农业推广硕士专业学位研究生《农业信息化技术》教学大纲课程编号:课程中文名称:农业信息化技术课程英文名称:TechnologyofAgriculturalInformation课程性质:【选修课】授课对象:开课单位:学时:总学时32学时学分:2学分授课方式:多媒体、课堂讨论与机上操作考核方式:1.平时成绩:课堂听课情况、课堂回答问题情况、机上操作情况、课后写作完成情况等,按百分制计分,平时成绩占总成绩的60%。2.课程论文成绩:课程结束后,根据授课内容,自选拟定题目完成一篇与课程内容相关的综述题材的课程论文,依据课程论文的内容、格式规范情况、查阅文献的能力、语言表达的水平以及专业英语的应用能力进行综合评定,按百分制计分,课程论文成绩占总成绩的40%。3.总成绩计算:平时成绩×60%+论文成绩×40%=总成绩。授课教材:自编参考教材及书目:李军主编.农业信息技术.第2版.科学出版社.2010年曹卫星主编.农业信息学.农业出版社,2005年.开设目的、意义:农业信息化技术是基于信息科学与农业科学交叉新型学科,也是信息技术在农业上的应用,可为解决作物生产和农业环境问题、资源的可持续利用提供全新的技术支持和全方位的信息服务,使作物生产、农业资源开发利用和环境保护及管理逐步走上数字化、定量化、智能化、精确化、高效化和科学化的轨道,使农业与资源环境向着有利于人类社会生存与发展的方向演进,从而使人类与自然更加和谐友好,健康协调发展。主要教学内容:第一章农业信息技术概述………………………………………………………(4学时)教学要求:了解农业信息技术的发展历程,理解农业信息技术的作用与应用,利用Internet网络进行农业数据资源与文献的检索和下载。教学重点与难点:重点:农业信息技术发展历程及应用前景难点:国外农业数据资源与文献的检索和下载教学内容:第一节计算机应用于农业的发展历程…………………………………………(2学时)一、农业现代化管理二、信息管理系统三、专家系统四、数字农业五、信息高速公路六、卫星数据传输系统七、农业的智能自动化第二节信息化技术在我国农业的应用现状及前景…………………………(1学时)一、我国农业在信息化方面的应用现状二、以计算机为核心信息技术在我国农业上发展前景实践与讨论:农业信息资源的网络检索及安徽省小麦栽培管理专家系统的应用………………………………………………………………………………………(1学时)本章习题要点:查询并下载某一研究领域的英文文献(限定关键词)第二章“3S”技术在农业生产中的应用……………………………………(8学时)教学要求:通过本课程的教学,要求学生能掌握“3S”的概念、组成结构及基本原理,理解“3S”集成技术在农业生产中的应用与发展,并初步能够运用GIS及RS软件解决农业生产中的实际问题。教学重点与难点:重点:“3S”技术的基本原理;国内外常用的GIS工具软件;“3S”技术在农业中的应用难点:“3S”技术的基本原理教学内容:第三节“3S”技术概述……………………………………………………………(3学时)一、遥感技术概述二、遥感图像的识别与处理三、地理信息系统概述四、GIS的软件系统五、全球定位系统概述第四节“3S”集成技术……………………………………………………………(1学时)一、GIS与RS的集成二、GIS与GPS的集成三、RS、GIS、GPS的集成实践与讨论一:“3S”软件及工具的认识………………………………………(2学时)实践与讨论二:GIS在农业生产中的应用……………………………………(2学时)本章习题要点:“3S”技术的概念与基本原理,地理信息系统的构成与功能,“3S”技术在农业中的应用与发展第三章农业专家系统……………………………………………………(8学时)教学要求:了解农业专家系统的概念、特征和结构;理解农业专家系统的功能;掌握农业专家系统的应用领域。教学重点与难点:重点:专家系统基本特征;农业专家系统的结构与功能难点:农业专家系统的结构与功能教学内容:第一节专家系统技术概述…………………………………………………(1学时)一、人工智能与专家系统二、专家系统基本结构三、知识表示技术四、推理策略五、专家系统开发工具第二节农业专家系统概述…………………………………………………(1学时)一、农业专家系统发展概况二、农业专家系统的类型三、农业专家系统发展趋势第三节作物管理知识模型…………………………………………………(1学时)一、作物管理知识模型的概念、特征与作用二、作物管理知识模型的构建三、基于知识模型的作物管理方案设计第四节农业决策支持系统…………………………………………………(1学时)一、决策支持系统概述二、农业决策支持系统示例实践与讨论一:无公害蔬菜平衡施肥技术及专家系统应用………………(2学时)实践与讨论二:在线专家系统的应用——以宁波市农业专家系统为例…(2学时)本章习题要点:农业专家系统的概念、特征、结构与功能。第四章计算机在农业统计中的应用…………………………………………(12学时)教学要求:通过本课程的教学,要求学生熟练运用Excel、DPS、SAS和NTSYS-PC等软件,解决农业数据整理与分析中的实际问题。教学重点与难点:重点:利用计算机软件进行数据作图、显著性检验、方差分析、回归与相关分析、聚类分析等难点:多因素的方差分析和聚类分析教学内容:第一节利用计算机软件进行数据的整理与分析……………………………(2学时)一、试验数据整理及图形制作二、显著性测验实践与讨论:利用Excel和DPS进行数据整理与分析………………………(2学时)第二节利用计算机软件进行方差分析………………………………………(2学时)一、完全随机试验结果的统计分析二、单因素随机区组试验结果的统计分析三、多因素随机区组试验结果的统计分析实践与讨论:利用Excel、DPS或SAS进行数据方差分析…………………(2学时)第三节利用计算机软件进行回归、相关及聚类分析…………………………(2学时)一、一元线性回归与相关分析二、多元线性回归与相关分析三、分子生物学数据的聚类分析实践与讨论:利用Excel、DPS、SAS和NTSYS-PC进行回归、相关及聚类分析………………………………………………………………………………………(2学时)本章习题要点:根据给定试验数据进行方差分析、回归、相关及聚类分析大纲撰写人:二级学院负责人签字:二级学院签章: