表產品符合設計規格的比例愈高（良率愈高）。Ca的絕對值愈大則Cpk值會愈小。Ca的絕對值1則Cpk0。Ca=0則Cpk=Cp，否則CpkCp。所以Cp值要儘量大Cpk值才可能好！CaCpCpk1製程能力分析Cpk值與推估產品良率的關係CpkValueYield(%)0.33(1)30.90.50(1.5)50.00.67(2)69.11.00(3)93.31.33(4)99.381.50(4.5)99.87