OWLOntology在制造知识管理系统中的应用研究

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OWLOntology在制造知识管理系统中的应用研究作者:曲敏学位授予单位:天津大学相似文献(2条)1.期刊论文宋红梅.冯志勇.李杰.SONGHong-mei.FENGZhi-yong.LIJie基于本体的汽车零部件采购订单的自动生成-计算机工程与应用2007,43(11)使用Protégé作为知识建模工具开发汽车制造领域本体,以Jena为开发平台运用基于本体的语义检索技术和规则推理实现订单的自动生成,开发了一套基于本体的汽车零部件采购订单自动生成系统.由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,将本体应用到汽车制造行业的ERP系统中,可以利用本体强大的语义关系表达能力和本体描述知识的共享性,以及建立在其上的自动推理机制实现供应链企业间异构知识的自动集成.2.学位论文赵振宇ERP缓存机制研究与实现2007ERP系统可以合理调配企业资源、最大限度节约企业管理成本,提高企业利润。随着ERP系统在中国逐步推广与深入,ERP中各个模块划分也越来越细、越来越具体明确,随之而来的是各种子模块在主服务器上的开销越来越大,系统所面临的优化任务也变得越来越重。通过研究发现ERP效率的变低主要是由于程序所采用的算法需要频繁地访问服务器端数据库所致,而使用合适的缓存往往可以使问题得到根本解决。论文对常用缓存替换算法、缓存一致性原则、语义缓存进行了深入探讨。并设计了缓存的整体流程,解决了缓存对内存占用问题,并在此基础上提出依据ERP不同的业务特性采用不同的替换策略,设计并实现了索引替换策略缓存替换算法。索引替换策略设计了三种索引表:最近最少使用索引表,先进先出索引表和时间戳索引表,并把不同业务的缓存项关联到不同索引表中,当替换的时候依据索引表进行替换。索引替换策略在搜索缓存过程中使用语义匹配技术。系统判别当前查询语句与以前查询语句间的语义关系,最大程度的使用存储在缓存中的缓存项,使缓存项利用率最高,同时探讨了语义分析流程。论文设计了VersionSensitiveMap类和ElementVersionSensitiveMap类控制缓存系统的替换粒度,当数据库中数据变化后,在保证缓存数据有效的同时,保证缓存替换代价的最小性。实验采用IBMRationalFunctionalTester编写自动运行脚本,模拟操作员日常操作,对ERP系统中委托付款书填写等节点进行50次操作,分别对FIFO、LRU和语义索引替换策略的命中率和平均响应时间进行测试,结果表明采用语义缓存技术的索引替换策略具有较高性能。本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y1047106.aspx授权使用:上海海事大学(wflshyxy),授权号:059a922d-25fe-4c64-92bc-9ddb0091f710下载时间:2010年8月23日

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