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抽样方法玉玉抽样方法概率抽样：1.简单随机抽样2.等距抽样3.分层随机抽样4.整群抽样5.多阶段抽样非概率抽样：1.偶遇抽样2.主观抽样3.定额抽样4.滚雪球抽样概率抽样方法1.定义：，又称纯随机抽样，它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（Nn）。最基本形式。2.优缺点：优：1.简便易学2.抽样框不需要其他信息就能直接抽样。缺：1.在总体多的情况下，工作量大。2.样本都有相同机会被抽到，因此抽出来的样本有可能不能很好代表总体。一、简单随机抽样（simplerandomsampling)1.定义:系统抽样，间隔抽样。它是把总体的元素进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后再按照这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。2.优缺点：优：操作简便，实施时不容易出差错。缺：当总体呈现规律分布时，抽样结果会产生较大误差。抽到的样本较分散，不易组织调查。概率抽样方法二、等距抽样（systematicsampling)1.定义:类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干个类型或层次，然后再在各类型和层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。概率抽样方法三、分层随机抽样（stratifiedsampling)2.优缺点：优：1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差。2.便于了解总体内不同层次的情况。缺：必须对总体各单位的情况有较多的理解，否则无法做出科学的分类。某地区的消费状况概率抽样方法三、分层随机抽样（stratifiedsampling)1.定义:聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。概率抽样方法四、整群抽样（stratifiedsampling)2.优缺点：优：1、简化抽样过程，实施方便2、节省经费缺：1、抽样误差往往大于简单随机抽样2、代表性差例：调查某校中学生体能情况概率抽样方法四、整群抽样（stratifiedsampling)1.定义:多级抽样，分段抽样，是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，其在大型流行病学调查中常用。其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。概率抽样方法五、多阶段抽样（multistagesampling）2.优缺点：优：1、构造抽样框相对容易2、节省人力、物力3、行政上便于组织4、某些条件可满足各级需要5、可用于散料的抽样缺：1、抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。2、划分阶段不宜过多新疆基层干部概率抽样方法五、多阶段抽样（multistagesampling）非概率抽样方法1.定义:方便抽样，自然抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。3.优缺点优：某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法，简便易行，可以及时取得所需的资料，简便易行，节约时间和费用。缺：样本限于总体中易于抽到的一部分，样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。实践中并非所有总体中每一个体都是相同的，所以抽样结果偏差较大，可信程度较低。一、偶遇抽样（accidentalorconveniencesampling)非概率抽样方法1.定义:配额抽样，它是一种比偶遇抽样复杂一些的非概率抽样方法。2.适用：设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况3.优缺点优：（1）配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；（2）费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求缺：容易掩盖不可忽略的偏差。性别、年级、专业二、定额抽样（quotasampling)非概率抽样方法1.定义:是指先随机选择一些被访者并对其实施访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。2.适用:寻找一些在总体中十分稀少的人物。无家可归者、流动劳工及非法移民等三、滚雪球抽样（snowballsampling)3.优缺点：优：调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。缺：(1)可能产生偏误，不能保证代表性。(2)如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。