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乌江渡发电厂水轮机组状态监测及故障诊断专家系统研究作者：彭鹏学位授予单位：贵州大学参考文献(18条)1.吴正义.门春华清江梯级水电站AGC的研究及其工程实现20022.王定一水电厂计算机监视与控制20013.J莫布雷以可靠性为中心的维修20004.苏文良水轮机转轮选型、制造和投运过程中问题处理[期刊论文]-水电站机电技术2004(5)5.叶元端水力机组及辅助设备检修19926.自家骢水轮发电机组检修工艺19817.查看详情20038.水电八局三峡700MW机组安装调试论文集2004(02)9.田树棠.沙莉.苑连军公伯峡水电站水轮机稳定性的优化措施[期刊论文]-大电机技术2003(2)10.者建伦.王胜水轮发电机组振动的分析及处理[期刊论文]-大电机技术2003(4)11.陈惠中.覃政水轮发电机组电气盘车浅析[期刊论文]-水电站机电技术2002(4)12.张树邦.付长青水轮发电机下机架振动模态和径向谐响应分析[期刊论文]-大电机技术2003(4)13.张思青.沈东水轮发电机组切向扭转振动研究2003(03)14.唐卫平水电机组状态监测系统的设计及应用探讨2003(03)15.北京华科同安监控技术有限公司“TN8000水电机组状态监测故障诊断系统”说明书16.北京奥技异电气技术研究所“PSTA2000水力机组状态监测及跟踪分析系统”说明书17.深圳洲立达电子技术有限公司“YBZJ一体化机组状态监测系统”说明书18.黎永才水轮机1989相似文献(10条)1.会议论文邱华.周国辉.王正伟.肖国辉.瞿伦富水电站状态检修现状与尾水管压力脉动信号分析技术2001实施水电站状态检修是水电行业发展的必然趋势,我国状态检修改革已经取得了一定的成绩,在此基础上如何进一步深化是水电工作者正在探索的问题.本文总结了有关状态检修的概念与我国这一领域改革的现状,并针对其中的一个环节,即引起机组水力振动的重要原因之一,尾水管压力脉动模型试验结果分析做了阐述,根据振动信号处理的需要开发了基于FFT的时频分析计算软件,并对三维能量分布密度图的概念进行了分析.2.会议论文李香华三峡和葛洲坝水力发电站发电机在线监测技术探讨2007目前,国内越来越多的水电厂的机组检修模式正由计划检修向状态检修过渡,而真实可靠的状态监测是实现状态检修的基础,本文就三峡和葛洲坝水力发电厂发电机在线监测技术进行探讨。3.期刊论文汪阳.黄天戍.孙涛.周琦一种新型的基于现场总线的水轮机组状态监测系统-电子技术应用2004,30(9)在介绍LONWORKS现场总线技术特点的基础上,设计实现了一种基于LONWORKS现场总线的水轮机组状态监测系统.该系统对运行中水轮机组的各种参数进行在线监测,为综合评估机组的状态、分析机组故障隐患、实现状态检修提供良好的基础.给出了系统结构框图和主要硬件的设计、报文传输协议和系统通信软件的设计以及故障诊断的实例.4.学位论文段开林三峡电厂机组状态检修管理系统研究与经济性分析2007水电在我国能源生产中扮演着重要角色，国家对水电的安全稳定生产业提出了很高的要求，但长期以来我国的水电厂机组的检修和维护一直采用计划检修的模式，即实行定期检修的制度。不管设备的状态如何，到期必修(一般水轮机组5年左右一次大修)。实践表明，这种方式缺乏科学性，造成大量的人力和物力的浪费。为了克服定期检修制度的弊端，进一步同国际先进的管理体制接轨，实现“无人值班，少人职守”的现代化电厂管理模式，水电机组状态检修的工作已经越来越受到重视。由于水轮机组状态检修技术是一门集传感器技术、信号分析技术、人工智能技术、计算机技术等多种学科的复杂技术，它包括信息采集、数据处理和分析、处理意见和决策等。要想实现真正意义上的水轮机组状态检修，水电设备状态检修技术必须得到进一步的加强和发展。同时，如果我们能够在电厂采用状态检修策略，按照状态对机组进行超前管理和预知维护，必然能够给企业带来更高的经济效益。水电厂机组状态检修管理系统一般由状态监测系统和专家系统两大部分组成，专家系统是整个系统的核心部分，状态监测系统部分对状态参数的分析和处理都是围绕专家系统进行的，都是为专家系统的诊断决策服务的。专家系统部分则是运用人类专家知识，结合各种信息推断出系统故障。本文在研究状态检修的构成时，从具体实施方式入手，针对状态检修的具体组成部分，深入研究了状态监测系统和故障诊断专家系统；针对水电厂机组状态检修工作的实际需要和专家系统在整个状态检修管理系统中的核心地位，对水电厂机组状态检修管理系统中的专家系统部分的理论、内容和方法进行了探讨；结合三峡自己的实际情况，对三峡水电厂实施状态监测做了比较好的调研和准备工作，同时迈出了状态检修的第一步。本文首先介绍了三峡水电站的实际情况，以及当今状态检修发展的现状，提出了自己对实施状态检修的观点；然后分析了状态检修的构成及系统流程，较深入的研究了状态监测和故障诊断专家系统。针对三峡电厂已安装的状态监测系统，进行了详细的分析；最后对状态检修的经济性进行了初步的研究，并给出了自己的看法。5.会议论文郑松远.徐宏俊.吴建辉基于Internet的水电机组远程诊断中心的开发与应用2006本文介绍了一种基于Internet的水电机组远程诊断中心技术,该中心开发采用了基于Internet网的实时数据传输技术和大容量实时数据库存储管理技术,具有完善的网络与数据安全管理机制和领先的数据挖掘技术,可为广大水电用户提供一个远程监测、远程诊断和远程服务的高科技服务平台.该远程诊断中心的应用,可充分整合电厂、状态监测厂家、科研院所和社会专家的资源优势,对状态检修的管理模式有深远影响,具有广阔的应用前景.6.学位论文杨廷勇水电机组状态检修故障诊断专家系统2003长期以来,我国的水电厂机组的检修和维护一直沿用前苏联的计划检修的模式,即实行定期检修的制度.不管设备的状态如何,到期必修(一般水轮机组1~2年一次小修,5年左右一次大修).实践表明,这种方式缺乏科学性,造成了大量的人力和物力的浪费.为了克服定期检修制度的弊端,进一步同国际先进的管理体制接轨,达到无人值班,少人值守的管理目标,水电厂机组状态检修的工作已经越来越受到重视.由于水轮机组状态检修技术是一门集传感器技术、信号分析技术、人工智能技术、计算机技术等多种学科的复杂技术,它包括信息采集、数据处理与分析、处理意见与决策等,目前国内外还没有形成现成的理论框架和通用的商业产品,要想实现真正意义上的水轮机组状态检修,水电设备状态检修技术必须得到进一步的加强和发展.水电厂机组状态检修系统一般由信号处理和专家系统两大部分组成,专家系统是整个系统的核心部分,信号处理部分对信号的分析和处理都是围绕专家系统进行的,都是为专家系统的诊断决策服务的.专家系统部分则是运用人类专家知识,结合各种信息,推断出系统故障.本文正是针对水电厂机组状态检修工作的实际需要和专家系统在整个状态检修系统中的核心地位,对水电厂机组状态检修系统中的专家系统部分的理论、内容和方法进行了探讨.具体来说,本论文在基于与或逻辑树构建的反向推理机的设计与实现、基于路径跟踪法的解释系统的实现、系统知识库的设计与实现、知识库的维护的实现、基于神经网络的轴心轨迹的自动识别的实现、实时数据库的简洁设计与实现等六个方面进行了探讨,并提出了一些新的方法.最后,针对实时数据库的内容采用了MSSQL7.0数据库,在C++Builder5.0的环境中进行了软件编程,同时对软件的整体结构和功能进行了简单的介绍.7.会议论文郑松远.徐宏俊基于Internet的水电机组远程诊断中心的开发与应用2006本文介绍了一种基于Internet的水电机组远程诊断中心技术,该中心开发采用了基于Internet网的实时数据传输技术和大容量实时数据库存储管理技术,具有完善的网络与数据安全管理机制和领先的数据挖掘技术,可为广大水电用户提供一个远程监测、远程诊断和远程服务的高科技服务平台.该远程诊断中心的应用,可充分整合电厂、状态监测厂家、科研院所和社会专家的资源优势,对状态检修的管理模式有深远影响,具有广阔的应用前景.8.期刊论文陈莹.陈德新.崔旭东.CHENYing.CHENDe-xin.CUIXu-dong多泥沙河流水轮机磨蚀的防护技术-华北水利水电学院学报2006,27(2)分析了我国水轮机组的磨蚀现状,总结50a水轮机磨蚀及防护的经验教训,推广抗磨蚀的成功经验及先进技术;针对现今磨蚀防护工作中的问题和不足,提出新的观念引导磨蚀防治的发展.9.学位论文黄林智基于嵌入式平台的水轮机组振摆监测装置的研发2007状态检修是国内外正在积极推广的一种设备检修的方法。近年来，水力发电在我国电力中所占比重越来越大，而水轮机组是水力发电最重要的部分，所以对水轮机组的运行状态参数如振动、摆度进行状态监测，有着很重要的意义。论文基于YL9200开发板这个嵌入式平台，研究开发水轮机组的振摆监测装置。在嵌入式平台里移植了Linux嵌入式操作系统，GUI(graphicsuserinterface图形用户界面)采用了MiniGUIforLinux。嵌入式平台遵循Modbus/TCP协议通过以太网从单片机接收采集到的数据，并对这些数据进行512点的FFT处理及频谱分析。基于MiniGUI的图形用户界面程序实现振摆数据的图形化显示，包括在时域的振幅棒图、动态波形以及频域的频谱图等。考虑到以后装置接入局域网能够组建起异地诊断系统，故本文也对振摆信号的计算机异地诊断的方法进行了一些探讨。总之，笔者对振摆监测装置的关键技术进行了一些研究并开发，实现了一些预定的功能。为此装置的后续开发奠定了基础。10.期刊论文王善永.钟敦美.张启明水电机组状态参数趋势分析与在线识别-电力系统自动化2001,25(14)机组状态参数的趋势分析及计算机表c达是影响在线故障诊断的重要因素。文中运用奇异谱理论对状态参数的趋势进行了分析，运用人工神经网络完成对机组状态参数典型趋势的在线识别。该方法可以对机组状态参数（如振动、温度、压力等）进行有效的识别，为水轮机组的状态分析、状态评估和预测提供有效的辅助分析手段，从而为水电厂状态维修提供了参考。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：217c5514-04d5-4b15-8150-9dd600b695b7下载时间：2010年8月18日