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陈剑清华大学经济管理学院案例：SportObermeyer公司SportObermeyer(SO)简介SO是一家美国滑雪衫供应商，年销售额3千多万美元滑雪衫市场：季节性，时尚性，竞争性SO产品：–男士，女士，少年，学童，儿童–400多种滑雪衫(有些新式，有些老式)FredRexBiegeKlausie男士女士男孩女孩学童产品供应链－流程零售商（美国)设计布料和附件供应商配件制造商SO(美国)Obersport(香港，广东)SO供应链面料其它剪裁/缝制合同制造商衬里料保温材料钮扣拉链分销货栈零售商纺织原料制造商香港Obersport美国SO零售业时刻表生产力9/9310/9311/9312/931/942/943/944/945/946/947/948/94第一次产品订购第二次产品订购发货50%50%需求预测(收到任何订货前)需求预测(收到20％订货)需求预测(收到80％订货)样式和颜色－顾客类型类型特点购买次数推动力Fred稳健保守每12年一次以往销售,简单风格经济实惠Rex注重形象，每2－3年一次“技术”“不落伍”Biege滑雪“族”2-3年功能性Klausie“体面人物”每年时尚，富有新潮SO产品不确定性的特点FredRexBiegeKlausie比较易预测基本上可预测相对难预测基本上不可预测SO供应链的特点长交货周期–长设计周期(12个月),长原料采购/制造周期(8个月),长分销周期(1个月)品种繁多，预测很困难原料来源－“万国货”长设计周期的原因(12个月)–初步设计要经历许多次修改以便赶上新潮,需要复审－在大赌城(LasVegas)展览会后,耗时的样品生产和试生产长原料采购/制造周期的原因(8个月)–原料“万国货”,利用合同制造商增加环节，更拉长制造周期，有些合同制造商需要长交货时间,制造过程以手工为主长分销周期的原因(1个月)–海运,沟通方面的延迟(中国，香港，美国)问题表现有些产品积压，有些短缺－赌博每年库存积压，导致清仓处理：8％以上–2月份亏损处理–南美洲亏损处理每年短缺导致损失：~25％–订单不能满足–市场上脱销生产不足与生产过量–(0.24)*(批发价)*(滑雪衫能卖掉的概率)–(0.08)*(批发价)*(滑雪衫不能卖掉的概率).讨论问题Wally应该如何考虑在十一月份时确定每一种款式应该订多少？SO是如何预测产品需求的？根据表10你们制定的生产计划是什么？（1）假设忽略不同产品之间的价格差异，样本中10种风格的产品都是在香港生产的，并且假设Wally最初委托生产的批量至少要10，000件。（2）考虑在一个复杂的环境下，产品之间存在价格差异，而且不限定产品的生产地（即既可以在香港生产，也可以在大陆生产），那么每种风格的产品在初期应生产多少？(注：讨论基本的原则)你会建议Wally在哪些方面改进SO的生产能力使它能更好地满足市场需求？应有哪些运作上的变化？SO应如何考虑在中国内地与在香港生产？