长春市电力市场负荷预测研究

华北电力大学（保定）硕士学位论文长春市电力市场负荷预测研究姓名：吕佳良申请学位级别：硕士专业：技术经济及管理指导教师：牛东晓20081215长春市电力市场负荷预测研究作者：吕佳良学位授予单位：华北电力大学(保定)相似文献(10条)1.学位论文郑华电力市场下负荷预测的研究1999该文针对电力市场条件下的负荷预测问题,以吉林省电力市场的电力负荷为实例,对负荷的组成和特性进行详细的分析和研究,建立了相应的中期负荷预测模型和短期负荷预测模型.并在此基础,分别应用时间序列法和组合预测法,进行吉林省电力市场下的年负荷预测、月负荷预测和日负荷预测.2.期刊论文张文哲.陈刚.ZHANGWen-zhe.CHENGang电力市场下负荷预测综述-渝西学院学报（自然科学版）2003,2(3)负荷预测是电力市场的基础.系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求.3.学位论文卢建昌基于电力市场的短期负荷预测建模理论及应用研究2004论文首先提出了电力市场体系下短期负荷预测建模的基本原理.然后在非线性数学理论基础上对短期负荷预测建模的有关理论进行了研究,主要从人工神经网络方面、小波分析方面和小波网络方面进行研究.最后在以上理论的基础上提出了应用于实际的短期负荷预测建模方法,并结合河北地区的历史负荷数据进行了实证研究.论文的主要工作和创新点如下:1、全面总结了近10年来国内外短期负荷预测建模的方法,系统论述了电力市场体系下负荷预测的基本理论,首次提出了电力市场体系下负荷预测的基本概念,讨论了短期负荷预测的影响因素、负荷构成和预测误差评价指标,为后面的研究做好理论铺垫.2、人工神经网络建模的理论一直以来是非线性科学的重要分支,本文主要讨论了能够应用于电力短期负荷预测的前项网络及其算法.3、小波变换是八十年代后期发展起来的应用数学分支,它在电力系统负荷预测领域起到了重要作用.本文系统总结了小波变换和多分辨分析的有关理论,讨论了小波变换的定义和特点.4、本文讨论了DB正交小波和双正交小波的构造方法,结合前面对RBF的讨论,提出了一种基于DB正交小波—RBF网络算法,并对河北地区的历史负荷数据进行了实证研究,验证了模型的有效性.4.期刊论文蒋博宏.张云峰.JIANGBo-hong.ZHANGYun-feng吉林省电力市场负荷预测及竞价模式探讨-吉林电力2001,(6)重点对吉林省电力市场运营中的负荷预测、竞价模式和竞价规则等有关问题进行了介绍、分析和研究,提出了符合吉林省电网实际情况的建议.5.学位论文段念电力系统负荷预测软件及相关问题研究2002该文首先探讨了现有电力系统负荷预测软件的不足之处,例如无法与其他软件很好地集成和交换数据,无法方便地添加对新模型的支持,不具备体系上的灵活性等等.随后,该文指出造成这些不足的主要原因在三个方面,一是因为电力系统应用的数据分散性,二是现有负荷预测软件对功能归纳的不合理,三是因为现有负荷预测软件框架存在缺陷.针对这些问题,该文首先提出了电力系统负荷预测数据集成的概念,将电力系统分散的负荷数据在数据层面上统一起来.其次,该文基于三层结构和数据集成设计了一个用于中长期负荷预测的预测软件,给出了软件的系统框架、体系结构以及软件中使用的数据模型.随后,该文描述了软件的实现,并对软件实现中的关键技术,如数据管理方式、预测模型及模型管理、分区域预测的实现等进行了说明.最后,该文展望了负荷预测软件的发展,描述了电力市场、网络技术发展、软件发展对负荷预测软件的影响,给出了未来的负荷预测软件应该具有的特点.6.期刊论文翁蓓蓓.陈小勇电力市场环境下的负荷预测方法研究-电气应用2007,26(11)随着电力市场改革的不断深入发展,在进行地区配网规划研究时,要充分考虑电力市场相对活跃的积极因素,进行电力市场环境下的地区配网规划研究.以某地区电网建设和发展的实际情况,针对性地讨论了在配网规划研究过程中,电力市场活跃的积极因素对前期中负荷预测的影响,并采取相应的数学方法进行合理修正,以此做出合理的配网规划,有利于电网健康、稳定的发展.7.学位论文黄勇电力市场综合预测系统的研究与实现2002该文首先简要介绍了电力市场下的负荷预测和电价预测问题,并提出基于神经网络模型的非线性回归来解决预测问题.按照季节和工作日类型的不同,采用多种模型实现提前一天至提前一周负荷预测和电价预测.在此基础上,给出了提前一月电价趋势预测模型.该文的研究是以美国加州PX(PowerExchange)市场为背景,经过大量数据验证,模型的预测精度己经达到了实用的要求.在介绍了神经网络模型的基础上,该文详细论述了电力市场下综合预测系统的设计与实现.该系统是基于Internet的信息系统,采用了三层网络结构,具有发布简单,维护方便,使用简捷的优点.该系统于2000年4月在etracom公司（）投入使用.目前该文讨论的综合预测系统也己经实现了与电力市场模拟系统的内联,有相当广阔的应用前景.最后,在对全文总结的基础上阐述了今后研究方向.8.学位论文张利县级电力企业负荷预测及购电策略2003通过分析现有的负荷预测方法的算法,适用条件,归纳出负荷预测工作的实质.在此基础上,针对县级电力企业的用电特点和负荷特性提出了对负荷预测结果进行分析再预测的组合神经网络方法.提高了县级电力企业的负荷预测精度.并从县局MIS现有数据库中取得数据,节省了不必要的数据录入.采用面向对象的方法编制了负荷预测软件,对各种算法进行了封装,该软件具有良好的可用性和较好的人机交互界面,操作简便.分析电力市场的交易规则和各种交易方式,对其适用条件作出评价,有利于县级电力企业作出正确的购电计划.9.会议论文史连军.韩放中国电力市场技术支持系统的总体设计和功能要求2001本文分析了电力市场运行规则对电力市场技术支持系统的要求,研究了电力市场技术支持系统总体设计方案,论述了组成电力市场技术支持系统的各模块:数据申报、负荷预测、合同的分解与执行、交易计划的编制、安全校核、计划执行、辅助服务、输电通道管理、市场信息发布、考核与结算等,描述了各模块的功能、接口及其实现.10.学位论文秦海超电力市场中96点负荷预测系统的研究2006电力系统短期负荷预测一直是电力部门的一项重要工作，它关系到电力系统的调度运行计划的制定。准确的负荷预测，不仅能大大提高电力系统的安全性和稳定性，而且能减少发电成本，提高运行的经济性。随着电力市场的建立和发展，96点负荷预测的作用越来越重要，表现在发电商，电网公司，购电者都需要以此为基础，进行电力交易，从而将预测精度直接与本身经济利益挂钩。但96点负荷预测一直是一个难题，随着社会的不断发展以及人民生活水平的不断提高，影响电力系统负荷的因素日益复杂，各种传统的负荷预测技术已经难以适应这些变化。人工神经网络技术作为发展较为成熟的智能型算法为负荷预测提供了一种全新的解决方式，并成功地得到应用，它通过对历史数据的学习，把输入数据和输出数据之间的任意非线性关系通过一个人工神经网络反映出来，当网络经过训练后，只要输入相关的数据，就可以得到预测的数据。在电力市场运行机制下，负荷预测中不确定因素增大，难度增加，对精度的要求更高，因此人工神经网络法中输入数据的选取对于负荷预测的精度就显得至关重要。本文通过查阅相关文献资料学习了多种96点负荷预测的方法，重点研究了人工神经网络算法的原理和应用特点，并学习了网络结构的多种改进方法，来避免网络训练震荡和训练时间过长等问题。并以长春地区若干年的96点负荷数据和气象数据为基础，研究负荷的变化规律以及各种影响因素(例如历史负荷、星期类型、气象因素等)对负荷的作用。引入了人体舒适度指数和相似日的概念，确定在人工神经网络中的样本输入量的选择以及训练样本的选择。通过在样本输入量中以人体舒适度指数代替温度、风速和最大相对湿度三个气象指标，可以达到在强化网络输入样本和输出样本关系的基础上，减少输入样本的数量的目的。通过在训练样本中引入相似日的概念，可以达到提高训练样本和预测输出的相似性的目的。实际预测表明，引入这两种改进方法后网络训练时间减少，负荷预测的精度也得到明显的提高。本文在理论研究的基础上开发了实用化的电力负荷预测系统并投入了使用。系统充分考虑了供电企业的工作规范，界面简单友好，使用方便，安全性强，可用于96点负荷预测和日负荷预测。实际应用表明，预测系统有效的提高了负荷预测的精度，大大减少了预测人员的劳动强度，对电力系统的运行调度起到了重要作用。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：3cd670be-7575-486b-991b-9de400e741b4下载时间：2010年9月1日