科技行业AI5G系列自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段20190729中金公司21页

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明证券研究报告2019年7月29日主题研究AI+5G系列：自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段观点聚焦投资建议我们认为NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）是企业数字化转型的重要手段之一。过去几年，NLP的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息，并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、司法、医疗、媒体等领域的运用，能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分NLP企业还处于打磨产品，探索商业模式等创业的早期阶段，我们看到企业技术的商用化采用了企业级SaaS、RPA赋能等不同的发展路径。理由企业数字化转型存在巨大商业机会，企业数字化转型主要可以分为实现信息的数字化，操作的自动化（RPA，RobotProcessAutomation），以及把图像识别，NLP等AI技术与RPA相结合的智能化。Gartner预测，全球RPA市场未来4年保持29.8%CAGR增速，达到30亿美金，已经催生UiPath、AutomationAnywhere、BluePrism等估值超过10亿美金的初创企业。目前RPA工具只能规则驱动的重复性任务。我们认为借助NLP等AI技术赋能RPA，可以为RPA解决非标准化数据及复杂任务提供可行路径。NLP的技术突破，为商业化落地提供了可能。过去几年，NLP研究取得了几个重要突破。2018年Google发布的BERT预训练模型，实现了迁移学习。初创企业利用BERT模型，能够大大降低运用NLP技术的成本。过去一年，NLP算法的准确度也不断提高，2019年3月，在斯坦福大学SQuAD机器阅读理解测试中，科大讯飞团队模型首次在精确匹配、模糊匹配中全面超过人类水平。对话机器人：与垂直行业结合，算法公司逐渐找到SaaS服务等商业模式。在去年的《AI+智能家居：小米、格力谁能成为IoT时代的王者》中，我们已经注意到，语音交互和对话机器人技术解决了人机交互的瓶颈，带动智能音箱等硬件的销售，但算法企业之间技术差异性较小，很难找到好的商业模式。今年我们看到，不少算法企业积极和行业结合，赋能电商客服，医院导诊，金融专业问答等业务，找到各自的商业模式。建议关注小i机器人，乐言科技等公司。阅读理解：特定场景下开始发挥作用。在金融、医疗、教育、司法等许多行业的日常工作中，存在大量需要阅读，理解文本信息的工作。虽然目前NLP技术还无法完全代替人类，但我们已经看到在特定场景下，NLP已经可以起到明显的提升效率/辅助决策的作用。这篇报告里，我们介绍（1）金融行业如何运用NLP提升校验审核环节的工作效率；（2）司法及医疗行业，如何利用NLP技术辅助医生及法官做出判决；（3）投资人如何利用舆情分析结果，辅助投资决策；（4）互联网及媒体企业，如何利用NLP进行自动写作。建议关注香侬科技、虎博科技等公司。风险NLP技术发展不及预期。黄乐平分析员SAC执证编号：S0080518070001SFCCERef：[e-mail]杨俊杰联系人SAC执证编号：S0080117090047SFCCERef：[e-mail]中金公司研究部：2019年7月29日请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明2目录自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段..................................................................................................................3企业数字化转型成为科技行业重要驱动力...........................................................................................................................3自然语言处理是AI自动化的重要技术.................................................................................................................................4对话机器人：与垂直行业结合，找到商业模式..................................................................................................................7通用型对话机器人：交互能力不断提升，加速智能家居发展...........................................................................................7专业领域对话机器人：结合行业知识，赋能电商客服等垂直领域...................................................................................9建议关注公司：科大讯飞、乐言，三角兽，思必驰，云知声...........................................................................................9阅读理解：应用前景广泛，技术有待成熟........................................................................................................................12校验审核+金融：提升投行/会计审计/银行的效率和准确性............................................................................................12专家系统+医疗/司法：辅助医生和法官做出判决.............................................................................................................13舆情分析+投资：辅助投资人做出投资决策.......................................................................................................................13智能写作+传媒：机器自动写稿..........................................................................................................................................14建议关注公司：香侬科技、犀语科技、虎博科技、美能华.............................................................................................15企业战略比较：互联网公司通过云服务赋能，初创公专注垂直领域.............................................................................16附录.....................................................................................................................................................................................17NLP技术发展历史简介.........................................................................................................................................................17图表图表1:企业数字化转型的三大阶段..........................................................................................................................................3图表2:主要RPA初创公司估值情况..........................................................................................................................................4图表3:RPA公司Workfushion以AI技术助力的RPA的方式....................................................................................................4图表4:NLP发展历程....................................................................................................................................................................5图表5:NLP过去一年的突破性进展............................................................................................................................................5图表6:NLP如何赋能各行各业....................................................................................................................................................6图表7:通用对话机器人与专业领域问答机器人......................................................................................................................7图表8:GoogleDuplex...................................................................................................................................................................8图表9:智能音箱和模块出货量趋势..........................................................................................................................................8图表10:智能音箱1Q