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医学影像是在医疗或医学研究中，对人体或人体某部分，以非侵入的方式取得内部组织影像的技术而处理的过程。在现代医学中，医学影像是最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，是医疗过程中最重要的环节之一，目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查，影像数据已占到医院总数据量的80%～90%。随着医疗信息化水平的提高，所产生的医疗数据也在快速增长，医院几乎每年都要投资扩建数据中心的存储容量，投入数十万甚至上千万。此外，由于大部分医院的影像仍在局域网内使用，数据量大，传输速度慢，缺少分享，海量数据得不到有效使用，成为医疗负资产。面对持续增长的海量影像数据，如何进行存储、调用和充分应用，是每一个医疗服务机构需要思考的问题。云计算在医疗行业的应用，将创造医疗行业的DT（DataTechnology，数据技术）时代，基于云计算医疗数据可以在云端实现跨地域、跨医疗机构的共享，让更多患者接触到所需的医疗资源。医学影像上云后，可以利用云计算云存储技术提供数据快速调用、网络数据共享与应用扩展等优势，不仅为医生提供更加便利的临床影像数据服务，还能与大数据、物联网、AI（ArtificialIntelligence，人工智能）结合，带来更加广阔的应用空间和价值。医疗影像云已成为云计算的重要领域之一，国内的阿里巴巴、腾讯和华为，国外的亚马逊、微软等互联网巨头，都积极同传统医学设备与影像公司，如通用GE、飞利浦Philips、西门子Siemens、锐珂Carestream、联影等深度合作，积极进行“云”上的探索创新。本白皮书从医疗影像云定义、发展背景和价值出发，结合当前发展现状及政策要求，进行了深入分析，详细阐述了五大应用场景的发展节奏、商业机会点和网络SLA要求，并对医疗影像云业务的开展节奏及趋势给出了分析建议。最后期待本白皮书可以作为医疗影像云行业研究的参考，并为推动医疗云产业的发展贡献价值。华为iLab愿与医疗生态合作伙伴和运营商一起做大产业，推动医疗影像云服务的发展。前言医学影像是在医疗或医学研究中，对人体或人体某部分，以非侵入的方式取得内部组织影像的技术而处理的过程。在现代医学中，医学影像是最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，是医疗过程中最重要的环节之一，目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查，影像数据已占到医院总数据量的80%～90%。随着医疗信息化水平的提高，所产生的医疗数据也在快速增长，医院几乎每年都要投资扩建数据中心的存储容量，投入数十万甚至上千万。此外，由于大部分医院的影像仍在局域网内使用，数据量大，传输速度慢，缺少分享，海量数据得不到有效使用，成为医疗负资产。面对持续增长的海量影像数据，如何进行存储、调用和充分应用，是每一个医疗服务机构需要思考的问题。云计算在医疗行业的应用，将创造医疗行业的DT（DataTechnology，数据技术）时代，基于云计算医疗数据可以在云端实现跨地域、跨医疗机构的共享，让更多患者接触到所需的医疗资源。医学影像上云后，可以利用云计算云存储技术提供数据快速调用、网络数据共享与应用扩展等优势，不仅为医生提供更加便利的临床影像数据服务，还能与大数据、物联网、AI（ArtificialIntelligence，人工智能）结合，带来更加广阔的应用空间和价值。医疗影像云已成为云计算的重要领域之一，国内的阿里巴巴、腾讯和华为，国外的亚马逊、微软等互联网巨头，都积极同传统医学设备与影像公司，如通用GE、飞利浦Philips、西门子Siemens、锐珂Carestream、联影等深度合作，积极进行“云”上的探索创新。本白皮书从医疗影像云定义、发展背景和价值出发，结合当前发展现状及政策要求，进行了深入分析，详细阐述了五大应用场景的发展节奏、商业机会点和网络SLA要求，并对医疗影像云业务的开展节奏及趋势给出了分析建议。最后期待本白皮书可以作为医疗影像云行业研究的参考，并为推动医疗云产业的发展贡献价值。华为iLab愿与医疗生态合作伙伴和运营商一起做大产业，推动医疗影像云服务的发展。前言医学影像是在医疗或医学研究中，对人体或人体某部分，以非侵入的方式取得内部组织影像的技术而处理的过程。在现代医学中，医学影像是最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，是医疗过程中最重要的环节之一，目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查，影像数据已占到医院总数据量的80%～90%。随着医疗信息化水平的提高，所产生的医疗数据也在快速增长，医院几乎每年都要投资扩建数据中心的存储容量，投入数十万甚至上千万。此外，由于大部分医院的影像仍在局域网内使用，数据量大，传输速度慢，缺少分享，海量数据得不到有效使用，成为医疗负资产。面对持续增长的海量影像数据，如何进行存储、调用和充分应用，是每一个医疗服务机构需要思考的问题。云计算在医疗行业的应用，将创造医疗行业的DT（DataTechnology，数据技术）时代，基于云计算医疗数据可以在云端实现跨地域、跨医疗机构的共享，让更多患者接触到所需的医疗资源。医学影像上云后，可以利用云计算云存储技术提供数据快速调用、网络数据共享与应用扩展等优势，不仅为医生提供更加便利的临床影像数据服务，还能与大数据、物联网、AI（ArtificialIntelligence，人工智能）结合，带来更加广阔的应用空间和价值。医疗影像云已成为云计算的重要领域之一，国内的阿里巴巴、腾讯和华为，国外的亚马逊、微软等互联网巨头，都积极同传统医学设备与影像公司，如通用GE、飞利浦Philips、西门子Siemens、锐珂Carestream、联影等深度合作，积极进行“云”上的探索创新。本白皮书从医疗影像云定义、发展背景和价值出发，结合当前发展现状及政策要求，进行了深入分析，详细阐述了五大应用场景的发展节奏、商业机会点和网络SLA要求，并对医疗影像云业务的开展节奏及趋势给出了分析建议。最后期待本白皮书可以作为医疗影像云行业研究的参考，并为推动医疗云产业的发展贡献价值。华为iLab愿与医疗生态合作伙伴和运营商一起做大产业，推动医疗影像云服务的发展。医学影像是在医疗或医学研究中，对人体或人体某部分，以非侵入的方式取得内部组织影像的技术而处理的过程。在现代医学中，医学影像是最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，是医疗过程中最重要的环节之一，目前医院70%临床诊断行为需要借助医学影像的检查，影像数据已占到医院总数据量的80%～90%。随着医疗信息化水平的提高，所产生的医疗数据也在快速增长，医院几乎每年都要投资扩建数据中心的存储容量，投入数十万甚至上千万。此外，由于大部分医院的影像仍在局域网内使用，数据量大，传输速度慢，缺少分享，海量数据得不到有效使用，成为医疗负资产。面对持续增长的海量影像数据，如何进行存储、调用和充分应用，是每一个医疗服务机构需要思考的问题。云计算在医疗行业的应用，将创造医疗行业的DT（DataTechnology，数据技术）时代，基于云计算医疗数据可以在云端实现跨地域、跨医疗机构的共享，让更多患者接触到所需的医疗资源。医学影像上云后，可以利用云计算云存储技术提供数据快速调用、网络数据共享与应用扩展等优势，不仅为医生提供更加便利的临床影像数据服务，还能与大数据、物联网、AI（ArtificialIntelligence，人工智能）结合，带来更加广阔的应用空间和价值。医疗影像云已成为云计算的重要领域之一，国内的阿里巴巴、腾讯和华为，国外的亚马逊、微软等互联网巨头，都积极同传统医学设备与影像公司，如通用GE、飞利浦Philips、西门子Siemens、锐珂Carestream、联影等深度合作，积极进行“云”上的探索创新。本白皮书从医疗影像云定义、发展背景和价值出发，结合当前发展现状及政策要求，进行了深入分析，详细阐述了五大应用场景的发展节奏、商业机会点和网络SLA要求，并对医疗影像云业务的开展节奏及趋势给出了分析建议。最后期待本白皮书可以作为医疗影像云行业研究的参考，并为推动医疗云产业的发展贡献价值。华为iLab愿与医疗生态合作伙伴和运营商一起做大产业，推动医疗影像云服务的发展。目录0102医疗影像云概述14医疗影像云发展趋势1.1背景介绍1.2方案概述1.3方案价值1.4应用场景122303040664953医疗影像云场景总结0551医疗影像云对运营商网络的需求附录医疗影像云应用场景3.1影像云存储3.2影像云应用医学缩略语医疗影像云生态圈3.3医疗协同3.4医疗教育3.5健康管理3.2.1影像云PACS：PACS发展的最终形态3.2.2影像云端阅片：提升诊断效率，扩展影像应用3.2.3移动影像云：随时随地调阅影像3.3.1区域影像中心：影像资源共享协作，分级诊疗3.3.2远程影像会诊中心：优化连接，提升医疗质量3.4.1影像云教学：受众面最广的医疗应用612535424384611.1背景介绍医疗影像云概述在医疗需求、国家政策推动及云计算在行业应用、技术成熟等多重因素驱动下，医疗行业已开始迎来“云”时代。政策驱动：“健康中国”上升为国家战略，国家医疗政策要求实现区域协同和分级诊疗，整合区域内医疗资源，实现区域内医学检验互认、医学影像共享；实现区域影像中心、区域心电中心、区域病理中心、远程影像诊断等，驱动医学影像的发展。国务院出台《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》加快了医疗上云的步伐。行业趋势：随着云计算、云存储技术在医疗行业应用不断成熟，发展医疗影像云，医疗影像数据由院级存储向区域存储发展，实现影像数据的快速调用、网络共享与扩展影像应用成为必然趋势。医院需求：医学影像在临床诊断过程中有举足轻重的作用，但目前医学影像在临床应用上存在着诸多问题，如诊断结果不互认、转院转诊多次拍片、缺少历史影像数据、影像诊断效率低、准确率低、共享困难、影像数据利用率低等。对患者存在看病难、看病贵、过度检查、转诊转院重复拍片、影像咨询困难、误诊率高等问题；对医生存在阅片工作量大、诊断效率和准确率低，业务交流困难、学习资料匮乏等问题。医院有影像资料存管难、影像诊断准确率和效率低，用户体验差，医疗纠纷多的问题；医管部门区域内医疗资源分布不均，基层医院无人问津，大型医院人满为患，迫切需要挖掘影像数据价值，提高医学水平。医学影像系统PACS与CIS、HIS、EMR等共同构成了现代化医院的信息管理系统，是医院信息化、数字化的主要标志。随着医01院信息化水平的提高，所产生的医疗数据也在快速增长，在现代化医院中80%~90%的医疗数据信息来源于医学影像，约80%的存储空间被影像数据所占据，根据IDC2017年的健康观察数据，全球每年新增超过450PB的图像数据，图像存储量预计将在未来5年内翻一番，传统以单体医院为单位的影像存储让医院不堪重负。11.1背景介绍医疗影像云概述在医疗需求、国家政策推动及云计算在行业应用、技术成熟等多重因素驱动下，医疗行业已开始迎来“云”时代。政策驱动：“健康中国”上升为国家战略，国家医疗政策要求实现区域协同和分级诊疗，整合区域内医疗资源，实现区域内医学检验互认、医学影像共享；实现区域影像中心、区域心电中心、区域病理中心、远程影像诊断等，驱动医学影像的发展。国务院出台《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》加快了医疗上云的步伐。行业趋势：随着云计算、云存储技术在医疗行业应用不断成熟，发展医疗影像云，医疗影像数据由院级存储向区域存储发展，实现影像数据的快速调用、网络共享与扩展影像应用成为必然趋势。医院需求：医学影像在临床诊断过程中有举足轻重的作用，但目前医学影像在临床应用上存在着诸多问题，如诊断结果不互认、转院转诊多次拍片、缺少历史影像数据、影像诊断效率低、准确率低、共享困难、影像数据利用率低等。对患者存在看病难、看病贵、过度检查、转诊转院重复拍片、影像咨询困难、误诊率高等问题；对医生存在阅片工作量大、诊断效率和准确率低，业务交流困难、学习资料匮乏等问题。医院有影像资料存管难、影像诊断准确率和效率低，用户体验差，医疗纠纷多的问题；医管部门区域内医疗资源分布不均，基层医院无人问津，大型医院人满为患，迫切需要挖掘影像数据价值，提高医学水平。医学影