霍普金斯流行病学的大数据方法在公共卫生及医疗服务业的应用15页

StephenJ.Gange博士约翰霍普金斯大学执行副教务长&教授流行病学的大数据方法在公共卫生及医疗服务业的应用欢迎！2今天的话题：大数据！3要解决这个问题，我们得使用没人知道到底干什么用的大数据，让我们一起干吧！医疗卫生信息技术的快速改变（HIT）电子医疗记录(EHRs);个人医疗记录(PHRs);远程医疗;医疗信息网站;电子监测设备;生物样本库;大型医疗系统，私人保险公司，和监管机构所维护的医疗信息数据库；分子诊断领域的进步.4GrossmanC,McGinnisJM.DigitalInfrastructurefortheLearningHealthSystem:TheFoundationforContinuousImprovementinHealthandHealthCare:WorkshopSeriesSummary:NationalAcademiesPress;2011.5IT变革产生大数据–什么叫“大”？6数量数据的规模万亿字节多样性数据的多种形式结构化的，非结构化的，文本，多媒体速度运动中的数据流数据分析，促进到千万亿字节几分之一秒的决策准确性数据不确定性管理不准确的数据类型内在本身的可靠性和可预测性大数据时代需要信心日益增大7R.Shiffren,印第安纳大学。我们现在已经预想到将来需要创造出更多的词汇，包括10的27次方、30次方、33次方(到目前为止）。信息每年或每两年翻番。PromiseofBigDatainHealthcare8适合的生活适合的医疗适合的医疗提供方适合的价值适合的创新图3:大数据正在改变范式：这些是新的价值路径医疗卫生大数据的前景明明白白的生活方式选择，可能促进福祉和消费者对其自身卫生保健的参与循证医疗，已经证实能为每位患者提供所需医疗服务同时确保安全医疗提供方（如护士、内科医生）以及最有利于提供处方中涉及的临床效果的环境设置提供同等或更高质量服务时减少成本，以此不断改进医疗服务价值的可持续手段促进医学前沿进步和支持研发在发现、开发和安全领域的效率提升的创新。来源：麦肯锡分析生态系统反馈回路描述流行病学的定义9流行病学:是针对卫生有关的状态或事件在某指定人群中的发生率和分布情况的研究，包括对影响这些状态的决定因素的研究和控制卫生问题的知识应用更简单（但有益）的流行病学观点10PrinciplesofEpidemiologyinPublicHealthPractice,ThirdEdition流行病学方法就像所有科学实践一样，流行病学也要依赖于一套系统的方法。简单讲，流行病学专家做这几件事：查点发病的数量，描述事件、地点和任务。确定适合的分母来除病例数，以此计算各种比率在不同时间范围，或在不同人群之间比较这些计算比率。BiggerienceEpidemiology2007一个新的流行病学?12数字流行病学家的兴起：使用大数据来跟踪疾病爆发和灾难怎么评估什么是新的?13AmJEpidemiol.2016;183(5):423–426从脊髓灰质炎到大数据：接下来一百年的流行病学方法我们的架构14《盖聂&戈卢布流行病学杂志》2016;183(5):423–426综合（中心）测量（左上）人群及干预的对比（右上）人群、研究设计及随访（左下）今天培训课程的大纲I.上午第一节:测量II.上午第二节:人群III.下午第三节:分析和推理问题IV.下午第四节：流行病学的大数据方法在公共卫生及医疗服务业的应用－HIV病例研究15