大数据在旅游业中的应用

天津财经大学题目：大数据在旅游业中的应用分析院系名称：商学院旅游系专业班级：酒店1202班学号：2012112534姓名：周黎指导教师：谢芳2014年12月20日摘要大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用，并给出了旅游业在大数据下的挑战。关键词：旅游业大数据数据挖掘目录一、前言二、旅游大数据的现状三、大数据在旅游业的发展前景四、大数据在旅游业中的应用（一）大数据在旅游景区中的应用（二）大数据在旅行社中的应用（三）大数据在酒店中的应用1、大数据有助于精确酒店行业市场定位2、大数据成为酒店行业市场营销的利器3、大数据支撑酒店行业收益管理4、大数据创新酒店行业需求开发（四）大数据在旅游交通中的应用1.应用大数据解决交通堵塞2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况3.应用数据评估路况4.定位拥挤路段（三）大数据对旅游业的影响1.提高服务质量2.改善经营管理3.改变营销策略六、大数据带来新挑战一、前言数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一，有了大数据，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了大数据，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务。二、旅游大数据的现状目前，支撑旅游的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优异。（1）云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段2009年，温家宝总理在无锡提出“感知中国”，拉开了我国物联网建设的新局面。国内不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出，极大地推动了移动互联网的发展，使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展，为旅游提供了强劲硬件支撑。（2）政策环境日益优化国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题：重点研究开发旅游等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施，软件系统集成等关键技术，提供整体解决方案。从政策层面上把旅游和云计算（网格计算）结合起来，作为信息产业优先发展的主题，也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。三、大数据在旅游业的发展前景提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。除Hopper外，社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol-ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平台HD-Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。除“智游啦”之外，记者还了解到，携程、艺龙、去哪儿等平台型旅游企业也已经开始应用“大数据”，改进自己的产品体系，为企业发展提供数据支持。整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。除在线旅游企业之外，旅游行政主管部门也是运用“大数据”的积极尝试者。一些旅游行政部通过和百度等网站的合作，通过百度的数据准确的反映旅游的客源市场在哪里、哪些产品是消费者关注的，这就为精准营销提供了重要的数据支撑。对“大数据”的应用还不仅限于营销，还可以开展旅行社团队跟踪监测、景区人数监测，并与公安部门合作获取了公安住宿联网数据，这些数据对于旅游行业管理提供了重要的决策依据。四、大数据在旅游业中的应用数据量急速膨胀的过程产生的问题是，如何有效地捕捉新的真知灼见。对于“旅游大数据”的理解，我们认为，旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级，是传统旅游发展的重要补充，旅游大数据不同于传统的数据库，传统的数据库仅限于对于客户人群的简单统计与粗略分析，而旅游大数据更侧重于游客的心理研究与分析和旅游产品体验，一切以游客的需求为关注点，关注市场，然后通过对大数据进行恰当地管理、建模、分享和转化，为从中提取新的深刻见解，并以过去根本不可能的方式做出决策提供了机遇。（一）大数据在旅游景区中的应用首先，通过大数据可以建立一个旅游区的数据统计网站，包含了景区人数，车辆，天气以及景区承载量。景区管理公司可以将已经提前预定和散客的现场入园数据及时汇聚到网上，游客便可以根据人数的统计结合景区的承载量，来判断是否在一段时间内是否适合进入该景区。同时，统计紧张的停车位也可以帮助游客选择去景点的方式，是自驾游还是乘坐公共交通。其次，利用这些数据的分析可以适当的引导游客的出行。将游客引导至旅游人数不太拥挤的景区。通过大数据的分析和预测，不仅可以给旅游者一个愉快的旅游感受，同时能减缓景区的压力，避免造成一些不必要的旅游纠纷，还可以适当均衡热门和冷门景区。数据的公开透明是大的趋势，游客和景区都应该充分的利用大数据来打造一个适合自己的旅游方式。（二）大数据在旅行社中的应用大数据的产生对旅行社的经营来说，机会与威胁并存。在机会方面有以下几点：第一，通过大数据，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；通过大数据的分析，旅行社了解到旅游客源地主要来自哪些地区，从而有针对性的进行营销和制定游客所喜欢的线路。第二，通过大数据的公开透明化，相关资源的组合能最大程度上降低旅行社的经营成本，实现利润的最大化。因为大数据信息的公开化和透明化，也给旅行社的经营带来了很大的威胁，一方面，旅行社之间的竞争日益激烈；另一方面，游客自己掌握了相关的信息之后选择自助游也是一种大的趋势，势必给旅行社的经营造成了一定的压力。这样的透明的环境之下，旅行社只有不断提高自身的服务能力，以特色的旅游线路和优质的服务才能适应环境的变化得以生存。（三）大数据在酒店中的应用1、大数据有助于精确酒店行业市场定位一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。酒店行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽酒店行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解酒店行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。2、大数据成为酒店行业市场营销的利器从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成酒店行业大数据，其背后隐藏的是酒店行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。在酒店行业市场营销工作中，一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘酒店行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。3、大数据支撑酒店行业收益管理收益管理作为实现收益最大化的一门理论学科，近年来受到酒店行业人士的普遍关注和推广运用。收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。4、大数据创新酒店行业需求开发随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的酒店行业需求开发价值，值得企业管理者重视。在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。作为酒店行业企业，如果能对网上酒店行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。（四）大数据在旅游交通中的应用1.应用大数据解决交通堵塞通过对手机和GPS信号进行分析，转化成一张完整的道路交通状况地图，可以在地图上表示它们所在的位置，把他们作为数据源进行准确的分析，司机和游客可以根据自己的实际情况选择最不拥挤的道路，这样就可以尽快地到达目的地，完成自己的旅行计划。2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况使用气象信息站和交通高速数据的信息，可以对恶虐天气进行监测，监测它持续的时间以及道路遭受损失的程度，及之后修复需要耗费的时间，从而提高处理道路状况的效率，来确保游客在旅行过程中的生命财产安全和整个旅行计划顺利完成。3.应用数据评估路况旅游客车的司机和自驾游的司机通过大数据的分析，来评估关键路段行驶的可靠性，从而确定在哪条道路上来进行行驶。4.定位拥挤路段这个可以通过一些新开发的软件，类似重力系统的原理来确定城市道路中的拥挤路段。这个应用可以为游客顺利到达目的地节约大量的时间，为游客的出行提供极大的方便。（五）大数据在旅游行政部门中的应用旅游行政部门作为旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级。五、大数据对旅游业的影响1.提升旅游服务质量可以利用旅游行业数据库进行分析，以旅游者旅游活动的六要素：吃、住、行、游、购、娱为数据模型，需要根据实际情况建立横向和纵向的维度进行扩张的分析模型，依托行业数据库进行分析推演。大力建设数据中心、服务端平台、使用端平台、将IT构架引入旅游业，将分散、海量的旅游信息，更友好地呈现出来，方便客人计划和安排行程，并决定购买。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。2.改善旅游经营管理旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产