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QC七大手法培训•QC=QualityControl质量控制，是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。•QC七大手法是质量改进的七种常用工具。什么是QC？QC七大手法•检查表（checklist）•层别法（Stratification）•散布图（ScatteredDiagram）•柏拉图（ParetoChart）•因果图（Cause&EffectsChart）•直方图（Histogram）•控制图（StatisticalChart）QC七大手法的构成QC七大手法五图一表一法鱼骨图追要因层别法做解析检查表集数据排列图抓重点散布图看相关直方图显分布控制图找异常检查表（Checklist）系统的收集资料和累计资料（数字与非数字），确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的图表.1.使用检查表的要领•观察事实，观物要细心，客观。•收集数据能获得层别的想法•注意样本的取得的随机性和代表性•观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异•履历要清楚,如查检期间.查检频率.查检对象.机台别.班别.查检人等，检查人要明确收集数据的目的性。2.检查表的种类有二种,一为记录用检查表,一为点检用检查表•记录用检查表将发生的状况,如不良缺点等以数据.划记等方式记录者.例一:XXX产品不良查检表外观不良查检表不良项目8/18/28/38/48/108/118/128/13合计刮伤24裂伤1013撞伤28污点48其他12合计1935检查数100100不良率19%35%履历:查检期间:08/8/1~08/8/13收集人:王XX取样方式:抽检机台别:第三台判定方式:目视例二:直接显示不良或缺点位置者OOXXXXXXX履历:机台:第4台;符号表示:X:裂痕;O:刮伤;:污点检查人:王XX操作人:林XXXXX点检用查检表:用于确认某些作业是否完成以避免事故之发生.例:每日下班车间点检表项目12/112/212/3机台是否全关闭√√√现场已打扫√√窗户皆关妥√√冷气已关闭√√√密码已设定√√√注:“√”为一切正常;“X”为有问题;“”为有问题,但已处理完毕.XXX1.什么是层别法层别法就是对某一种问题,依各种不同角度收集数据,分类整理,以便进行比较分析的一种方法。层别法(Stratification)2.层别法层别的角度当产品或作程发生任何不良或异常问题时,通常的分层角度是按照发生原因的4M1E（既人，机，物，法，环），时间，位置等等方式进行分层。分类层别项目人员别男女.老少.学历.资历.班.组.课.个人.熟练等时间别早.中.晚.日期.周.月.四季.开始时.终了时等设备治工具别型号.制造厂.新旧.台别.机种别地区位置别国内外.东西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料别供货商.产地.等级.批号.储存时间等条件别温湿度.压力.转速.时间.包装方式.顺序等测定别测定仪.测定人.测定地区.测定方法等制品别品种.批号.规格.新旧等环境别气温.阴晴.风雨.照明.潮湿干燥等不良项目别依各种不良之现象如裂痕.破损.污点等3.层别法的用途常与其它统计方法和品质工具结合起来运用日期不良項目8/18/28/3刮傷23裂痕1012撞傷22其他12合計1519檢查數100100不良率1519050100150200250B台A台4.注意之事项:(1)凡收集数据时,必须详细记载履历,否则无法层别;(2)层别之方向角度很多,究竟如何层别,必须靠过去的经验，理论，感觉;(3)不同方向之层别不可混在同一张查检表上;(4)层别的方向不限定只一个,只要有怀疑之处,皆可透过层别加以探讨.1.何谓柏拉图根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因，状况或位置的一种图形。又叫排列图，它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。2.柏拉图的功用:找出影响质量的主要因素。识别质量改进的机会柏拉图(Pareto)某零件不良检查表日期不良项目8/18/2...合计内孔粗糙87...29偏心1211...43肉厚不均22...7毛边1513...55其他22...8合计3935...142检查数307328...1075不良率1311...13.2履历:略3.如何制柏拉图，如下检查表数据不良项目不良数不良率累计不良率影响度累计影响度毛边555.125.1238.738.7偏心434.009.1230.369内孔粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均70.6512.474.994.4其他80.7413.25.6100合计14213.2步骤一:将上列查检表之数据往右加,求出合计并记录于该查检表合计栏上.步骤二:制作统计表如下:1.由合计栏数据最多者开始排列,但其他项必在最末;2.将各项合计不良数除以总检查,数求出各项不良率并填入不良率栏内;3.将各项不良率逐项累计之并填入累计不良率栏内;4.将各项不良数除以总不良数,求出影响度并填入影响度栏内;5.将各项影响度基逐项累计之,并填入累计影响度栏内.步骤三:作图履历:1.数据收集期间;2.数据来源;3.总检查数;4.数据收集人;5.......步骤四:作结论造成某零件不良的项目有很多,影响较大的是毛边,偏心及内孔粗糙,三者占89.4%,应该对此三项作为分析改善的重点.051015毛边偏心内孔粗糙肉厚不均其它100°89.4°1.一定依数据大小开始排列,但其他项一定排在最末项;2.如果其他项数据太大时,应将其他项细分出一个或数个较严重的项目来;3.如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下排列,应左右排列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致4.在绘制柏拉图根据分层法和2/8原理，千万不要机械的按照发生不良的器件制作，否则找不到背后的原因。5.柏拉图分析的是属于同一个整体的不同类别所占的权重，所有权重相加等于100%。对于不属于同一个整体的数据就不适宜用柏拉图。4.制作柏拉图应注意之事项:1.何谓因果图:当一个问题的结果(果)受到一些要因的影响，将这些要因加以整理，成为相互之关系在一张图上,使人一目了然之图形称之为因果图.因形状如鱼骨,又称之为鱼骨图。2.用途分析因果关系表达因果关系通过识别不良分析原因，寻找措施，促进问题解决。因果图(CauseAndEffectDiagram)为何茶杯外观不良高人员设备方法材料未用清洁剂赶产量未规划未遵守标准无标准赶产量操作不当短暂停机擦试不干净繁杂保养不当设计不良老旧未锁紧松动拿取不良新手技术差无训练无奖惩办法不配合厚度不均变形材质不良品质不一不耐高温成板不良堆太高来源多因果图分析例:3.因果图应注意之事项:1.制作因果图时,以一组人(约4~7人)透过脑力激荡术,一起讨论效果最佳;2.多加利用过去收集的资料3.大要因一般可采4M1E(人员.设备.材料.方法.环境)分类，代表是一个方向。中要因代表一个概念和想法，小要因代表一个具体事件。4.如发现某大要因或小要因之构成要因太多时,可做要因再分析,另作一张因果图.5.讨论要因时不要考虑其对策,更不能把对策与要因同时记入于因果图内.散布图(ScatterDiaghram)1.何谓散布图为探讨两个因素间之关系,收集成对之两组数据,并点绘于坐标上,以了解其间之关系的图.种类:1.原因与结果数据之散布图,如收率与反应时间;2.结果与结果数据之散布图,如纱强度与伸度间;3.原因与结果数据之散布图,如反应温度与反应时间.2.用途散布图是QC七大手法中唯一用数据把输入和输出连接起来做分析的有效工具.因果图是以另一个把输入和输出连接分析的非数据工具。因此，通过散点图可以直观的看出X和Y之间是否有对应关系。可避免在改善问题的时候，凭主观和经验认为哪些X是关键因子。2.散布图的相关性判断由上述说明绘制之散布图会依该两组数据间之关系而得各种不同之形状,易言之,可由散布图之形状了解两者之关系,散布图之形状一般有下列数种:A图:表示X、Y轴两者之间有正相关,即当X值大时,Y值亦大,X值小时,Y值亦小,称正相关●●●●●●●●●●●●●●●●●●A●●●●●●●●●●●●●●●●●BB图:表示X、Y轴两者之间有负相关,即当X值大时,Y值小,X值小时,Y值大,称负相关C图:表示与A图同为正相关,但两者间之关系较弱,故称为弱正相关●●●●●●●●●●●●●●●●●C●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●D●●D图:表示与B图同为负相关,但两者间之关系较弱,故称为弱负相关E图:表示X、Y两者无相关性,称无相关●●●●●●●●●●●●●●●●●E●●●●●●●●●F图:表示X、Y两者间呈线性相关,即当X值小时Y值小,当X值稍大时Y值亦跟着大,但当X值大至某一程度时,Y值不升反降,称为曲线相关●●●●●●●●●●●●●●●●●●●F●●●●●●直方图(Histogram)1、何谓直方图直方图是频数直方图的简称，它是一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据数。2.直方图之功用:1.了解品质分布的状况，显示波动的形态，知道是否变异。2.直观的传递有关过程质量状况的信息3.可研究制程能力是否足够4.可与规格比较以了解是否合乎顾客要求,是否有不良品2、直方图看法及其功用由直方图的形状可略知制程是否正常常态型:表示制程正常离岛型:表示制程异常,可能测量设备有误或设备调整有误，刀具严重磨损，短时间有不熟练工人替岗，混入规格不同的产品等。缺齿型:表示制程异常,可能测定者对数据有偏好，测量数据不准，或者分组过多。ABC绝壁型:表示制程异常,可能是经过全检者，一些形为公差的数据如孔，轴双峰型:表示制程异常,表示数据来自不同的总体。平顶型:表示制程异常,制程中有缓慢因素导致，如刀具缓慢磨损DEF与规格比较可略知是否合乎规格SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限)管制图(ControlChart)1、何谓管制图一种可以在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。2.管制图的种类管制图有多种,但常用者为:1.计量值用:X¯－RChart(平均值极差管制图)X¯－SChart(平均值与标准差管制图)X－Rchart(中位数极差管制图)2.计数值用:P－chart(不良率管制图)Pn－chart(不良个数管制图)C－chart(缺点数管制图)U－chart(单位缺点数管制图)3.管制图的控制对象质量特性质量指标工艺参数管制图的应用范围诊断：评估过程的稳定性控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原状、确认：确认某一过程的改进4、管制图之判读1.制程在管制状态之状况a.没有点超过管制界限外b.点的出现没有特别之排列2.管制图出现下列一种情况，即可判定制程异常：制程在非管制状态之状况，八大判异原则：