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1卫生监督执法智慧分析平台系统建设项目招标需求2第一部分投标人资质要求1、★投标人年审合格的营业执照副本复印件和税务登记证(国税或地税)复印件；2、★投标人注册资金不少于200万元人民币；3、★本项目不接受联合体投标，投标人只能用自身的资质、业绩参与投标。3第二部分项目技术规范和服务要求★本项目的“项目技术规范”是采购人的一个初步需求，投标人在中标后应进行进一步调研，根据具体需求深化分析，提供更佳建设内容和实施方案。一、项目背景及立项意义现代社会已步入信息技术飞速发展的时代，大数据、云计算、物联网等高新信息技术已逐步深入影响着我们的生活和工作。在现代社会中，政府是一种为公民和社会服务的组织。在政府的日常运行中，政府机构不仅是信息的收集者，更是信息的生产者。在信息技术高速发展的背景下，如何提高政府的公共信息服务水平对于新环境下的政府职能转变有着重要的影响。公共卫生的监督是一项重要的工作，对于实时监控我省公共卫生状况起着重要的作用。在日常的卫生监督执法工作中，卫生监督部门每天都会采集到大量的卫生监督执法数据。2008年，我省建设了卫生监督信息系统。目前，卫生监督执法机构已积累了大量的卫生监督数据。但是，这些数据尚未得到很好的应用。如何利用这些历史数据，并从中发掘出可以改善卫生监督执法工作效率等的有价值的知识就显得尤为迫切和重要。例如，如何及时发现卫生监督工作中的薄弱环节、如何及时预警出公共卫生存在的突发事件、如何准确及时的进行公共卫生信息的发布等一系列问题是目前卫生监督工作中的重要问题。此外，随着监督对象的复杂化、多样化，在当前的卫生监督工作中，定时、定期检查等传统的卫生监督执法模式已日益显现出局限性，往往难以真实反映被监督单位的卫生状况。在传统的卫生监督执法模式中，被监督单位的卫生状况信息的获知渠道主要来源于卫生监督执法部门的主动检查，缺乏社会公众的支持和参与。因此，在新时期的卫生监督执法工作中，亟需得到社会公众的参与。随着手机、电脑等各种智能终端及互联网技术的发展，如何使得社会公众能积极、便捷的参与到卫生监督工作中来就显得尤为重要。针对以上问题，该项目拟采用大数据、数据挖掘等高新技术，通过对卫生监督执法部门日常监管工作中产生的海量卫生监督执法数据、社会公众的反馈数据等进行挖掘分析，挖掘出隐藏在这些数据中的有趣规律，从而提升卫生监督工作4的效率、减少卫生隐患及卫生突发事件的发生、提高我省卫生状况等起到积极的促进作用。同时，通过对日常卫生监督数据的挖掘分析，精准挖掘出社会公众关注的公共环境卫生信息，并通过网站、微信、微博等信息渠道，以可视化的、准确的、及时的方式发布公共卫生信息，能让社会公众第一时间了解到关系切身利益的信息，进而让社会公众认识到卫生监督执法总队的存在意义和积极作用。准确、及时的卫生监督信息的发表，对于彰显和激励卫生监督执法总队的工作成效有着重要的积极意义。卫生执法监督总队，是四川卫生体系内首家利用云计算技术部署卫生监督应用系统的单位。通过该项目的建设，卫生执法监督总队将成为四川省首家公众信息公开、面向社会提供信息服务的单位，为整个四川省内政府机关做出优秀的示范效应。二、项目内容本项目主要开展我省卫生监督执法智慧分析平台系统的建设。通过采用大数据、数据挖掘等高新信息技术，对我省卫生监督执法数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，挖掘出隐藏在这些海量业务数据中的知识、规律、提炼出卫生执法系统中的关键数据，并选择性针对公众用户提供开放数据查询服务，提供民众感兴趣的信息和数据，更好地为民众服务。本期工程预期达到的目标有：（1）采用大数据、数据挖掘等技术对，研发卫生监督数据高级分析与挖掘应用系统。通过对日常卫生监督执法数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，从这些数据中发掘出有价值的知识、及时发现卫生监督工作中的薄弱环节、及时预警出公共卫生存在的突发事件，并准确及时的抽取并发布社会公众关注的公共卫生信息；（2）结合可视化技术，实现卫生监督数据、社会工作关注的热点问题的实时展现(效果图见图1、图2)；（3）建立微信、微博等社会公众喜闻乐见的信息交互、发布渠道，更方便快捷的服务社会公众。5图1：可视化效果示例1图2：可视化效果示例2三、项目功能概要设计该项目主要是实现对日常卫生监督执法工作中产生的海量数据、社会公众的反馈信息等数据进行分析。项目建设中，采用大数据、数据挖掘等高新信息技术挖掘分析卫生监督数据、社会公众反馈信息，发掘隐藏在这些数据中的有价值的知识。3.1系统功能概要根据日常卫生监督执法工作业务需求，卫生监督智慧分析平台系统主要包括：数据采集层、系统数据库和系统功能层等三层架构。该部分的主要功能逻辑结构如图3所示。6信息录入员信息录入员信息录入员……信息审核层……信息卡3信息卡2信息卡1数据库统计分析/报表生成/数据上报决策支持查询管理者系统功能层系统数据库数据采集层数据维护信息发布卫生监督信息录入系统社会公共交互平台（例：微信、微博、网站等）社会公众图3：卫生监督智慧分析平台系统的功能模型3.1.1数据采集层该功能层主要包括三个组成部分：（1）卫生监督信息录入系统。通过该系统，卫生监督执法人员将日常卫生监督执法活动中所采集的卫生监督信息卡的数据进行计算机录入（数据来源：21个卫生监督信息卡。）；（2）社会公共交互平台。通过该平台，社会公众可以和卫生监督执法机构进行信息互动。例如，社会公众可以通过微信、微博、网站等途径，及时反馈相关被监督单位、部门和行业的卫生状况、卫生信息等；（3）信息审核层。对卫生监督员录入的数据、社会公众的反馈信息等进行信息审核，并将审核后的数据存入系统数据库中。3.1.2系统数据库根据《中国卫生监督信息报告工作手册》（以下简称工作手册）中所描述的卫生监督任务，在日常卫生监督执法工作中，主要涉及21个基础信息表（卡）信息的采集。本系统中，系统数据库主要由工作手册中的21个信息卡数据、社会公众反馈信息等数据组成。3.1.3系统功能层根据工作手册及卫生监督执法机构的日常工作需求，该部分主要实现5个方面的功能目标：（1）统计分析、报表生成及数据上报功能；（2）查询功能；（3）数据维护功能；（4）决策支持分析功能；（5）信息发布功能。7（1）统计分析、报表生成及数据上报完成卫生监督工作中的各种统计分析任务、生成各种统计报表、实现卫生监管数据上报等诸多功能，并通过可视化技术进行分析结果表达。典型任务：例如，对某个行业（如学校、酒店等）的卫生状况、卫生信息进行统计分析，对某个单位的指定时间段的卫生状况、卫生信息进行统计分析等、自动生成工作手册附录2中的各种汇总信息表（如《工作手册》附录中的表1-表23等）。（2）查询功能完成管理人员需要的各种查询任务需求。此部分包含：基础查询功能和高级查询功能两部分。典型任务：例如，在基础查询功能中，管理者可以查询某个企业（单位、行业等）的卫生监督状况信息；在高级查询功能中，根据卫生监督历史数据，管理者可以查询某个企业（单位、行业等）的卫生状况变化趋势、卫生整改状况等信息。（3）数据维护功能根据不同的权限设置，系统管理人员对系统数据库中的数据进行数据维护、管理等任务。典型任务：例如，对系统数据进行备份、恢复处理等传统数据维护、管理等功能。（4）决策支持功能该模块是卫生监督智慧分析系统的核心功能模块。结合大数据、数据挖掘等技术，通过对卫生监督执法机构日常工作中产生的数据、社会公众反馈信息等数据进行挖掘分析，挖掘出隐藏在卫生监管数据中的有价值的知识，为卫生监督执法机构的决策者、管理者等提供智慧决策支持、智慧辅助决策等功能。（5）信息发布功能该功能模块实现卫生监督执法机构和社会公众的信息交互功能。通过决策支持功能模块的挖掘分析，例如，挖掘出社会公众感兴趣的卫生监督热点问题，管理者可以通过该模块对相应热点信息进行发布，进而使得社会公众积极参与到卫生监督工作中来。3.1.4系统核心功能在3.1.3节中所述的功能模块中，决策支持分析功能是整个智慧分析平台系统的核心功能模块。该模块中主要实现对卫生监督数据、社会公众反馈信息等数8据的数据挖掘分析。经过对卫生监督执法机构日常工作业务的分析，在本项目的设计中，拟主要实现以下挖掘分析任务：（1）预警分析系统根据采集到的各种卫生监督数据、社会公众反馈信息，通过聚类分析、时间序列预测、文本挖掘等数据挖掘技术，对卫生监督执法工作中亟需解决的问题、逾期未处理的任务、高风险事件等自动识别和预警，并提示卫生监督执法机构的管理者进行相应处理。典型任务：例如，某单位卫生许可证已超期、卫生整改工作未完成、卫生安全事故、突发传染病等紧急事件，系统能够自动提示、预警，从而为管理者制定相应的应对措施提供参考。（2）社会公众情绪分析通过微信、微博等网络交互渠道，接收社会公众对卫生监督执法工作的反馈信息。通过文本分析、网络舆情分析、预测分析等数据挖掘技术对社会公众的反馈信息进行挖掘分析，获知社会公众对于卫生监督执法部门的工作状况、被监督单位的卫生状况等信息，从而改善卫生监督执法工作的效率。典型任务：例如，通过分析宾馆旅客对某宾馆的卫生情况的反馈信息，可以及时了解到该宾馆的实际卫生状况，促进卫生监督执法机构对其进行卫生监督执法检查。由于充分发挥了社会公众对卫生监督工作的参与，可以更好的、更及时的发现卫生监督执法的死角，从而有效的克服了传统卫生监督执法模式的缺陷，进而提高卫生监督执法的效率和质量。（3）传染病、流行病主导因素分析在卫生监督工作中，对于辖区内的传染病暴发、传播方式的监控是一项重要的工作。通过对辖区内传染病发生的历史监督数据，结合主成分分析、关联规则分析、时间序列分析等数据挖掘技术，挖掘出某种传染病的形成因素、传播规律等，对于卫生监督执法机构制订传染病、流行病等的有效防控策略提供相应的指导。典型任务：例如，在卫生监管工作中，可以采集到《公共场所卫生监督案件查处信息卡（卫统11表）》、《生活饮用水卫生监督案件查处信息卡（卫统13表）》、《学校卫生监督案件查处信息卡（卫统18表）》和《传染病防治监督案件9查处信息卡（卫统16表）》等信息。通过以上信息采集表的数据，可获知包含公共卫生、生活引用水、学校卫生等人们日常生活场所发生的卫生查处信息。结合从卫生、疾控部门得到的传染病、流行病等的高发期数据，可以对传染病、流行病的主导因素、传播规律等进行挖掘分析。例如，某传染病是由公共卫生引起或是饮用水引起？进而提前做好防范措施，有效控制传染病、流行病的爆发。（4）公共卫生安全事故高发地区预测分析在卫生监督执法工作中，记录有历年的突发公共卫生安全事故数据。结合数据挖掘技术中聚类分析、回归分析和时间序列挖掘等技术，通过对这些历史数据的分析，可以分析出卫生安全事故的易发地区、场所和单位，从而识别出重点防控领域和场所、重点监控单位等，进而减少卫生安全事故的发生。（5）水质趋势分析在卫生监督执法工作中，通过《生活饮用水卫生被监督单位信息卡（卫统12表）》可以得到各地区的水质情况，例如各种统计指标的合格率、样品合格率、指标数据等信息。采用时间序列分析等技术建立预测模型，分析水质随着时间变化的波动趋势。此外，结合统计分析技术，计算各种指标的合格率、样品的合格率、指标数值的同比和环比，建立反映水质变化趋势的量化模型，为卫生监管执法机构全面掌握辖区水质变化情况提供有价值的结论。（6）智能辅助决策功能根据卫生监督执法机构的各种日常业务、监督任务，构建相应的业务逻辑知识规则。系统根据相应的业务逻辑知识规则，结合系统数据库中数据自动进行相应业务的辅助决策处理、为管理者提供相应的业务处理指导建议、业务处理方案（法）等，从而使得管理者实现更高效的监督管理工作。3.2项目平台部署与交互该卫生监督智慧分析平台系统拟部署于HBase数据库上，并借助大数据技术搭建分布式系统，让用户更方便的进行数据的录入与分析。该系统将提供时间跨度更长的历史数据维护，并实现多维度的数据深度分析平台，支撑上层的智能决策或其他应用。在用户交互方面，借助微信、微博等新兴的交互媒介，构建方便、快捷的交互平台，将信息快速实