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工业数据采集产业研究报告工业互联网产业联盟2018年9月编写说明国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并指出要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力，实现企业各层级数据资源的端到端集成”。其中工业互联网平台是工业互联网体系架构的核心，而工业数据采集则是工业互联网平台的基础。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业数据采集产业研究报告》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业数据采集的发展。报告共分为六个部分。第一部分分析了工业数据采集的国家政策支持和重要性。第二部分提出了工业数据采集的内涵与体系架构，并重点分析了工业数据采集的主要特点和重点产品类型。第三部分为工业数据采集产业综述，重点分析了产业规模、主要问题和产业格局等产业发展现状。第四部分分析了工业数据采集涉及的主要关键技术及发展趋势。第五部分则重点提出了我国工业数据采集发展的相关建议。第六部分介绍了我国工业数据采集典型产品和应用案例。报告编写过程中得到了联盟成员及众多相关企业的大力支持。相关企业不仅结合自身产品发展情况，从工业数据采集的需求、产品、关键技术与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次研讨，为本报告观点的形成与落地提供了有力支撑。报告编写过程中获得了众多专家的指导与帮助，特别感谢工业和信息化部信息化和软件服务业司领导对本报告的全面支持和指导。在此一并致谢。当前我们对工业数据采集的研究也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业数据采集的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。指导单位：工业和信息化部信息化和软件服务业司组织单位：工业互联网产业联盟主编单位：中国电信集团公司、中国信息通信研究院参编单位:按首字母排序北京机械工业自动化研究所有限公司、北京和利时智能技术有限公司、北京鼎实科技股份有限公司、华为技术有限公司、霍尼韦尔(中国)有限公司、工控网（北京）信息技术有限公司、上海明匠智能系统有限公司、研华科技、中兴通讯股份有限公司。目录第一章背景及意义..................................................................................1第二章工业数据采集概述......................................................................2(一)工业数据采集的内涵与范围........................................................2(二)工业数据采集体系架构................................................................4(三)工业数据采集的特点....................................................................6(四)工业数据采集产品类型................................................................8第三章工业数据采集产业发展现状....................................................10(一)工业数据采集产业综述..............................................................10(二)工业数据采集产业规模和预测..................................................11(三)工业数据采集存在的主要问题..................................................13(四)我国工业数据采集产业格局......................................................14第四章工业数据采集关键技术及趋势................................................15(一)工业通信网络..............................................................................15(二)协议转换技术..............................................................................20(三)物体标识及解析..........................................................................22(四)边缘计算......................................................................................24(五)工业人工智能..............................................................................26第五章我国工业数据采集产业发展建议............................................29(一)夯实工业数据采集产业基础......................................................29(二)加快工业数据采集核心技术研发突破......................................29(三)打造共赢的工业数据采集产业体系..........................................29(四)推广基于工业数据采集的新模式应用......................................30(五)建立工业数据安全相关法律法规..............................................30(六)推动数据开放和数据主权立法..................................................30第六章工业数据采集典型产品和案例介绍........................................31(一)中国电信集团有限公司..............................................................31(二)北京机械工业自动化研究所有限公司......................................34(三)华为技术有限公司......................................................................36(四)中兴通讯股份有限公司..............................................................39(五)上海明匠智能系统有限公司......................................................41(六)研华科技......................................................................................44(七)北京和利时智能技术有限公司..................................................47(八)霍尼韦尔(中国)有限公司............................................................49(九)上海宝信软件股份有限公司......................................................52(十)深圳华龙讯达信息技术股份有限公司......................................54(十一)北京寄云科技有限公司.............................................................56(十二)烟台恒远智能科技有限公司.....................................................59(十三)湖南华辰智通科技有限公司...................................................62附件1：缩略语.......................................................................................65附件2：参考文献...................................................................................671第一章背景及意义工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础，是“两化”融合的先决条件，在国家及各部委发布的政策文件中不断被提及。在2015年国务院发布的《中国制造2025》中，提出了“建立国家工业基础数据库，加强企业试验检测数据和计量数据的采集、管理、应用和积累。”《智能制造工程实施指南（2016-2020）》提出，要发展“智能传感与控制装备”，要形成“现场总线和工业以太网融合、工业传感器网络、工业无线、工业网关通信协议和接口”标准，要解决智能制造“数据采集、数据集成、数据计算分析”等方面存在的软件问题，在五类新模式中支持数据采集系统与其他系统协同与集成。2017年11月国务院发布的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务,并强调要“强化复杂生产过程中设备联网与数据采集能力，实现企业各层级数据资源的端到端集成”，推动各类数据集成应用，形成基于数据采集、集成、分析的“工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警能力”，实现“企业生产与运营管理的智能决策和深度优化”。作为工业互联网三大功能体系之一，工业互联网平台是全要素连接的枢纽和工业资源配置的核心，而工业数据采集则是工业互联网平台的基础，发展工业数据采集是我国推动工业互联网平台全面深度应用的起点，也是制造业转型升级的必要条件。2随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，推动了以“智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸”为代表的新兴智能制造模式的发展，其核心是基于海量工业数据的全面感知。工业数据采集可以实现对生产现场各种工业数据的实时采集和整理，为企业的MES、ERP等信息系统提供大量工业数据，通过对积累沉淀的工业大数据的深入挖掘，实现生产过程优化和智能化决策。第二章工业数据采集概述(一)工业数据采集的内涵与范围1.工业数据采集的定义工业数据采集是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。工业数据采集对应工业互联网平台体系架构中的边缘层，如下图红圈线所示。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。3图：工业数据采集的定位工业数据向云端传输后的数据汇聚、数据处理和数据分析、数据应用等功能，属于工业大数据和工业应用范畴，故不在本报告中涉及。2.工业数据采集的范围工业数据采集广义范围既包括工业现场设备的数据采集和工厂外智能产品/装备的数据采集，也包括对ERP、MES等应用系统的数据采集，具