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第1章准备工作教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时）总学分：3.0学分本章学时：2学时一、材料清单（1）《Python编程基础》教材。（2）配套PPT。（3）代码。（4）引导性提问。（5）探究性问题。（6）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标先介绍Python语言发展和特性，然后介绍如何获取与安装Python，最后学习Python环境的搭建和编辑器的安装，编写并运行程序。2.基本要求（1）初识Python，并了解Python的发展历史和特性。（2）掌握Python在Windows和Linux/UNIX平台的安装及环境变量配置。（3）了解常用的PythonIDE。（4）认识和使用PyCharm。（5）创建一个应声虫程序。三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？（2）听说过或者使用过Python软件？（3）Python有哪些优点？（4）Python下载的渠道有哪些？（5）Python语言有哪些优势？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（1）Python是怎么样的一种编程语言？（2）Python是如何安装的？（3）Python环境如何配置？（4）如何发现计算机的Python环境没有搭建成功？（5）Python编译器有哪些？如何安装？（6）如何使用pycharm编译器？（7）自己编写一个应声虫程序。（8）JupyterNotebook的哪些优缺点？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。（1）Python语言是不是万能的？（2）pycharm编译器有哪些优点？（3）应声虫程序是否有多种输入/输出方法？（4）Python语言用于做分析挖掘、开发等等有哪些优势？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）Python的特性。（2）Python常用的IDE。（3）Windows/Linux系统下Anaconda安装。（4）Pycharm的常用功能。2.重点（1）Python的认识。（2）Python开放环境的搭建。3.难点Python的安装、认识及说明。五、教学过程设计1.理论教学过程（1）认识Python。（2）了解Python发展历史。（3）了解Python特性。（4）在PC中搭建Python环境。（5）在Windows平台Python安装与环境变量的配置。（6）在Linux/Unix平台Python安装与环境变量的配置。（7）开启Python之旅。（8）安装PyCharm并创建一个应声虫程序。（9）认识PythonIDE。（10）PyCharm介绍。（11）使用PyCharm。（12）创建应声虫程序。2.实验教学过程（1）在Windows/Linux系统上安装Anaconda。（2）Pycharm的常用功能。六、教材与参考资料1.教材张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．2.参考资料[1]张良均．Python数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．[2]张良均．Python与数据挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2016．第2章Python基础知识教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时）总学分：3.0学分本章学时：6学时一、材料清单（1）《Python编程基础》教材。（2）配套PPT。（3）代码。（4）引导性提问。（5）探究性问题。（6）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标先介绍了Python的固定语法，从Python固定语法中就可以发现其独特的地方。然后介绍Python基础变量的特点和使用方法，以及两种基础数据类型的操作、运算等。这一章的内容对后续处理更复杂的程序有很大帮助。2.基本要求（1）掌握Python的固定语法。（2）了解Python基础变量类型。（3）掌握Python的数值型变量。（4）掌握Python的字符型变量。（5）掌握Python的常用操作运算符。三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？（2）Python有哪些编程规则？（3）Python有哪些变量类型？（4）你用过相似语言吗？语法有何不同？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（1）Python有哪些要注意的编程规则？（2）Python代码是如何调试的？（3）Python变量的命名方法。（4）字符型数据创建时如何避免转义？（5）数值型数据是否可以转换为字符型数据？（6）操作符有几种？什么情况运用？（7）操作符的运算优先级是什么？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。（1）Python变量是否会存储到内存中？如何查看？（2）如果两个变量的值相等，Python会分配内存么？（3）如何查询与修改Python变量？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）Python中的常用操作符。（2）基础变量的用法及定义。（3）Python的固定语法。2.重点（1）基础变量的运用。（2）Python的固定语法。（3）操作符的使用。3.难点（1）基础变量的运用。（2）操作符的使用。五、教学过程设计1.理论教学过程（1）认识计算机语言。（2）Python编码声明。（3）代码注释。（4）多行语句。（5）行与缩进。（6）标识符与保留字符。（7）调试Python代码。（8）基础变量类型简介。（9）数值型变量的介绍与简单操作。（10）字符型数据的创建与简单操作。（11）掌握常用操作符。（12）运算符优先级。2.实验教学过程（1）创建Python的数值型变量、字符型变量。（2）运用Python的常用操作运算符。六、教材与参考资料1.教材张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．2.参考资料[1]张良均．Python数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．[2]张良均．Python与数据挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2016．第3章Python数据结构教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时）总学分：3.0学分本章学时：7学时一、材料清单（1）《Python编程基础》教材。（2）配套PPT。（3）代码。（4）引导性提问。（5）探究性问题。（6）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标主要介绍了Python中的列表、元组、字典、集合这几种基本而且重要的数据结构，并将这4种数据结构归结为序列、映射、集合3种Python基础数据结构类型，同时也根据是否可变的性质进行分类。从这两个角度出发，对数据结构的特性、常用处理方法和函数等进行讨论。2.基本要求（1）认识Python数据结构类型，并区分可变数据类型与不可变数据类型。（2）掌握列表的创建，以及增删改查等操作。（3）掌握元组与列表的区别，以及取值操作。（4）掌握字典的创建，以及增删改查等操作。（5）掌握集合的创建，并进行几个运算。1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。（1）用于练习的所有资料都放在您面前了吗？如果不是，缺少哪些？（2）Python数据结构和变量类型有什么不同？（3）Python有哪些数据结构？（4）你用过相似语言吗？数据类型有何不同？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。（1）Python如何区分可变数据类型和不可变数据类型？（2）列表和元组的区别？（3）列表和字典的增删改查操作。（4）集合类型何时使用可变集合？（5）数据结构类型是否可以相互转换？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。（1）Python是否还有别的数据结构类型？（2）字典和列表的增删改查是否会改变原变量？三、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）列表、元组、字典和集合的概念和基本操作。（2）各自数据结构的函数和特性。2.重点（1）认识Python数据结构的组成。（2）列表、元组、字典和集合的概念和基本操作。（3）列表、元组、字典和集合的函数和各自的特性。3.难点（1）列表、元组、字典和集合的概念和基本操作。（2）列表、元组、字典和集合的函数和各自的特性。四、教学过程设计1.理论教学过程（1）认识Python数据结构的组成。（2）认识数据结构类型。（3）区分可变数据类型和不可变数据类型。（4）创建一个列表（list）并进行增删改查操作。（5）列表的概念与特性。（6）列表的创建与索引。（7）列表常用的函数和方法。（8）转换一个列表为元组（tuple）并进行取值操作。（9）元组和列表的区别。（10）创建元组。（11）元组常用的函数和方法。（12）创建一个字典（dict）并进行增删改查操作。（13）字典的概念与特性。（14）解析字典的键与值。（15）创建字典并提取字典元素。（16）字典常用的函数和方法。（17）将两个列表转换为集合（set）并求出交集补集差集。（18）集合的概念与特性。（19）集合的创建与运算。（20）集合常用的函数和方法。2.实验教学过程（1）区分可变数据类型与不可变数据类型。（2）列表的创建，以及增删改查等操作。（3）区分元组与列表，以及取值操作。（4）字典的创建，以及增删改查等操作。（5）集合的创建，并进行几个运算。五、教材与参考资料1.教材张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．2.参考资料[1]张良均．Python数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．[2]张良均．Python与数据挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2016．第4章程序流程控制语句教案课程名称：Python编程基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论24学时，实验24学时）总学分：3.0学分本章学时：9学时一、材料清单（1）《Python编程基础》教材。（2）配套PPT。（3）代码。（4）引导性提问。（5）探究性问题。（6）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1.教学目标主要介绍程序语言的基础——控制语句，包括条件分支结构if语句，两种主要循环结构while语句和for语句，并详细讲解Python循环结构中一些函数的用法。2.基本要求（1）掌握if、else和elif语句的基本结构与语法。（2）掌握for与while循环语句的基本结构与用法。（3）掌握循环语句中常用的range函数，以及break、continue、p