2017人工智能赋能医疗产业研究报告

2017人工智能赋能医疗产业研究报告亿欧智库目录CONTENTS附录Appendix人工智能+医疗综述GeneralSituationofAI+MedicalTreatmentIndustry八大应用场景解析AnalysisoftheEightApplicationScenarios人工智能+医疗企业统计分析StatisticalAnalysisoftheEnterprises研究项目回顾ResearchRecall1.2.3.4.6.人工智能+医疗发展趋势TrendsofAI+MedicalTreatmentIndustry5.ResearchRecall研究项目回顾3Yiouintelligence项目研究背景ResearchBackgroundPart1.研究项目回顾4进行此次研究，最初是源于亿欧智库对于人工智能对传统医疗产业带来的新变化的关注；更进一步，是对“人工智能+医疗”概念、发展环境与发展条件、应用场景、公司状况、未来发展机会与风险的关注；从各大媒体报道之中，我们能够真切感受到，人工智能正在与医疗、金融、安防、自动驾驶等各个行业进行着融合，备受资本市场的青睐和追捧，各种人工智能新产品正在逐步走入大众日常的生产生活之中，人工智能“浪潮”，已到眼前；医疗，是目前人工智能各应用领域中发展相对较快的领域，大量医疗人工智能创业公司自2014年后集中涌现，不少传统医疗相关企业纷纷引入人工智能人才与技术。人工智能究竟为医疗产业带来了哪些积极的改变，又裹挟了哪些挑战和风险，值得创业者、投资人、医疗从业者，以及每一位关注医疗人工智能的朋友理性思考，客观对待。图片来源于“”Yiouintelligence5目前我们可以非常清楚地看到，“人工智能+医疗”是近年来从事医疗领域的科技类公司最推崇的企业标签之一，其涉及的公司类型和产品类型极其丰富，正在改变着传统的医疗产业。亿欧智库希望通过此次综合、多维度的研究，深入理解“人工智能+医疗”的内涵与外沿，透过“人工智能+医疗”各应用场景，了解医疗人工智能公司的产品形态与业务模式，通过数据观察目前公司整体发展状况，并对医疗人工智能的未来进行预测。具体内容包括：项目研究目的ResearchObjectivesPart.1研究项目回顾核心概念解读人工智能、医疗、赋能等核心概念宏观环境从人口结构、医疗资源等维度分析我国当前医疗产业宏观环境发展环境应用场景从政策、经济、社会、技术四个维度分析人工智能与医疗结合的发展条件从发展环境、公司现状、产品形态、业务模式、公司案例等维度对八大应用场景进行解析企业盘点企业宏观数据盘点和巨头布局状况分析发展趋势分析医疗人工智能的发展机会和潜在挑战Yiouintelligence6项目研究方法ResearchMethodologiesPart.1研究项目回顾为了达到研究目的，整个研究主要通过两种方法来进行：首先，亿欧智库基于自身对人工智能与医疗产业的长期观察获得的知识，通过案头研究（DeskResearch）的方式，对“人工智能+医疗”从内涵与外沿、发展历史、宏观环境、发展条件、企业现状等角度进行了梳理，总结出“人工智能+医疗”八大应用场景；另外，亿欧智库通过对业内从业者、行业专家、意见领袖进行访谈（ExpertsIDI），充分听取业内人士对行业的理解和认知，针对项目研究目的，获得更有深度、更有效、更具体、更有针对性的研究结果。DeskResearch整体理解阶段：对医疗人工智能相关信息进行了盘点梳理，了解了相关概念、发展历史、宏观环境、发展条件、企业现状等基本情况，总结出“人工智能+医疗”八大应用场景；抽取该领域相关的典型特征与代表企业；探求各个关切维度的变化范围，补充发展清晰的研究图谱。ExpertsIDI深入挖掘阶段：详细针对人工智能技术实现、应用场景划分标准与范围界定、市场整体环境与具体需求、企业业务模式与市场策略、下一步发展的机会与风险等细节问题，进行深入挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业领导层对行业的见解和认知。Yiouintelligence7主要研究发现KeyFindingsPart.1研究项目回顾“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。当前以机器学习与数据挖掘为两大技术核心的人工智能，向医疗产业赋能，使医疗相关的生产活动表现出降本增效的效果，并对医疗相关产业链整体产生影响；国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人员整体素质有待提升、卫生支出相对不足以及医疗资源浪费严重等特点，急需新技术的注入；而政策、资本、社会、技术等方面优越的发展条件，推动了“人工智能+医疗”的发展；AI+医疗应用场景虚拟助理医学影像辅助诊疗疾病风险预测药物挖掘健康管理医院管理辅助医学研究平台总结我国目前“人工智能+医疗”领域的公司和产品，可分为包括虚拟助理、医学影像等八大应用场景。疾病风险预测、医学影像场景下的公司数量最多，因计算机视觉与基因测序技术的发展，相关产品相对成熟；产品形态以软件为主，大多产品尚未成熟，算法模型处于训练优化阶段，尚且没有大规模应用的产品；公司主要以B端业务为主，针对的业务主体包括医院、体检中心、药店、药企、研究机构、保险公司、移动医疗等；业务模式大多基于（科研）对外合作，以引入技术、训练模型、获取数据与服务等；国内131家医疗人工智能公司集中于北京、上海和深圳，创业公司在2014和2015年集中出现，公司创始人以博士后与博士学历居多，大多具备生物医学专业背景，截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿，华大基因和达闼科技的投资机构最多，红杉资本中国、真格基金、北极光创投、经纬中国和软银是中国资本市场最活跃的四家投资机构。国内在医疗人工智能布局的企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因；海外主要有IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等；医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元业务方向，新创公司数量未来几年将不断增长，创业界与投资界看好未来市场；产品成熟前大规模市场推广风险大，创业公司需时间积累，不断优化产品；医疗人工智能存在技术风险、道德伦理风险与整体风险。GeneralSituationofAI+MedicalTreatmentIndustry人工智能+医疗综述8Yiouintelligence人工智能+医疗概念解读TheConceptofAI+MedicalTreatmentIndustryPart2.人工智能+医疗综述9YiouintelligencePart2.人工智能+医疗综述人工智能+医疗概念解读“人工智能+医疗”定义：技术对传统行业子场景的赋能现象10对“人工智能+医疗”内涵和外沿的界定，是本篇报告的认知基础；关于什么是“人工智能+医疗”，目前行业内仅有一个较模糊的概念，即人工智能对医疗领域的改造；亿欧智库研究认为，“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象；我们不妨将该定义拆分为三个关键词分别进行理解：人工智能技术、医疗产业、赋能。图片来源于“”Yiouintelligence“人工智能”定义：从行为与功能，到新学科与新科学11界定“AI+医疗”的前提，是对“人工智能”有明确的认知；“人工智能”研究和发展至今，不论是学界，还是市场研究机构，对其概念都有着不同的界定；综合来看，大致可分为两类：A.从行为和功能的角度出发，定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能；B.将“人工智能”定义为一门新学科或新科学。艾伦·麦席森·图灵丨AlanM.Turing如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能约翰·麦卡锡丨JohnMcCarthy人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样麦肯锡公司丨McKinsey&Company人工智能指机器表现出和人一样的智能的能力，例如在不使用包含了各种细节指导的手写编码程序的情况下能够接近问题赫伯特·西蒙丨HerbertA.Simon人工智能是对物理符号的操作，是认知心理学与计算机科学相结合的新学科约翰·尼尔森丨NilsJohnNilsson人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科波士顿咨询公司（BCG）人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学行为与功能角度学科与科学角度Part2.人工智能+医疗综述人工智能+医疗概念解读YiouintelligencePart2.人工智能+医疗综述人工智能+医疗概念解读人工智能技术图谱：基于机器学习与数据挖掘12就目前技术发展而言，人工智能以机器学习、数据挖掘为两大技术核心，两者技术范畴上有所交叉。机器学习又包含对抗学习等诸多种类，其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类，深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络，并通过算法框架实现深度学习过程。在机器学习与数据挖掘的技术之上，实现了目前市场上最常见的三大技术应用，即计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理。另外，人工智能技术的实现，还要依托硬件的支持（处理器/芯片、传感器元件等）以及云平台提供的存储与计算服务（硬件和云平台更多的属于基础设施范畴，故此次研究未将此类供应商纳入研究讨论）；此次报告判断一家公司或一款产品是否属于“人工智能”范畴，将主要采用技术手段作为标准。激光雷达传感器元件处理器/芯片云计算设备云平台（云存储与云计算）数据挖掘机器学习人工智能技术范畴硬件及数据平台交叉部分强化学习迁移学习…深度学习算法框架深度学习卷积神经网络循环神经网络TensorFlowLasagneTheanoCaffeKerasTorchMXNetDMTKCNTK……Neon技术应用计算机视觉智能语音技术自然语言处理全连接神经网络对抗学习YiouintelligencePart2.人工智能+医疗综述人工智能+医疗概念解读医疗产业：“医疗”边界的不断扩展，极大丰富了医疗产业的参与者13“医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而今“医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技术等医疗相关的各个领域；从行业角度看，目前行业内仍惯用“医药行业”一词。虽然2009年的“新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究对象则包含了医药行业下的各参与者；从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等医疗相关领域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。疾病的治疗（传统医疗的范畴）药品保健生物技术……亿欧智库：“医疗”的边界不断扩展亿欧智库：“医疗产业”参与者YiouintelligencePart2.人工智能+医疗综述人工智能+医疗概念解读赋能：降本增效，对医疗相关产业链整体产生影响14所谓“赋能”，字面意义上就是指为某个主体赋予某种能力和能量；人工智能对于各行业各领域的赋能，在生产环节表现为生产效率的提升和生产成本的降低；在赋能效果方面表现为传统行业的升级、新兴行业的出现，最终导致相关产业链的整体变化；人工智能在医疗领域的赋能与上述表现一致，各应用场景下的医疗人工智能公司所开发的产品及服务，不仅使传统医疗生产活动成本降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来了新变化。机器学习服务提供商硬件/软件产品及药品研发机构医疗相关服务研发与供应商硬件产品及药品生产商硬件产品及药品生产资料供应商医疗数据服务供应商医院硬件产品及药品销售商患者及防疫等服务接受群体健康类产品消费群体体检中心保险公司（有健康类保险的公司）医疗机构终端消费者Yiouintellig