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IBM商业价值研究院研究洞察基于价值的健康服务崭露头角要提供最优质的健康服务，必须运用先进技术创造洞察、提升效率以及改善疗效。扫码关注IBM商业价值研究院官网微博微信微信小程序谈话要点向基于价值的健康服务转变“基于价值的健康服务”类似于“基于价值的医疗服务”，使用协作模式，在利益相关方之间共享信息和技术解决方案，为个人一生的健康保驾护航。它拓展了医疗与健康服务的范畴，从传统的临床环境延伸到每个人的日常生活、家庭和社区之中。六个步骤实现基于价值的健康服务根据对最近一项研究的分析，我们确定了成功高效地提供基于价值的健康服务的六个步骤：为消费者提供咨询；采用换位思考式的自动化方法；为分析提供支持；专注于价值实现速度；克服创新障碍；优化“价值”公式―价值=质量/成本。实现价值医疗保健服务提供方和医保支付方都认识到，他们在实现质量卓越、经济实惠的医疗服务方面发挥着重要作用；并且必须与患者密切互动，始终如一为他们实现价值。自动化和人工智能(AI)有助于加快找到治疗方案的速度，还能够增强许多日常任务。作者：AnilJain（医学博士）、AnitaNair-Hartman、HeatherFraser、SanjeevSaravanakumar和DonnaDaniel（博士）基于价值的健康服务：改善治疗效果，扩大服务范围，降低运营成本“基于价值的医疗服务”概念已经存在了数十年，这是从按服务收费的医疗模式向更高效患者医疗模式的转变。事实上，基于价值的医疗服务在2010年已被写入《美国患者保护和平价医疗法案》(PPACA)之中。该法案要求对数百万参加“医疗保险和医疗补助”计划的患者所获得的医疗服务的质量和方式进行广泛而彻底的改革。根据该法案，美国出台了许多计划，旨在促进基于价值的医疗服务，包括成立了“负责任医疗组织”(AccountableCareOrganizations,ACO)。ACO由许多医疗保健服务提供方组建，他们携起手来，为患者群体提供统筹协调的高质量医疗服务。他们的宗旨是适时为患者和特定人群（尤其是慢性病患者）提供适当的医疗服务。1《平价医疗法案》还推动了医疗服务提供方报销模式的根本性改革―主要聚焦于为更优质的医疗效果付费，降低成本，同时扩大医疗保健服务的范围。然而时至今日，医疗服务提供方和医保支付方都认识到，基于价值的医疗服务的基石，也就是通过传统角色实现更好的成果和降低成本，并不足以创建真正一体化的医疗保健生态系统，无法将优质服务从临床环境延伸到患者或消费者的日常生活之中。因此，一种新的医疗保健模式―“基于价值的健康服务”应运而生，旨患者的一生提供完善的医疗和健康服务，几乎涵盖了生活的方方面面。由医疗服务提供方、医保支付方、生命科学组织和医疗保健生态系统中的其他成员率先倡导的许多基于价值的计划都有一个共同使命，那就是提供更优质的医疗服务，打造更出色的患者体验，并显著减少不必要的成本。各种研究一致表明，“医疗保健”对个人健康的影响还比不上各种社会因素，包括健康行为、社会经济要素和实际环境等。21244%的受访医疗服务提供方和23%的受访医保支付方表示，改善目标人群的医疗水平和健康状况是他们的首要任务。87%的医保支付方和90%的医疗服务提供方表示，在未来3-5年，患者/消费者将成为医疗保健生态系统的主要合作者。医保支付方和医疗服务提供方均表示，跨生态系统的互操作性是创新的头号障碍。此外，近十年来的科技进步，包括预测性分析、数字医疗以及自动化，深刻重塑了衡量、管理和交付医疗服务（及其价值）的方式。根据国际数据公司(IDC)的分析，医疗保健组织目前的使命是进行数字化转型，创建基于价值的医疗保健系统。IDC高管表示：“数字化转型之旅始于对使命、战略优先任务和计划的共同定义，从而确保各个项目或用例支持医疗保健组织的总体目标。”3为了更好地了解组织如何在不懈寻求价值的过程中完成数字化转型，并为其他组织提供路线图，IBM商业价值研究院(IBV)和IBMWatsonHealth共同开展了广泛的研究，以确定怎样才能将传统的基于价值的医疗服务转变为更具包容性的基于价值的健康服务―转型后的系统应当整合各种先进技术以加速发展，并有助于将医疗保健服务延伸到医院、诊所和其他临床环境之外（请参阅第17页的“调研方法”）。这是IBV在过去三年中进行的第二次同类调研，目的是确定医疗保健行业未来的发展方向。2016年，根据对美国近300家医疗服务提供方和医保支付方进行的调研，我们预测，人口健康管理和精准医疗将融合为一个新型医疗保健模式，我们称之为“精准医疗和健康”。4我们认为该模式的一个关键组成部分是持续向基于疗效的成果和更低的成本转变。最新的研究成果表明，我们几年前的预测已成为现实，并且还在继续加速发展。目前，世界各地的医疗保健系统都在思考，如何在需求不断增长而医护资源日益紧张的情况下保持医疗服务的普及性、高质量和高效率。作为应对，医疗服务提供方和医保支付方更加重视如何优化运营，实现更高价值。5他们发现，价值衡量不仅要以个体患者为中心，也要以人群或患者群体为中心。基于价值的健康服务技术医疗队伍创新自动化医保支付方理赔数据价值=质量/成本基于价值的医疗服务EHR生成的数据患者生成的健康数据社区医疗服务的改善、社区意识的提升以及新技术的进步，有望帮助基于价值的健康服务取得显著成效。然而，正如前面提到的，在提供基于价值的健康服务时，仅仅注重“医疗”是不够的，不足以达到医疗服务提供方和医保支付方对于改善成果和降低成本的期望值。为了优化这些结果，个人、雇主企业、社区和社会组织也必须在这一发展进程中成为关键合作伙伴。这样，医疗服务提供方和医保支付方就能够通过更有效、更具创新性的医护模式，更积极地参与改善患者治疗效果，同时在人群层面发现降低成本的机会。医疗服务的改善、社区意识的提升以及新技术的进步，有望帮助基于价值的健康服务在不久的将来取得显著成效。例如，耶鲁大学公共卫生学院(YaleSchoolofPublicHealth)2016年发表的一项研究成果表明，那些更注重社会计划而非医疗支出的州，在许多医疗成果方面都获得了更出色的成绩。6基于对调研问题回答的分析，以及与医疗保健生态系统中各个组织的高管的持续对话，我们认为以下六个步骤有助于加速从基于价值的医疗服务转变为基于价值的健康服务：―为消费者提供咨询―采用换位思考式的自动化方法―打破孤岛架构，为分析提供支持―专注于价值实现速度―克服创新障碍―优化“价值”公式。基于价值的健康服务将医疗服务提升至新高度基于价值的健康服务不仅包括医院和诊室中的传统医疗服务；它还旨在帮助个人持续保持健康，覆盖接受医疗服务以外的时间。这包括生活方式、就业、健身（包括可穿戴设备和互联健康技术的输入，有助于提供个人的整体健康状况）以及许多其他因素。该模式动员民众和社区积极参与医疗事业，发现并解决与健康相关的社会因素，确保社区资源的可用性和可获得性，而所有这些都是基于价值的医疗服务的基础。该模式的目标是创建以消费者/成员为核心的基于价值的生态系统。基于价值的健康服务采用“价值=质量/成本”公式；将整体健康服务的各个要素作为更广泛的价值衡量标准；而对于为提高医疗与健康成果的有效性做出显著贡献的利益相关方，给予应有的奖励（见图1）。这种模式需要捕获、汇总并分析当地数据和区域数据，以确定价值。必须提供和使用患者生成的健康数据(PGHD)、医保支付方理赔数据以及电子病历(EHR)所产生的数据。7另外，通过使用预测性分析、机器学习和人工智能(AI)，可以帮助临床医生和医疗服务管理者提前预测问题，缓解健康问题，防止其恶化（请参阅第4页“何为AI？”)。图1基于价值的健康服务包含医疗场所内的医疗服务以及社区和社会环境中的医疗/健康计划。它涵盖了医疗队伍、技术、自动化和创新投资的组合。3何为AI？8人工智能(AI)是一门计算机科学，它使用算法、启发式方法、模式匹配、规则、深度学习和认知计算，在没有直接人类输入的情况下得出与人类思维相似的结论。通过使用AI，研究人员可以攻克人类难以解决或几乎不可能解决的复杂问题。由于AI可以从原始数据中发现有意义的关系，因此可用于支持在多种医疗情景中诊断、治疗和预测结果。AI拥有巨大潜力，几乎可以应用于所有医学领域，包括药物研发、患者监护以及个性化治疗方案。AI模仿人类大脑的神经网络。它使用多层非线性处理单元“教”自己如何理解数据―对记录进行分类或做出预测。AI可以综合电子病历(EHR)数据和非结构化数据，预测患者的健康状况。例如，AI软件可以快速阅读视网膜图像或标记案例，以便进行跟踪，避免太过繁琐的多道人工检查。这样，医生就能够省出更多时间，专注于更重要的工作，并且可以利用简洁的数据做出更明智的患者治疗决策。AI技术主要分为两类。第一类包括机器学习(ML)方法，用于分析结构化数据，例如医学影像数据、基因数据和电生理数据。在医学应用中，机器学习过程会尝试综合患者特征或推断患病概率。第二类包括自然语言处理(NLP)方法，旨在从非结构化数据（如临床记录/医学期刊）中提取信息，以补充和丰富结构化医疗数据。NLP过程的目标是将文本转换成机器可读的结构化数据，然后用ML方法分析这些数据。在将AI系统部署到医疗保健应用之前，需要采用从筛选、诊断和治疗方案分配等临床活动中生成的数据对它们进行“训练”，以使这些系统能够了解相似的主体群体以及主体特征和重要结果之间的关联。这些临床数据通常以大数据的形式存在，包括但不限于人口统计数据、医疗记录、医疗设备的电子记录、体检数据、临床实验室数据和医学影像数据等。4在资源匮乏的环境中，利用创新技术和自动化方法扩大医疗服务可以带来双重效益：通过发现并治疗高危患者，提高医护质量；通过避免未来去医院或看急诊，减少可能产生的费用。例如，医疗服务提供方可使用AI检测语音模式的变化，更有效地筛查抑郁症或痴呆症，并在确诊后提供适当的治疗。医保支付方可使用聊天机器人等AI解决方案，为呼叫中心的工作人员提供支持，以确保参保成员得到最适合自己特定需求的服务。这不仅包括基于医疗服务提供方的医疗服务，还包括基于社区的项目，如减肥计划、健身中心和社会服务等。社区项目可使用AI发现阿片类药物使用或滥用风险，并创建个性化干预措施。医疗设备制造商可利用AI更好地预测和预防低血糖等不良健康后果。要实现基于价值的健康服务的全部效益，并加速实施六个步骤以获得更大价值，医疗服务提供方和医保支付方必须了解：―为什么他们需要迅速采取行动，建立基于共识的质量和成本措施，并且对高价值的成果给予奖励；―如何执行基于价值的健康服务路线图，包括采用数据、分析、自动化和其他技术解决方案，帮助高效实现期望的成果；―在这个新的发展旅程中，哪些组织和机构最为重要并且已经准备好开展协作。为消费者提供咨询医疗保健服务消费化将患者需求放在了最重要的位置，许多医疗保健行业的领导者都认识到了这一点，并积极接受这一变化。过去10年间，许多其他行业发生了根本性的转变，变得更加以消费者为中心，这为医疗保健行业的领导者提供了充足的对标材料和经验。发表在《新英格兰医学杂志》上的一份研究报告表明，医疗保健行业可以向其他行业学习的主要方面包括：改善客户服务、根据个人需求和喜好进行个性化定制，以及建立基于虚拟访问或电子通信的新型互动模式。983%医保支付方76%政策制定者74%消费者/患者49%技术公司40%监管部门85%医疗服务提供方72%消费者/患者67%政策制定者44%监管部门43%委托机构90%消费者/患者75%医疗服务提供方59%技术公司57%政策制定者54%委托机构87%消费者/患者73%医保支付方66%技术公司57%委托机构56%政策制定者“随着基于价值的健康服务的实施，消费者有望获得更多更好的医疗保健服务，同时也帮助我们有效做出重要决策。”美国某医保支付方组织的首席人力资源官对于医疗服务提供方和医保支付方而言，这意味着消费者参与是关键。传统的按服务收费模式能够激励医疗服务数量的增加。因为总有患者存在，因此具体是谁付费并不重要。然而，基于价值的健康服务模式关心的是消费者的长期