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用SPSS对问卷调查中多选题数据进行的卡方检验福建省教育科学研究所福建省教育科学研究所福建省教育科学研究所福建省教育科学研究所林斯坦林斯坦林斯坦林斯坦多选题，又叫复选题、多重应答题或多重响应题，计算此类问卷题时，用SPSS处理比单选题稍复杂，都要先定义变量集，然后才能进行频率的统计和交叉分析。如下图。但是，SPSS对多重响应虽然能进行频率统计和交叉表分析，却不能在其操作界面上直接进行卡方检验。现将解决这个问题的方法介绍如下。一、多重应答题整体分析的卡方检验下面一问卷题有五个选项，可多选。现在想了解对这个问题选项的不同选择频率之间是否存在显著的差异。例：您认为，中小学教师职称聘任的主体最好应当是：[多选题]A.学校；B.中心校或学区；C.县级教育行政部门；D.设区市级教育行政部门；E.省级教育行政部门如同一般多选题的频率统计，把这个五个选项定为五个二分变量，每个变量的取值为0或1，以表示该项是否被选中。第一：把这个五个选项定义为一个变量集。“分析”--“多重响应”---“定义变量集”。在“将变量编码为”方框中选择“二分法”，“计数值”输入“1”；“名称”和“标签”输入相应的内容，点击“添加”到“多响应集”。第二：对变量集进行频率分析。“分析”---“多重响应”---“频率”。将“多响应集”中的相应名称添加到“表格”第三：把得到的五个选项各项的频率，重新制成SPSS表格。一个变量命名为“聘任主体”，数值为1，2，3，4，5，分别表示这五个选项，另一变量命名为“频率”，即刚得到的变量集的频率。可分别对“聘任主体”的五个选项1，2，3，4，5赋予标签。第四：个案加权频率。“数据”--“加权个案”--“频率加权”。(这一步很重要)第五：可以对五个选项被选中的频率进行分析。“分析”--“非参数检验”--“卡方检验”，（SPSS第19版要选择“旧对话框”）把变量（聘任主体）选入检验变量中即可。聘任主体观察数期望数残差本校326190.0136.0中心校学区123190.0-67.0县教育部门210190.020.0市教育部门168190.0-22.0省教育部门123190.0-67.0总数950检验统计量聘任主体卡方149.253adf4渐近显著性.000a.0个单元(.0%)具有小于5的期望频率。单元最小期望频率为190.0。结果说明，对这五个选项被选中的频次存在着显著的差异。二、多重应答题交叉分析的卡方检验例：您认为教师绩效考核主体最好是：（可多选）A、教育行政部门B、教育督导部门C、学校领导层D、教代会E、家长委员会F、其他回答这个题目的样本总体中有男有女，我们想检验不同性别对这五个选项被选中的频率是否有差别。第一：与上面的一样，先把五个选项定义为一个变量集，此处不再赘述。第二：对变量集进行交叉表分析。“分析”---“多重响应”---“交叉表”,可得到性别在“考核主体”五个选项上的频率。$考核主体*性别交叉制表5.性别总计男女考核教师的主体人员a教育行政部门计数10986195教育督导部门计数10698204学校领导层计数141117258教代会计数219155374家长委员会计数8871159其他计数483482总计计数329240569百分比和总计以响应者为基础。a.值为1时制表的二分组。第三：把得到的五个选项各项的频率，重新制成SPSS表格。在这个表格中，增加三个变量，第一个变量为“考核主体”，值为1，2，3，4，5，6分别表示这五个选项，可相应赋予标签。第二个变量为“性别”用1,2表示男,女，同样相应赋予标签。第三个变量为“频率”，即刚得到的变量集的频率。变量一“考核主体”值的构成方式：从1到6，重复2次，每次对应一个性别；变量二“性别”值的构成方式：1重复6次，2同样重复6次，每次对应一种考核主体。变量三“频率”值的构成方式：将“$考核主体*性别交叉制表”中的频数分别按不同性别对考核主体的选择填入表格中的相应位置中。见下图注：这个选择的是n×2的卡方检验的例子，如果要进行n×m的卡方检验，则变量一的值应该是从1到n，重复m次；变量二的每个值均要重复n次，即1重复n次，2重复n次，……，m重复n次；变量三的值根据交叉表中频数分别按m对n的选择相应填入表格中。第四：个案加权频率。“数据”--“加权个案”--“频率加权”。(这一步很重要)以变量三“频率”为权重，对应交叉表中每个组成元素的位置进行加权。第五：利用加权后的数据，可以对五个选项被选中的频率进行分析。选择SPSS中的“分析”--“描述统计”--交叉表---选定行和列的变量，注意别选反了---在统计量中勾选“卡方”---继续---确定。考核主体*性别交叉制表性别合计%男女观察数期望数性别中的%观察数期望数性别中的%考核主体教育行政部门109109.015.3%8686.015.3%19515.3%教育督导部门106114.014.9%9890.017.5%20416.0%学校领导层141144.219.8%117113.820.9%25820.3%教代会219209.130.8%155164.927.6%37429.4%家长委员会8888.912.4%7170.112.7%15912.5%其他4845.86.8%3436.26.1%826.4%合计711711.0100.0%561561.0100.0%1272100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方2.769a5.736似然比2.7685.736线性和线性组合.7931.373有效案例中的N1272a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为36.17。检验结果是，男女之间对这个问题的选择没有显著差异。