质量管理七种工具

2019年9月1日星期日质量管理七种工具ParkerTejingHydraulic2QC七大手法itemDayshiftNightshiftx管制图因果关系图/鱼骨图查检表柏拉图散布图层别法100%LSLUSL直方图31.关联图法2.系统图法3.箭条图法4.PDPC法5.KJ法6.矩阵图法7.矩阵数据分析法QC新七种工具4一、层别法•层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分类成不同的「类别」,使之方便以后的分析。5一般的工厂所做的层别通常为「空间别」,如作业员:不同班组别机器:不同机器别原料,零件:不同供给厂家作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所…产品:不同产品别不同批别:不同时间生产的产品6（例一）××公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：班别项目ABC产量（件）10000105009800不良率（%）0.30.40.2以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。7班组/单元分类7月8月9月10月11月12月1月2月total磨工组良品数13746729492617560382028625388714657077工废数2544373811121626209工废率0.18%0.60%0.40%0.50%0.29%0.42%0.30%0.36%0.36%工废目标0.60%0.60%0.60%0.60%0.60%0.60%0.60%0.60%0.60%滚剃组良品数13771733892547598383128745404717257242工废数1016783413465工废率0.07%0.22%0.08%0.11%0.08%0.14%0.24%0.06%0.11%工废目标0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%VKS组良品数2957222692248342333911583140181593319853161824工废数3572483021361125278工废率0.12%0.32%0.19%0.13%0.18%0.26%0.07%0.13%0.17%工废目标0.30%0.30%0.30%0.30%0.30%0.30%0.30%0.30%0.30%出口泵组良品数32843413202710116536711600177922438工废数632725442143519117571工废率1.88%0.78%11.14%3.99%2.10%4.96%1.17%6.17%2.48%工废目标0.40%0.40%0.40%0.40%0.40%0.40%0.40%0.40%0.40%8产品系列FPY目标试验数合格数FPY主要故障CBE5**98%CBT-E3**98%100100100.00%CBT-E3**HL**96%31130899.04%压力不稳3台G5(GM5)92%10810799%流量低1台GPC4(GMC4)80%424197.62%流量低1台CBT-F31**98%CBT-F497%13112091.60%流量低10台产品一次下线合格率9二、直方图直方图又称柱状图，它是显示数据变化的一种常用工具。描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求规格下界规格上界10（一）直方图制作步骤１．收集数据，并记录于纸上。统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以Ｎ表示。2.定组数总资料数与组数的关系大约如下表所示N数据组数50~1006~10100~25010~20250以上10~20找出最大值（L）及最小值（S）,并计算全距（R）。R=L-S113．定组距（C）R÷组数＝组距，通常是2.5或10的倍数4．定组界最小一组的下组界＝S－测量值的最小位数（一般是1或0.1）×0.5最小一组的上组界＝最小一组的下组界＋组距最小二组的下组界＝最小的上组界依此类推5．决定组的中心点。（上组界＋下组界）÷2＝组的中心点6．制作次数分布表。依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。127．制作直方图。横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数。将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则用柱形划在各组距上。05101520SL=302CL=310X=311UL=3181234567直方图之作用在于了解制程全貌，可自图上看出分配之中心倾向（准确度）及分配之形状，散布状态（精密度）与规格关系。13（二）图形与规格比较图A图B图A：成正常分配，且均落与规格界限之内（准确度、精密度均可）图B：平均值偏低，部分比例超过下限（准确度差）14图C图D图E图C：平均值偏高，部分比例超过上限（准确度差）图D：产品变异大，品质不匀，精密度差，应改善变异或放宽规格。图E：产品变异太小，可能品质过剩。15三、柏拉图100%(1)说明：分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。(2)用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。16范例1：某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：顺位不良项目不良件（数）占不良总数比率（%）累计比率（%）1损失19547.12变形9021.768.83刮痕6515.884.64尺寸不良4510.995.55其他194.5100合计414100层别统计表174.5%10.9%15.8%21.7%100%47.10%95.50%84.60%68.80%050100150200250300350400损失变形刮痕尺寸不良其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1%，前三项加起来超过了80%以上，进行处理应以前三项为重点。18四、因果图•所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称「鱼骨图」。原因1结果原因2原因3原因419例：产品的良率太低Man(操作人员)Machine(机器设备)Method(生产方法)要因特性Environment(生产环境)范例(1)–4M1E的方向4M1E:人、机、料、法、环Material(原材料)20材料材料尺寸变异环境方法机械硬度材质群体弹性组织方法调整间隔检查给油量日数电压照明方法空气调节温度冷却度速度压力深度切削条件种类回转轴刀具振曲油深度粘性总动部各部回转轴21如上图，当分析造成尺寸变异（不良）的时候，通常找出几个主要原因的大骨（4M），而影响这些主要原因的一些要因如小骨一样，又附在几个主要原因的大骨上。所以要因分析图如能做得完整的话，容易找出问题之症结，采取相应的对策措施。22五、核查表简单的核查表，就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。23例：管理人员日常点检查核表日期项目123456……31人员服装工作场地机器保养机器操作工具使用……查核者异常处理24六、散步图•散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性．这种成对的数据或许是「特性-要因」、「特性-特性」、「要因－要因」的关系。Y（果）X（因）25相关系数的说明r=0.9r=0.6r=0.3r=-0.9r=-0.6r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在26七、控制图控制图又称管制图，是一种用来分析和判断制程是否处于稳定状态的管理图。其作用是用来区分其质量波动的原因是偶然的还是系统的。通过观察控制图，可以判断工序是否处于稳定状态，生产是否出现了异常情况。27样本号质量特性上控制线（UCL）中心线（CL）下控制线（LCL）控制图中，（１）纵坐标表示样本的质量特性值（螺栓直径）；（２）横坐标表示受检样本的编号；（３）上限线表示产品质量特性值的最大允许值；（４）下限线表示产品质量特性值的最小允许值；（５）中心限表示特性的目标值；若样本值超出控制线范围，则表明工序处于不稳定状态。28