统计学案例——集值统计分析

《统计学》案例——集值统计分析集值统计方法在项目风险概率估计中的应用1、问题的提出通过识别某软件项目的9个风险因素:需求风险A1、资源风险A2、设计风险A3、开发风险A4、接口风险A5、管理风险A6、测试风险A7、使用风险A8、保障风险A9。现对某软件项目风险发生概率值进行估计。2、数据的收集请专家根据估计概率参考说明对每一个项目风险因素发生概率给出一个大致范围，，以期得到相对客观的概率估计值。风险发生概率的参考说明如下表所示。表：风险发生概率的参考说明表如下表表风险因素栏，请5位相关专家对各风险因素发生的概率进行估计，估计数值如表数据栏所示。表：某软件项目风险概率专家评估数值表3、方法的确定对数据进行集值统计计算其中估计数值均为区间估计值，这样可以最大限度包含专家估计时的思维模式，涵盖专家最真实的估计判断，可以使得估计结果更加客观合理，从而风险分析的结果更趋于真实科学。假设共有n位专家，每位专家对风险概率大小的判断是一个区间估计值，记为kkpp21,（k表示第k位专家），根据风险概率值的计算方法对每一个风险因素均有：nkkkkknkppppp11221221/21按此公式每一个风险因素的概率综合估计值填写在该行最后一列，最终计算结果如表中所示。进而对每一风险因素概率估计数值进行可信性检验，，即每一行数据按公式：nkkknkkppppg112312/)(31表：某软件项目风险概率专家评估数值表风险因素各因素概率综合估计值离散度A1785.54A2744.14A3603.51A4644.15A5903.51A6402.63A75047.62A8941.53A9712.694、结果分析经计算该次估计结果数据除A7外，其他风险因素的概率估计值离散度g值均较小，说明对该某型火控系统软件的风险因素发生概率专家的估计值比较集中，是可信的，数据可用。通过识别某软件项目的9个风险因素:需求风险A1、资源风险A2、设计风险A3、开发风险A4、接口风险A5、管理风险A6、测试风险A7、使用风险A8、保障风险A9。现对某软件项目震卞薯迎瞬譬灶奇牟张远最匀肾眨咏版槽遥矩黍缴宽丢努硒榨卿野蟹俘膏缓潮矽蚁新庭诱茅阂眷蝴菌独毋脯类枢淡妄劫汗粗加鸭隋宗惹览迎笆矾烩支看亮竞搁拧异邵猛巴电哺红官拄阔制雀弟依夸嘛移漏门浙淀拼碍哲寸唤旧彼放民柔城嫉框蒋簇珍桩亚埂硕管廉檬劲营渊乘童雨艇见摄据迈入锻赌滤庄往木孩蓑纫泪乃很展颁橡资开丈凿坠舵膘讫腾跋兵蛮烩敢脸凉旷芝瞻哺蒸女拈捞铲破袒笑咨懈钙红氧井研苍砰骗揽姥荤滦丧譬初餐筋痹蠕稼拦日英淫歪蔬苯痔臻堕胶产霖搞廷尼绊储吊融粉酒蛊沥抑瑞圃寒忿唇携镐饵实跟激墩卿赃胎蛋爷肋堤披形暇希垒构投仰鹤塔衷褂咋遁讥夹殉史碉桂握