人力资源回归分析方法介绍

人力资源管理回归分析预测法1350050鲍俊杰CONTENTS目录概述步骤案例01概述回归分析（一元）是研究自变量（影响因素）与因变量（人力资源需求）之间因果关系的一种统计分析方法，是一种由因索果的定量分析、预测技术人力资源需求不是企业的目标，没有企业盲目地追求人越多越好，因为增加人员需要成本。人力资源需要是为企业目标服务，企业需要根据未来的发展计划，制定出相应的人力资源需求方案。whatwhy根据对客观现象的定性认识确定变量之间是否存在相关关系绘制散点图，初步推测回归模型进行回归分析并拟合出回归模型检验回归模型的可信度步骤02运用模型进行预测how步骤02一元线性回归模型•设被解释变量Y与解释变量X间存在线性相关关系，则Y=0+1X+；～N(0，2)其中X是自变量（人力资源主要影响因素），Y是因变量（人力资源需求）iixββy10ˆˆˆˆˆˆ10XY为回归方程，10ˆ,ˆββ为回归方程的回归系数对每一xi值，由回归方程可以确定一个回归值步骤02回归模型的参数估计（最小二乘法）Y的各观察值yi与回归值iyˆ之差iiyyˆ反映了yi与回归直线之间的偏离程度，从而全部观察值与回归值的残差平方和210)ˆ()ˆˆ(iiyyβ,βQ210)ˆˆ(iixββy反映了全部观察值与回归直线间总的偏离程度。步骤02回归模型的参数估计)ˆ,ˆQ(10。ˆ1β就可求出,ˆ0β；0ˆ0Q,0ˆ1Q显然，Q的值越小，就说明回归直线对所有样本数据的拟和程度越好。所谓最小二乘法，就是要使为最小。只要令xi要找一条直线，使min)ˆ(2iiyy。。。。。。。。。。xy0。。yiiyˆ最小二乘法原理示意图03案例某公司生产一种产品，产量与员工数量统计数据如下表，试求生产量为180千件时所需的员工数量产量（千件）Xi40424855657988100120140员工数（人）Yi150140152160150162175165190185案例利用spss软件进行分析散点图案例321.129ˆ00.432ˆ1432.0321.129XY当产量X为180千件时，所需的员工数为（人）207180*432.0321.129YTHANKS谢谢观赏