数据结构习题集答案(c版)(清华大学 严蔚敏)

1.16voidprint_descending(intx,inty,intz)//按从大到小顺序输出三个数{scanf(%d,%d,%d,&x,&y,&z);if(xy)x-y;//-为表示交换的双目运算符,以下同if(yz)y-z;if(xy)x-y;//冒泡排序printf(%d%d%d,x,y,z);}//print_descending1.17Statusfib(intk,intm,int&f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f{inttempd;if(k2||m0)returnERROR;if(mk-1)f=0;elseif(m==k-1)f=1;else{for(i=0;i=k-2;i++)temp=0;temp[k-1]=1;//初始化for(i=k;i=m;i++)//求出序列第k至第m个元素的值{sum=0;for(j=i-k;ji;j++)sum+=temp[j];temp=sum;}f=temp[m];}returnOK;}//fib分析:通过保存已经计算出来的结果,此方法的时间复杂度仅为O(m^2).如果采用递归编程(大多数人都会首先想到递归方法),则时间复杂度将高达O(k^m).1.18typedefstruct{char*sport;enum{male,female}gender;charschoolname;//校名为'A','B','C','D'或'E'char*result;intscore;}resulttype;typedefstruct{intmalescore;intfemalescore;inttotalscore;}scoretype;voidsummary(resulttyperesult[])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[]数组中{scoretypescore;i=0;while(result.sport!=NULL){switch(result.schoolname){case'A':score[0].totalscore+=result.score;if(result.gender==0)score[0].malescore+=result.score;elsescore[0].femalescore+=result.score;break;case'B':score.totalscore+=result.score;if(result.gender==0)score.malescore+=result.score;elsescore.femalescore+=result.score;break;……?……?……}i++；}for(i=0;i5;i++){printf(School%d:\n,i);printf(Totalscoreofmale:%d\n,score.malescore);printf(Totalscoreoffemale:%d\n,score.femalescore);printf(Totalscoreofall:%d\n\n,score.totalscore);}}//summary1.19Statusalgo119(inta[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint{last=1;for(i=1;i=ARRSIZE;i++){a[i-1]=last*2*i;if((a[i-1]/last)!=(2*i))reurnOVERFLOW;last=a[i-1];returnOK;}}//algo119分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.1.20voidpolyvalue(){floatad;float*p=a;printf(Inputnumberofterms:);scanf(%d,&n);printf(Inputthe%dcoefficientsfroma0toa%d:\n,n,n);for(i=0;i=n;i++)scanf(%f,p++);printf(Inputvalueofx:);scanf(%f,&x);p=a;xp=1;sum=0;//xp用于存放x的i次方for(i=0;i=n;i++){sum+=xp*(*p++);xp*=x;}printf(Valueis:%f,sum);}//polyvalue2.10StatusDeleteK(SqList&a,inti,intk)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素{if(i1||k0||i+k-1a.length)returnINFEASIBLE;for(count=1;i+count-1=a.length-k;count++)//注意循环结束的条件a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];a.length-=k;returnOK;}//DeleteK2.11StatusInsert_SqList(SqList&va,intx)//把x插入递增有序表va中{if(va.length+1va.listsize)returnERROR;va.length++;for(i=va.length-1;va.elemx&&i=0;i--)va.elem[i+1]=va.elem;va.elem[i+1]=x;returnOK;}//Insert_SqList2.12intListComp(SqListA,SqListB)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为正,表示AB;值为负,表示AB;值为零,表示A=B{for(i=1;A.elem||B.elem;i++)if(A.elem!=B.elem)returnA.elem-B.elem;return0;}//ListComp2.13LNode*Locate(LinkListL,intx)//链表上的元素查找,返回指针{for(p=l-next;p&&p-data!=x;p=p-next);returnp;}//Locate2.14intLength(LinkListL)//求链表的长度{for(k=0,p=L;p-next;p=p-next,k++);returnk;}//Length2.15voidListConcat(LinkListha,LinkListhb,LinkList&hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc{hc=ha;p=ha;while(p-next)p=p-next;p-next=hb;}//ListConcat2.16见书后答案.2.17StatusInsert(LinkList&L,inti,intb)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b{p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));q.data=b;if(i==1){q.next=p;L=q;//插入在链表头部}else{while(--i1)p=p-next;q-next=p-next;p-next=q;//插入在第i个元素的位置}}//Insert2.18StatusDelete(LinkList&L,inti)//在无头结点链表L中删除第i个元素{if(i==1)L=L-next;//删除第一个元素else{p=L;while(--i1)p=p-next;p-next=p-next-next;//删除第i个元素}}//Delete2.19StatusDelete_Between(Linklist&L,intmink,intmaxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素{p=L;while(p-next-data=mink)p=p-next;//p是最后一个不大于mink的元素if(p-next)//如果还有比mink更大的元素{q=p-next;while(q-datamaxk)q=q-next;//q是第一个不小于maxk的元素p-next=q;}}//Delete_Between2.20StatusDelete_Equal(Linklist&L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素{p=L-next;q=p-next;//p,q指向相邻两元素while(p-next){if(p-data!=q-data){p=p-next;q=p-next;//当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步}else{while(q-data==p-data){free(q);q=q-next;}p-next=q;p=q;q=p-next;//当相邻元素相等时删除多余元素}//else}//while}//Delete_Equal2.21voidreverse(SqList&A)//顺序表的就地逆置{for(i=1,j=A.length;ij;i++,j--)A.elem-A.elem[j];}//reverse2.22voidLinkList_reverse(Linklist&L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2{p=L-next;q=p-next;s=q-next;p-next=NULL;while(s-next){q-next=p;p=q;q=s;s=s-next;//把L的元素逐个插入新表表头}q-next=p;s-next=q;L-next=s;}//LinkList_reverse分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.2.23voidmerge1(LinkList&A,LinkList&B,LinkList&C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间{p=A-next;q=B-next;C=A;while(p&&q){s=p-next;p-next=q;//将B的元素插入if(s){t=q-next;q-next=s;//如A非空,将A的元素插入}p=s;q=t;}//while}//merge12.24voidreverse_merge(LinkList&A,LinkList&B,LinkList&C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间{pa=A-next;pb=B-next;pre=NULL;//pa和pb分别指向A,B的当前元素while(pa||pb){if(pa-datapb-data||!pb){pc=pa;q=pa-next;pa-next=pre;pa=q;//将A的元素插入新表}else{pc=pb;q=pb-next;pb-next=pre;pb=q;//将B的元素插入新表}pre=pc;}C=A;A-next=pc;//构造新表头}//reverse_merge分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.2.25voidSqList_Intersect(SqListA,SqListB,SqList&C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中{i=1;j=1;k=0;while(A.elem&&B.elem[j]){if(A.elemB.elem[j])i++;if(A.elemB.elem[j])j++;if(A.elem==B.elem[j]){C.elem[++k]=A.elem;//当发现了一个在A,B中都存在的元素,i++;j++;//就添加到C中}}//while}//SqList_Intersect2.26voidLinkList_Intersect(LinkListA,LinkListB,LinkList&C)//在链表结构上重做上题{p=A-next;q=B-next;pc=(LNode*)malloc(s