主讲:孟丽丽质量控制与可靠性E_mail:mll12@163.com第一章质量管理概论第二章ISO9000族标准与质量认证第三章六西格玛管理第四章常用质量管理工具第六章过程质量控制原理及应用第五章设计质量控制原理及应用第七章抽样检验4.1品质管理“老七种工具”4.2品质管理“新七种工具”第四章常用质量管理工具(1)了解各种质量工具的特点、应用场合(2)重点掌握直方图、控制图、排列图、因果分析图(3)重点掌握关联图、亲和图、系统图、矩阵图、PDPC学习目标【目的要求】掌握因果分析图、排列图的作图方法和应用;掌握分层法的应用,分层依据;掌握矩阵图的种类;了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;掌握直方图的判断与分析;掌握散布图和相关分析法。【重点】因果分析图,直方图,排列图,相关分析。【难点】直方图及相关分析学习目标1、表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的,这就需要运用统计方法计算其特征值,以显示出事物的规律性。如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。品质管理工具的应用2、比较两事物的差异在质量管理活动中,实施质量改进或应用新材料、新工艺,均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异,这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。3、分析影响事物变化的因素为了对症下药,有效地解决质量问题,在质量管理活动中可以应用各种方法,分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。4、分析事物之间的相互关系在质量管理活动中,常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系,但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度,对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有:抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有:频数直方图、控制图、散布图、排列图等。7、描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图。品质管理”老七种工具”-O7(1)调查表;(2)排列图;(3)因果图;(4)分层法;(5)直方图;(6)散布图;(7)控制图;旧QC七大手法,主要是对数据进行分析,用来解决生产过程中实际问题。用途•调查表:收集数据•分层法:数据项目的设立•排列图:看问题的分布情况,找出主要因素。•因果图:理清思路,寻找原因。•散布图:两个因素之间的关系。•直方图:看问题的分布情况,发现异常情况存在。•控制图:稳定与否。口決•查检集数据•层别作解析•排列抓重点•鱼骨追原因•散布看相关•直方显分布•管制找异常方法一调查表目的--收集数据而设计的图表调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗略分析质量问题原因的一种方法,也叫检查表法或统计分析表法。1、概念几种常用的检查表格式:1)不良项目调查表2)缺陷位置调查表3)不良原因调差表3)工序分布调查表调查表的类型很多,可根据调查的目的不同,使用不同的调查表。常用的调查表主要有以下几种。这种调查表是调查产品各部位的缺陷情况,可将其发生缺陷的位置标记在产品示意图或展开图上,不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。(1)缺陷位置调查表2、分类(2)不良项目调查表为了调查生产中出现的各种不良品,以及各种不良品的比率有多大,以便在技术上和管理上采取改进措施,并加以控制,可以采用这种调查表。(3)不良原因调查表要弄清楚各种不良品发生的原因,就需要按设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。(4)工序分布调查表在能够测量产品的尺寸、重量、纯度等的计量值数据的工序中,为了掌握这些工序的产品质量状况,可用这种调查表。缺陷位置调查表不良品不良品类型项目日期交验数合格数废品数次品数返修品数废品类型次品类型返修品类型良品率/%不良项目调查表年月日品名工厂名工序:最终检验部门制造部不合格种类检验员检查总数:2530批号02-8-6备注:全数检验合同号02-5-3不合格种类检查结果小计材料硬度问题砂眼加工不合格形状不合格其它正正正正正正正一正正正正正正正正正正正正正一正正正362046510总计107不良原因调查表•简单明了,突出重点;•应填写方便,符号好记;•调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致;•填写好的调查表要定时、准时更换并保存;•数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。调查表应用注意事项方法二分层法目的---将数据进行合理的分类分层法就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做“层”,通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。1、概念用于做排列图、分层直方图、分层散布图所得数据2、质量数据分层的标志(5M1E)(1)按不同的操作者分。男、女,操作技术水平(2)按机器设备分。型号、新旧程度(3)按原材料分。供料单位、进料时间、生产环境(4)按操作方法分。切屑用量、温度、压力(5)按不同的时间分。班次、日期。(6)按不同的检验手段分。仪器、测量者(7)按生产废品的缺陷项目分。铸件的裂纹、气孔分层法举例:【例1-1】在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象,为解决这一质量问题,对该工序进行现场统计。(1)收集数据:n=50,漏气数f=19,漏气率p=f/n=19/50=38%(2)分析原因通过分析,认为造成漏气有两个原因:①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异;②气缸垫分别由甲、乙两厂供给,原材料有差异。因此采用分层法列成表1、表2进行分析表1按工人分层的漏气情况表1按工厂分层的漏气情况工人漏气不漏气漏气率p/%工厂漏气不漏气漏气率p/%ABC合计63101913993132255338甲厂乙厂合计91019141731393738用乙厂的材料由B操作实践结果表明,这样做漏气率非但没有降低,反而增加到来43%,这是什么原因呢?表3综合分层的漏气情况甲厂乙厂合计漏气606不漏气21113A工人漏气率/%75032漏气033不漏气549B工人漏气率/%04325漏气3710不漏气729C工人漏气率/%307853漏气91019不漏气141731漏气率/%393738合计合计232750现在知道该采取何方法降低漏气率了吗?由表3再次提出降低气缸漏气率的措施:①使用甲厂提供的气缸垫时,要采用工人B的操作方法。②使用乙厂提供的气缸垫时,要采用工人A的操作方法。分层注意事项☆排列图分层不好时,无法区分主要因素和次要因素,也无法对主要因素作进一步分析。☆散布图分层不好时,会出现几簇互不关连的散点群。☆控制图分层不好时,无法反映工序的真实变化,不能找出数据异常的原因,不能作出正确的判断。☆因果图分层不好时,不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。某超市在一个月中共收到表扬信78封.试用分层法分析超市员工服务质量状况。结果•见下表:营业员等级表扬信数人数特、一级186二、三级4630四级以下1420合计7856•应使同层的数据波动幅度尽可能小,而层间的差别尽可能大.分层注意事项方法三排列图目的—看问题的分布情况,找出主要因素。排列图是通过找出影响产品质量的主要问题,以便确定质量改进关键项目的图表。意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况,美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理。1、概念2.结构两个纵坐标,一个横坐标,几根柱条,一条折线ABCDEF件.个10048%排列图(ParetoDiagram)不合格类型不合格数累计不合格数比率(%)累计比率(%)1.断裂10410452522.擦伤4214621733.污染2016610834.弯曲101765885.裂纹61823916.砂眼41862937.其它142007100合计200100大多数质量问题都是由少数质量原因引起的——“关键的少数,一般性的多数”。用排列图法可以有效地展现出这些关键少数,从而找出影响质量问题的主要因素。•确定主要因素、有影响因素和次要因素。主要因素——累计频率在0%~80%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因,又称为A类因素。其个数为1~2个,最多3个。有影响因素——累计频率在80%~90%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响,又称为B类因素。次要因素——累计频率在90%~100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响,又称为C类因素。3、排列图的作图步骤(1)问题项目确定:一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。(2)收集与整理数据可按废品项目、缺陷项目,不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi,按大小进行排列。(3)计算频数fi、频率Pi%、累计频率Fi等。(4)画图(5)根据排列图,确定主要因素、有影响因素和次要因素。4.举例例:某卷烟车间1994年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料,如表所示:项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面缺陷数802974583528101512551)、作缺陷项目统计表累积频率(%)46.376.384.389.993.496.3100序号项目频数(支)1空松4582贴口2973切口804表面555短烟356过紧287其他37合计:990累计频数(支)4587558358909259539902)、绘制排列图3)、分析、寻找A类因素“空松”和“贴口”占全体质量缺陷的76.3%,在0-80%之间,为A类,是质量改进的主要对象。5.几点说明:•对于影响质量的主要因素可进一步分层,画出更为详细的排列图加以分析。•在采取措施后,为验证其实际效果,还要再次收集数据和更新,画出排列图进行对比分析,看原先分析出的A类因素是否已大为消除,否则说明执行措施不当。排列图例题•您所在的公司生产螺伞齿轮,目前不合格品率偏高。您急于想了解导致主要质量问题的是哪些缺陷类型?序号质量问题数量1齿轮侧隙值不合格1302齿轮表面面硬度不合格903螺伞轴键槽宽度、深度和长度超差204倒角不到位、不正确205铣齿、磨齿扎刀76其他66、排列图的用途直观地表现出影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”用途其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进提高工作质量注意事项?做好因素分类主要因素不能过多数据要充足适当合并一般因素合适的计量单位其他项总在最后分层法与排列图的结合方法四因果分析图目的—理清思路,寻找原因因果图是表示质量特性与原因的关系的图。也叫特性因素图/鱼刺图/石川图,是整理和分析影响质量(结果)的各因素之间的一种工具。1、概念三大要素:结果、原因、枝干主因中原因更小原因结果:某个质量问题2、结构从产生质量问题的结果出发,首先找出影响质量的大原因,然后从大原因中找出中原因,再进一进从中原因中找出小原因,步步深入,一直找到能够采取措施的直接原因为止。通过查找产品生产过程中的各个环节来寻找质量问题的原因,通过头脑风暴法(QC小组),从5M1E(人、机、料、法、环、测)出发。3、原理4.举例机加工废品分析分析步骤:1)明确问题的结果(要具体)该题:废品多2)作出主干与结果,大原因为大枝,中原因为中枝…原料杂质含量高坯料公差大测试设备损坏设备精度差责任心不强违反操作规程原料机器人员方法环境进刀量规定过大工艺不合理光线不足场地太小车间噪声大3)对原因进行审查,权衡轻重,对关键原因采取措施后,用ABC分析图检查效果。废品多新手主要原因因果图(causeandeffectdiagram)噪声装卡不合理(小原因)夹具不稳维护保养不够厚度变差培训不足情绪不稳定成分变化(中原因)作业指导书不完善过程无控制方法灰尘机器人(大原因)某产品质量特性(结果)材料方法环境刚度不够汽车失控胎瘪钉子石头爆胎玻璃路滑油冰雨雪药物影响嗜睡司机差错训练不足反应慢鲁莽机械故障系杆断裂加速器失灵刹车失灵刹车片磨损润滑不良因果分析图法因果分析图示例•通过使用排列图,您发现部件通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午,