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1人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知发展与需求研究报告核心发现1.无论从社会认知还是应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。2.本研究根据大众对人工智能的认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。从全国来看，人工智能社会认知的过程先经历平稳期，再进入快速上升期。基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期，技术认知在2017年3月才进入快速上升期。3.本研究从技术应用和行业应用两个角度考察大众对人工智能的应用需求，技术应用需求的发展先是经历成长期和平稳期，在2017年进入跃升期，行业应用需求整体上一直是上升趋势，但是目前逐渐趋于饱和。4.无论是人工智能社会认知方面，还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，南方城市有集中在华东和华南地区；排名靠前的城市主要为北上广深和省会城市。5.从技术需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆为“全技术需求驱动型”城市；武汉、南京、西安和长沙是“双技术需求驱动型”城市，由语音语义和深度学习需求来驱动；杭州、郑州、天津和济南是“单技术需求驱动型”城市，由计算机视觉技术需求驱动。6.从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融应用需求较高，苏州对安防和制造业的应用需求高，西安对智能驾驶的应用需求高。2作者陈煜波：清华大学经济管理学院副院长、教授，清华经管互联网发展与治理研究中心主任马晔风：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员，清华经管互联网发展与治理研究中心访问助理研究员胡豫陇：清华经管学院互联网发展与治理研究中心博士后研究员吴邦刚：清华经管学院互联网发展与治理研究中心研究助理许珈铭：清华经管学院互联网发展与治理研究中心研究助理牛苒：清华经管学院互联网发展与治理研究中心研究助理本研究由清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作完成，特别感谢百度公司在数据方面给予的支持，感谢国家自然科学基金（71532006，71325005）、国家万人计划青年拔尖人才项目以及教育部人文社会科学重点研究基地项目资助（16JJD630006）。获取电子版请联系cidg@sem.tsinghua.edu.cn©清华经管互联网发展与治理研究中心2018版权所有1/20183目录1引言............................................................................................................................42人工智能与中国数字经济的发展............................................................................62.1中国数字经济的发展现状...............................................................................62.2人工智能驱动中国经济数字化转型...............................................................72.2.1人工智能技术的发展.........................................................................72.2.2人工智能引发行业数字化变革.........................................................83人工智能的社会认知与应用需求............................................................................93.1数据基础..........................................................................................................93.2人工智能的社会认知现状和发展趋势........................................................103.2.1基本认知...........................................................................................113.2.2专业认知...........................................................................................123.2.3技术认知...........................................................................................133.3人工智能的应用需求和发展趋势................................................................143.3.1技术应用需求...................................................................................143.3.2行业应用需求...................................................................................164人工智能社会认知与应用需求的区域特征..........................................................184.1人工智能社会认知的区域特征.....................................................................184.1.1基本认知...........................................................................................184.1.2专业认知...........................................................................................194.1.3技术认知...........................................................................................204.2人工智能应用需求的区域特征....................................................................214.2.1技术应用需求...................................................................................214.2.2行业应用需求...................................................................................225总结与建议..............................................................................................................24参考文献......................................................................................................................2641引言近年来数字经济蓬勃发展，为全球经济增长做出重要贡献，成为各国政策加码的新领地。以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用，成为媒体报道、行业研究和政府政策重点关注的方向，其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利，成为全球经济增长的新引擎。普华永道的一项研究预测，到2030年人工智能将为全球GDP带来高达14%的增长，相当于15.7万亿美元的市场规模，其中最大的受益地区分别为中国（26%GDP增长）和北美（14%GDP增长）1。自上世纪60年代被提出以来，人工智能在数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，在全球经济数字化转型的大背景下迎来了新一轮的发展浪潮。此次人工智能浪潮的影响力远超之前，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。例如，2016年3月人工智能程序AlphaGo打败世界著名围棋选手之后，“人工智能”在全球范围内引发了广泛关注。在可预见的未来，人工智能在推动经济社会各领域加速发展的同时，也将对人类的生活方式和思维模式带来深刻的影响和变革。目前，世界主要国家都已经开始主动布局人工智能，并积极应对人工智能可能带来的种种影响。美国、英国、日本等国家先后将人工智能列为核心发展战略，积极推动人工智能及相关前沿技术的研究，深入发掘人工智能的应用场景，引导人工智能在经济和社会发展方面发挥积极作用。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略，该发展规划确立了中国从短期到中长期发展人工智能的战略目标、重点任务、工作部署、资源配置等内容2。从各国的战略布局可以发现，与以往几次人工智能发展浪潮有所不同，此次人工智能的发展不只强调专业领域的突破和创新，同时也关注人工智能带来的经济社会影响。中国在《新一代人工智能发展规划》中明确提出大众化普及的相关内容，特别强调要“全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平”，“让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性”。5推动人工智能的社会认知与应用需求对数字经济的发展具有重要意义。回顾经济信息化数字化转型的历程，先后经历了从信息通信技术驱动到互联网驱动的发展阶段，在不同阶段，社会大众的认知和需求对数字技术的发展和应用产生了重要的影响，许多新场景、新业态的出现都是由大众的需求催生的。信息技术对绝大多数行业的变革都经历了以应用为导向，从需求端逐渐向供给端渗透的过程。经济数字化转型的过程就是从社会认知到应用需求到技术供给逐步演进的过程。习近平总书记在2017年12月8日主持中共中央政治局就实施国家大数据战略进行集体学习时指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“要构建以数据为关键要素的数字经济”3。如果说大数据是新阶段经济数字化转型的燃料，那么人工智能就是新阶段经济数字化转型的发动机。我国能否顺利进入新的以大数据人工智能驱动的经济数字化转型阶段，社会大众对人工智能的认知和应用需求至关重要。当前人工智能相关研究中较少关注社会的认知和需求，更多是关于行业和公司的案例分析，聚焦在人工智能的技术发展和行业应用本身。为了更好的推动人工智能的发展和普及，我们需要增进对大众认知的了解，具体而言，人工智能的社会认知现状如何？过去几年人工智能社会认知的发展呈现出什么样的趋势和规律？人工智能社会认知的背后反映出哪些应用需求？通过对我国人工智能社会认知与应用需求的现状及其发展趋势的分析，可以对我国数字经济的发展以及经济的数字化转型有更清晰的了解和定位。基于这些问题，清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与百度公司合作展开研究。我们首先梳理了近几年数字经济的发展态势以及人工智能与经济数字化转型的关系，之后基于百度最近四年的搜索数