搜索
心理学研究方法2012应用心理学第一章心理学研究中的科学思维本章教学目标?重点：?1.心理学研究中科学思维的特征?2.心理学研究的两种途径?3.实验组与控制组、实验条件与控制条件、混淆因素与控制变量的含义?4.心理学研究中，进行比较时需要注意的问题难点?1.实验研究的特点?2.对变量下操作定义的必要性体现在那些方面？?3.能举例说明混淆因素与控制变量的含义第一节心理学研究中科学思维的特征?一、决定论?所谓决定论（determinism）是指，任何事件都有其原因。?对心理学研究而言，决定论意味着所以人类行为背后都有其原因。二、可揭示性?可揭示性（discoverability）是指，使用科学的方法能够揭示事件的原因。?对于心理学研究来说，这意味着人类行为的规律性可以通过科学的方法揭示出来。三、客观性?客观性（objectivity）是指，研究结果不受研究者影响，或者说不依赖与研究者。四，数据驱动?数据驱动（datadriven）是指，研究者希望自己的研究结论能够有客观数据的支持，而这些数据是采用系统的程序收集的。第二节心理学研究与实验设计?一、心理学研究的两种途径?㈠描述性研究（descriptivestudy)是指在自然状态下收集数据，对现象进行系统描述，以揭示可能不被人们注意的某种模式和联系。?㈡实验研究（experimentalsyudy）对变量之间的因果关系感兴趣。实验研究的特点?1、实验结果可重复。可重复是指，一个实验研究所获得的结果在同等条件下可以被重复。在心理学研究中，可重复通常是指，当使用虽然是新的但性质完全相同的实验对象（通常称被试）或实验材料重新进行实验时，所获得的实验结果或实验发现与先前的相同。?2.使用操作定义。美国物理学家布里奇曼主张，一个概念应该由测定它所用的程序来下定义，这种定义称为操作定义（operatingdefinition）。?3.对不感兴趣的变量有意识的加以控制。对变量下操作定义的必要性体现在三个方面?1、一些变量只有下了操作定义（因而含义变得具体、明确）之后，才能进行实验；?2、知道所有的操作定义，别人才可能重复验证研究结果；?3、研究者可以对变量再定义，即从另一个角度重新下操作定义，看研究结果是否改变。第三节心理学研究中的比较?一、实验组与控制组?为了检验一个处理是否有效，研究者有时需要对两个类似的组进行比较，需要注意的是，这两组之间只能有唯一的差别，即一组施加特定的处理，而另一组不施加该处理。在其他方面两组都是匹配的。在这种研究设计中，施加处理的那一组称作实验组，而未施加处理的那一组称作控制组。?二、实验条件与控制条件?实验条件是指施加处理的那个条件，而控制条件是指未施加处理的那个条件。三、混淆因素与控制变量?混淆因素是指引起实验条件和控制条件之间差别的、研究者并不打算观察其效应的因素。?混淆因素也称额外变量、干扰变量、无关变量。?在实验研究中被研究者意识到并使用一定办法加以控制的那些混淆因素也可以称作控制变量。四、进行比较时需要注意的问题?1.比较要有目的性?在科学研究中，比较的根本目的是为了回答研究者感兴趣的问题。?2.比较要有创造性?在心理学研究中，在什么样的条件之间进行比较，实际上体现了研究者的创造性。?3.比较要有可比性?要比较的对象之间一定要有可比性，这是进行比较的一个基本要求。第二章心理学研究中的变量及变量间关系教学目标?重点：?1.心理学变量中如何分类？?2.操纵自变量时应注意哪些问题？?3.良好的因变量需具备哪些特点？?4.额外变量的分类及控制方法。?5.心理学研究的哪些环节可以使用随机化法？?6.匹配法使用的前提条件是什么？他有哪些局限性？?7.使用兼作组法时，研究者需要着重解决什么问题？?8.抵消平衡法有哪些具体的方法？难点：?1.实验研究和相关研究有何区别？?2.相关研究在揭示因果关系时有哪些局限？解决办法有哪些？变量?所谓变量是指研究者感兴趣的、可以潜在地发生变化的事件和现象。第一节变量的分类?一、定性的变量与定量的变量（根据变量的不同性质）?定性的变量（qualitativevariables）：指导语类型，教法类型，药物类型，心理疗法类型，性别，用已婚、未婚等简单的分类所放映的人的态度等。?定量的变量（quantitativevariables）：以动物为被试的实验中动物被剥夺食物的时间，药物计量，人的智商（IQ)，用婚龄所反映的婚姻状况，用十一点量表所反映的人的态度（两端分别代表非常赞成和非常反对，中间代表弃权，其他各点代表不同程度的赞同或反对，），视觉搜索任务中干扰刺激的数目，问题解决任务中作为激励的金钱的数目，听觉刺激的强度，视觉或听觉刺激的持续时间，相继呈现的两个刺激之间的时间间隔，被试在某项任务上的错误率等。二、任务变量、环境变量与被试变量?任务变量（taskvariables),也称刺激变量(stimulusvariables).这类变量来源于实验任务的某些方面的变化，如动物实验中迷津的难度、视觉搜索任务中干扰刺激的数目、视觉或听觉刺激的持续时间、相继呈现的两个刺激之间的间隔时间等。?环境变量（environmentalvariables）。这类变量来源于环境的某些方面的变化，如温度、适度、照度、噪音、空间大小、房间内部的安排和布置等。?被试变量（subjectvariables），来源于被试的特性，也称分类变量、机体变量或个体差异变量。这类变量可进一步分成以下三个亚类。?①被试固有的②暂时的被试变量③被试的一些行为分类。三、自变量、因变量与控制变量?㈠自变量自变量（independentvariables）是指在实验中由研究者所操纵的、对被试的反应可能产生影响并且研究者希望观察其效应的变量，其作用是用来区分或定义不同的实验条件，或者不同类型的被试。?㈡因变量因变量(dependentvariables)是实验中由操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是研究者所观察的变量，因此也称反应测量（responsemeasures）或反应变量（responsevariables），如反应时、错误率或阅读速度等行为指标。?㈢控制变量从在研究中所扮演的角色来看，控制变量属于被研究者有意识加以控制，不让其发挥作用的变量。第二节自变量的操纵与因变量的观察?一、自变量的操纵?㈠自变量变化范围的确定?㈡检查点和间距的确定?间距的大小也需慎重考虑，太小可能观察不到操纵自变量所引起的因变量的变化，太大则可能遗漏某些重要变化。二、因变量的观察?为了观察操纵自变量所引起的被试在行为或神经活动上的变化，我们需要选择恰当的行为或神经活动进行测量。这样的行为或神经活动称作因变量。?下面以反应时为例分别加以说明：?1、容易观察?2、容易数量化?3、经济可行?4、效度高?5、信度高第三节额外变量的控制?额外变量可以分为两类，一类是随机的额外变量另一类是系统的额外变量?通常听说的额外变量的控制，指的是系统的额外变量的控制。本节介绍7种常用的控制方法。?一、排除法?视觉和听觉实验经常采用排除法控制额外变量。例如，视觉实验通常在计算机屏幕上呈现视觉刺激。为了避免照明灯在计算机屏幕上形成影像造成系统干扰，实验室一般使用反射灯进行照明。?排除法的缺点是容易造成研究结论缺乏生态学效度。所谓生态学效度是指，研究所获得的结果也应该适用于现实世界中自然发生的行为。?二、对立法P27?所谓对立是指额外变量和自变量的效果对立。?对立法经常被研究者用来反驳有关研究可能存在混淆的一些怀疑。?使用这种方法控制额外变量时，可能会导致研究者低估自变量的效果。?三、恒定法?为了避免造成系统误差，研究者可在三种视觉复杂度条件之间，让图片熟悉度保持不变——恒定。这样，实验所观察到的图片命名反应时的任何变化，都只能归因于视觉复杂度的变化。这种控制额外变量的方法称作恒定法。研究中至少要保持以下方面的恒定?①实验场所?②试验时间?③主试?④性别、受教育程度等被试变量四、随机化法?㈠对被试进行分组——随机分派P29?被试数目越多，随机分派创设出相等的机会也越大。当被试数目较少时，使用随机分派对被试进行分组，实际上比较冒险---难以保证所创设出的组真的相等。?㈡安排实验顺序?采用随机化法来安排这72次实验的顺序。例如，研究者可以首先将具体词和抽象词分别编号，然后使用Excel中的RAND函数，将顺序随机化。五匹配法?㈠匹配法与被试分组P35?当被试数目较少时，使用随机分派很难保证创设出真正相等的组。这时，为了把被试分成相等几个组，研究者可采用匹配法。?使用匹配法控制额外变量有两个条件：①匹配变量（matchingvariables）与因变量相关；②匹配变量可测。?匹配法的局限性：首先：对需要匹配的变量缺乏准确认识其次：若匹配变量过多，操作上会存在困难，使匹配缺乏可行性。?㈡匹配法与实验材料的分组和选择?1、实验材料的分组?两种方法:一是将实验材料随机分派到各个组中，即随机分派法。二是匹配法，将实验材料按照等级顺序分组。?2、实验材料的选择?除了所感兴趣的方面有差异之外，在其他方面没有差异。?㈢共轭控制法P38?共轭控制法是一种特殊的匹配法。是在实验进行的过程中进行匹配。（猴子后悔与胃溃疡的关系）六、兼作组法采用兼作组法时，由于同一个被试需接受全部条件，而每个条件至少包含一次实验，所以，不同条件的实验顺序如何安排，是研究者面临一个主要问题。错误的做法是被试先进行某一个条件实验，然后再进行另一个条件的实验。之所以错误是因为可能导致遗留效应。遗留效应是指，被试先完成的实验对后完成的实验产生或正或负的影响。与联系效应相反的是疲劳效应。它也是一种遗留效应，会导致后完成的实验成绩下降。随机化可以保证练习效应和疲劳效应对不同实验产生相同影响。七、抵消平衡法?㈠每个条件只测一次?1.完全抵消平衡使用完全平衡法（completecounterbalancing）安排实验顺序时，所需的被试数为n(X!).?2.部分抵消平衡?当每个条件只测一次时，三种方法可以实现部分抵消平衡（partialcounterbalancing）。?①实验顺序N次随机化。?②反向抵消平衡（reversecounterbalancing），又称ABBA法。?③拉丁方。㈡每个条件不只测一次?1.反向抵消平衡同一个被试接受两种完全相反的序列，因此不涉及随机分派被试这样的步骤。?如果每个条件的实验次数较多（如20次），那么不宜采用这种方法。?2.区组随机化?两个基本原则：①在下一个区组重复出现之前，每个条件只出现一次；②每个区组内，不同条件的实验顺序随机化。?3.假随机（pseudorandom）是指，首先按照随机化程序安排若干次实验的顺序，然后再对该顺序进行局部的。人为的调整，从而得到一个更为恰当的实验顺序。很多时候，这种调整是必要的。㈢顺序效应与抵消平衡法的局限?不对称迁移也称顺序效应，所谓顺序效应是指，一些特定的序列可能会产生某种效应，有些效应不同于使用其他序列时所产生的效应。?抵消平衡法要求假设序列效应是线性的。一般来说，假设练习和疲劳等遗留效应是线性的是合理的，因此，各种抵消平衡程序可用来控制遗留效应。然而，对另一种序列效应——顺序效应，抵消平衡法无能为力。?除了各种实验控制手段之外，额外变量的控制还应包括统计控制，即利用各种统计学手段达到对额外变量的控制。例如，协方差分析和偏相关都是通过统计学方法把影响结果的因素的效果分析出来，从而达到对额外变量的控制。?相关研究和实验研究除了具有上述的性质上的区别之外，关心或所感兴趣的问题也不同。相关研究关心个体差异，而实验研究一般对个体差异不感兴趣。实验研究总是对个体差异进行控制或使其最小化。因此，如果说相关研究力图寻找不同个体之间互相区别的方式，那么实验研究则力图寻找适用于每个人的普片规律。用统计学的术语来说，相关研究只研究机体间的方差——表示变异的统计量之一，更常用的术语是均方，实验研究只研究处理间的方差。第四节心理学研究中的变量关系?一、变量间的关系与两类研究?在谈及变量间关系时，至少涉及两个变量。对于心