罗戈研究院数字化逆向物流发展趋势201953027页

数字化逆向物流发展趋势唐隆基,软件工程博士，曾任职于美国IBM,卡特彼勒和联邦快递罗戈研究院付院长智经供应链管理研究院付院长湖南大学信息科学与工程学院兼职教授广州捷世通物流股份有限公司战略副总裁和首席信息官演讲大纲30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,20172国内外逆向物流的发展国内外逆向物流的市场（Market）国内外逆向物流的机遇和挑战（Opportunity&Challenge）逆向物流概念的发展（NewConcept）国际巨头的布局（Strategy）数字化逆向物流新的发展趋势数字化逆向供应链（DigitalReverseSupplyChain）软件定义的逆向物流-平台管理技术（Mobile，Cloud，SaaS，Platform）逆向物流智能感知-物联网（IoT）逆向物流大数据（BigData）的应用逆向物流人工智能（AI）技术国内外逆向物流的市场（宏观）30May20193Draft/Version1│By唐隆基博士,2017市场容量中国正向物流中国逆向物流2+万亿元9+万亿元2016-2022年中国逆向物流行业市场分析及投资趋势研究报告逆向物流规模上万亿下一个行业金矿待挖掘供应链管理是规模达到40万亿美元的产业南希·尼克斯（NancyNix）教授，2017CSCMP大会德勤（Deloitte):逆向物流与绿色物流大幕开启逆向物流已成为新的发展战略之一中国逆向物流市场的容量大概在1万多亿元。逆向物流的概念在中国还处于引进阶段，很多企业还未意识到逆向物流对于产品生命周期的监测意义以及对整个销售过程的指导作用。德勤：2016中国物流产业投资促进报告如果说把货物送达最终客户是物流的最后一公里，那么生命末期供应链服务是供应链的最后一公里。国内外逆向物流的市场（微观）30May20194Draft/Version1│By唐隆基博士,2017一般零售退货率：5-10%；电商退货是常态:退货率10%，双1125%无人问津的库存总计大约价值5000亿美元(美国)零售业制造业制造业，以汽车制造业为例，汽车整车厂1000多家，上规模的有100家左右，全国4S店数量为24318家，汽车零部件供应商上万家。以武汉神龙为例每年光保修返件达7万x12=84万全国每年保修返件估计可达8000万个零部件2010-2015中国的电子垃圾量翻了一倍多，达670万吨生活垃圾工业废物2016年，美国出口的废旧商品超过3700万吨，价值高达165亿美元。其中废纸和废钢的出口量合计超过3200万吨。2017年中国大概有2.43亿辆汽车，小轿车大概1.7亿辆一辆汽车有零部件3万个左右2.43亿个电池9.72亿+个轮胎4亿份外卖国内外逆向物流的机遇和挑战物联网的逆向物流机遇和挑战2001年PC的售后成本影响如何？企业购买周期延长至3至6年。购买价格不是购买的主要障碍，总拥有成本是PC原始设备制造商的退货和售后呼叫成本惊人。以年装运的4010万台电脑为基础计算，此成本大约达14亿8000万美元或95美元每台电脑，其中“没有发现缺陷”退货率高达90%+（取决于产品类别）。消费电子的退货成本估计在每年100亿美元。Itisprojectedthatbytheendof2025,therewillbeinexcessof95billionIoTconnecteddevicesandthatannualshipmentswillhavereached14.5billiondevicesperannum.Source:CABA,June2015GlobalRevenuefromShipmentsofResidentialInternetofThingsDevicesisExpectedtoReachNearly$70Billionin2025Source:NavigantResearch,June2015物联网时代的用户退货—你准备如何应对？英特尔（Intel）前产品质量战略主管ScottLofgren30May20195Draft/Version1│By唐隆基博士,2017逆向物流概念的发展-逆向/后市场供应链Draft/Version1│By唐隆基博士,20176逆向物流=后市场供应链/后市场客服•客户服务•维修/再制造•物流服务：•运输管理•仓库管理•备件管理•退货管理•更换管理•产品翻新•筛选/计数审计产品•产品报废•再制造/再生•履约服务•信息过程管理•回收利用•废料/废物管理•灰色渠道管理•保修管理/召回管理•资产管理•可持续发展•环境资源MRO=MaintenanceRepairOverhaul/Operation人体动脉人体静脉2013年，RLA发布了由下面的产品生命周期管理图来描述的逆向物流的定义逆向物流概念的发展-从循环经济的角度30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,20177麦克阿瑟循环经济基金会，2013CRANFIELDUNIVERSITY，DHL•使用可恢复或再生的工业系统设计，以取代“生命终结”的概念。•通过使用阶段后重用或延长使用寿命来延长一个产品的生命周期•旨在商业模式创新并通过优化材料、产品，系统的设计来消除浪费•转向使用可再生能源•治理供应链能力，最大限度地循环利用资源国际巨头的数字化全供应链布局30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201782016UPSStrategicEnterpriseFundUPS与Optoro结成战略伙伴关系GENCO（）创于1898年，是全球排名前25位的第三方物流提供商。它专注于产品生命周期物流的供应链解决方案。它是逆向物流的的祖先，它首创了一Web基的自动化流程来有效地处理退货产品。在一年之内它能处理大约6亿件商品，并从这些商品的销售中挣到约16亿美元。2014年12月，这个逆向物流行业中规模最大的公司被国际物流巨头FedEx收购。DHL集成供应链战略FedEx的数字化全供应链战略演讲大纲30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,20179国内外逆向物流的发展国内外逆向物流的市场（Market）国内外逆向物流的机遇和挑战（Opportunity&Challenge）逆向物流概念的发展（NewConcept）国际巨头的布局（Strategy）数字化逆向物流新的发展趋势数字化逆向供应链（DigitalReverseSupplyChain）软件定义的逆向物流-平台管理技术（Mobile，Cloud，SaaS，Platform）逆向物流智能感知-物联网（IoT）逆向物流大数据（BigData）的应用逆向物流人工智能（AI）技术数字化逆向供应链（DigitalReverseSupplyChain）30May201910Draft/Version1│By唐隆基博士,2017“Areversesupplychainconsistsofaseriesofactivitiesrequiredtoretrieveendoflife（EOL）productsfromconsumersandtheactivitieseitherrecovertheirleftovermarketvaluesordisposethemoff.“《ReverseSupplyChains》，EditedbyProf.S.M.Gupta,2013逆向供应链是由一系列要求从顾客/用户取回”寿命终止”产品（EOL）的活动，以及恢复其剩余的市场价值或处理掉它们的活动所组成。什么是数字化？数字化是指三个关键技术趋势：»物理的“东西”将与计算机技术融合（有时称为物联网）»快捷地获取外部大数据，包括社会，新闻，事件和天气等»计算机系统和软件变得越来越实时性和智能化逆向物流4.0(reverselogistics4.0)逆向物流数字化技术的创新-软件定义的逆向物流：30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201711GENCO首创Web基的逆向物流管理系统SAP逆向物流的软件管理系统OPTORO基于移动互联网和大数据的智能逆向物流SaaS云平台逆向物流技术的创新：从混沌（chaos）到智能（intelligent）30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201712阿里云阿里云oTMS车主东风日产4S店车主车主东风日产4S店4S店（维修中心）要求修理完成修理汽车制造商打印二维码运输网络捷世通运营中心仓储，检测评估，配送零部件供应商报废处理回收服务请求赔偿索赔产品研究产品研究报告给售后服务系统数据化可视化智能化管理捷世通一体化汽车零部件逆向物流云服务平台未来已来：物联网30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201713重新审视基于互联网的平台：深挖痛点逆向物流智能感知-物联网（IoT,RFID-based）30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201714应用RFID的好处：•利用RFID和GPS技术可实时采集物流过程中的物品的具体信息如地理位置信息和物品变动信息。•实时感知/实时报警•实时追踪查询•提供准确制定正确逆向物流处理决策的信息•防止贵重物品的丢失，掉包，和假冒•减少危险品出现事故的危害程度逆向物流大数据（BigData）的应用-供应链大数据特征30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201715BigDataAnalyticsinSupplyChainManagement:TrendsandRelatedResearch，2014多样化体量和速度结构化的数据半结构化数据非结构化数据分析的效益缩短周期时间对变化的反应更快改善决策优化供应链绩效跨功能的看法未来的洞察供应链中的大数据分析，埃森哲全球运营趋势研究,2014逆向物流大数据（BigData）的应用-数据分析平台30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201716退货中心零售商制造商消费者金融电商分销商物流中心维修中心回收商环保部们全面采集深度分析数据淘金大数据分析预测服务产品数据运营数据财金数据消费者数据生产者信息产品数据售后/退货数据再售回收分析预测退货旧货分析预测库存分析预测逆向成本分析再售利润分析逆向资金分析用户分析旧货交易分析LBS数据分析精准营销数据分析工具云数据仓库物联网社交网络新闻天气等等逆向物流大数据（BigData）的应用-美国Optoro30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201717Optoro提供了优化的端到端的逆向物流解决方案，帮助零售商管理和销售退货和过剩库存。Optoro数据驱动逆向供应链平台通过增加过剩库存和退货的价值颠覆了老式的500亿美元的逆向物流行业。已获得超过一亿五千万美金的投资。逆向物流人工智能（AI）技术30May2019Draft/Version1│By唐隆基博士,201718IBM：SupplychainisanaturalfitforAI人工智能自然适合供应链人工智能/认知计算机器学习深度学习企业级应用AI公司的基本景观人工智能的定义：计算机科学的一个试图让计算机展示智慧的分支。•机器学习是一系列计算机执行认知功能的技术。•深度学习（一种机器学习）使用分层的神经网络），是AI研究中最准确和最有效的技术•认知计算是人工智能的分支而使之更完美。它是关于建立一个结合人类和机器能力的系统从长远来看，我认为我们将进化计算从一个移动第一到AI