IBM 数据治理统一流程

IBM数据治理统一流程使用IBM软件和最佳实践提升业务价值对《IBM数据治理统一流程》的赞美数据治理是主数据管理(MDM)项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在2010到2011年间，全球拥有5000名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为MDM计划提供资助”。“实现治理，尽早行动”是聪明的企业和解决方案架构师的战斗口号，他们担负着设定其企业数据整合计划的范围和方向的重任。理解范围、种类和整合挑战本身就极具挑战。而负责定义和执行MDM计划的业务和IT领导层需要理解和理顺众多的数据治理选项。通过阅读和应用SunilSoares在这篇不可或缺的企业级数据治理介绍中收集的这些优秀的最佳实践、加速器和模型，解决方案架构师、数据治理主管、MDM计划经理都可以获得通往“实现治理，尽早行动”的捷径。AaronZornes首席研究官，TheMDMInstituteConference大会主席，“MDM和数据治理峰会”全球大会系列AirProducts花了18个月时间实现了一个重要的数据治理计划。这是一趟艰难，但非常激动人心且令人愉悦的旅程。该计划的成功涉及到大量步骤，其中大部分都是我们不曾熟悉的新步骤。数据管理小组和供应商提供了众多建议，但是，每个问题都可通过多种方式解决，该计划必须针对每个公司的需要和条件而调整。正如SunilSoares所详细介绍的，IBM数据治理统一流程比我们目前为止所见的任何流程的完备程度高出一个数量级。很明显，作者掌握了许多类型的公司的丰富的实践经验，为此学科提供了一种新颖、实用的方法。尽管本书的一个用途是推荐技术方法，但它的重要价值在于它认识到首先要解决的核心问题基本上与技术无关，而关系到人员和流程。本书以一种与供应商独立的方式陈列这些问题。TonyHarris企业数据架构师AirProducts数据治理是一个关键流程，但在危机出现之前很少有人意识到这一点，这些危机包括报告不会交叉统计，高级管理人员不同意关键措施的状态，安全破坏和合规性问题在最糟糕的时刻暴露给了最危险的人，以及多个相互冲突的信息副本的成本摆脱了控制。如果我们可以相信，组织可在仪表板全变为红色之前解决数据治理可以预防的问题，不是很好吗？SunilSoares相信他们可以。在这场优秀的讨论中，他向读者介绍了实现此目标的战略、流程和重要工具。自然，其中的示例为IBM工具，这并不奇怪。但这不是推销员的一种宣传腔调，它是成功解决可能毁灭性的问题的指南。阅读之后一定会有所收获。MervAdrianITMarketStrategy业务世界是一个动态且富有挑战的领域。业务领导们始终面临着调整和应用他们的专业技能和经验来影响市场形势，以保持业务成功的挑战。信息时代在千禧年拉开了帷幕，这以信息和数据在推动业务运营、促进战略决策制定和鼓励组织利用数据实现市场竞争优势的过程中的战略作用为标志。个人、社区、企业、政府和社会机构最容易受到信息时代的影响。大部分商业成功案例都离不开创造性、战略性地利用企业中存在的数据。在信息时代，数据是一项战略性企业资产，必须像这样进行管理。-ii-数据治理准则概括了如何实现该管理学科，确保组织继续享受其数据带来的好处。SunilSoares，IBM团队的一名重要成员，在本书中详细介绍了数据治理的准则。他专业地组织了内容，其中包括从他与全球众多业务合作伙伴之间的服务活动中收集的示例所支撑的理念。此作品是一份可供业务领导在其数据治理实现中采用的实用手册。正如俗语所说，“当其他某人完善了模型设计，为什么还要重复发明车轮呢？”IBM团队已定义了数据治理的模型。通过本书，业务领导可获取并采用它来确保其实现的成功。我很荣幸能够在我组织内的数据治理项目上与作者直接合作。Sunil是此领域的专家，他为此主题付出了大量心血，拥有该主题的丰富知识，并且对数据治理充满着激情。他忙于以专业但简单的方式为组织提供指导和建议，这使他广受客户喜欢。我与Sunil打交道的时间对于我和我的组织都具有宝贵的价值。作者讨人喜欢的品质是本书的一大闪光点，也是本书吸引读者的地方。我相信您也一定会喜欢并赞赏本书，因为其中包含众多宝贵的见解。Sunil，谢谢您通过您的专业技能为作为数据治理从业者的我们注入了力量。如果您正在参与数据治理项目，祝您通过努力取得巨大成功。KomalinChetty数据治理支持者TelkomSouthAfrica-iii-IBM数据治理统一流程使用IBM软件和最佳实践提升业务价值SunilSoaresMCPressOnline,LLCKetchum,ID83340IBM数据治理统一流程SunilSoares第一版第一次印刷——2010年9月©2010IBMCorporation。保留所有权利。我们已竭尽全力提供正确的信息。但是，出版商和作者不保证本书的准确性，不为本书中包含或省略的信息负责。以下词汇是国际商业机器公司在美国和/或其他国家（地区）的商标或注册商标：IBM、IBM徽标、InfoSphere、Cognos、Optim、Tivoli、Lotus和Domino。最新的IBM商标列表可在上获得。Microsoft、Excel、Access、SharePoint和Windows是Microsoft公司在美国和/或其他国家（地区）的商标。Java和所有基于Java的商标和徽标是Oracle,Inc.和/或其附属公司的商标。其他公司、产品或服务名称可能是其他公司的商标或服务标志。在加拿大印刷。保留所有权利。本出版物受版权保护，除非实现获得了出版商的许可，严禁以任何形式或通过任何手段（包括电子、机械、影印、录制等）再现、存储在检索系统中或传输。如果批量订购或用于特殊销售（可能包含针对您的企业、培训目标、营销重点和品牌利益而定制的封面和内容），MCPress可为本书提供高额折扣。MCPressOnline,LLCCorporateOfficesP.O.Box4886Ketchum,ID83340-4886USA有关销售和/或客户服务的信息，请联系：MCPressP.O.Box4300BigSandy,TX75755-4300USA有关权限或特殊订购的信息，请联系：[e-mail]：978-158347-360-3特别的感谢MayaSoares、LizzieSoares、HelenaSoares、CeciliaSoares和HubertSoares在本书创作期间给予的巨大支持。致谢确保正确对待数据治理等复杂的主题，离不开IBM内外众多思想领袖的参与。本书的创作是一项团队工作，需要感谢的人很多。感谢ArvindKrishna、BobKeseley、DaveLaverty、InhiCho、ParaicSweeney、PiyushGupta、TomInman和MikeNolan对作为IBM的关键计划的数据治理的大力支持。特别感谢SteveAdler，他通过过去5年执掌IBM数据治理委员会期间的强大领导力，大力推动将数据治理合并到一个拥有新兴的从业者团体的独立学科中。感谢许多人对本书做出的贡献：●KenBisconti、CraigRhinehart、LaurenceLeong和PaulaFricker在信息生命周期治理领域执行了市场领先的活动●DavidCorrigan和IanStahl，他们提供了宝贵的主数据治理见解●MichaelDziekan，他拥有商业智能能力中心的丰富经验●FarnazErfan、BeatePorst和StevenTotman，他们在业务术语和元数据方面做出了卓越的贡献●ToddGoldman和AlexGorelik提供了数据查询方面的内容●BrettGow从从业者角度提供了数据治理方面的见解-ix-致谢●BillMathews在建议IBM保险行业客户和分享数据治理最佳实践方面提供了丰富经验●MartyMoseley提供了主数据治理方面的整体视角，他还完成了本书附录E中的数据治理声明●EricNaiburg在与IBM软件相关的所有主题上提供了重要信息●PhilNeray和BrianRoosevelt提供了与数据安全和合规性相关的主题的卓越见解●ArvindSathi提供了他在典型行业的数据治理主题相关经验●HelenaSoares对手稿进行了严谨细致的编辑●WayneWilczynski在为IBM银行和金融市场客户提供建议以及分享真实世界中所用的最佳实践方面提供了丰富经验另外，感谢来自IBM的MichaelCurry、GlennHintze、JanShauer、StevenStansel和SusanVisser，来自AirProducts的TonyHarris，来自Chevron的SebastianGass，以及来自KeyCorp的MichaelO’Connor在本书创作期间提供的建议和见解。-xi-目录ArvindKrishna作的序言.........................................................................xiiiMichaelSchroeck作的序言................................................................................xivSteveAdler的简介..............................................................................................1第1章–数据治理简介.................................................................................3第2章–IBM数据治理统一流程..................................................................7第3章–第1步：定义业务问题..................................................................15第4章–第2步：获取高层支持..................................................................23第5章–第3步：执行成熟度评估..............................................................29第6章6–第4步：创建路线图.....................................................................37第7章7–第5步：建立组织蓝图.............................................................41第8章–第6步：创建数据字典....................................................................47第9章–第7步：理解数据...........................................................................55第10章–第8步：创建元数据存储库.........................................................63第11章–第9步：定义度量指标....................................................................69第12章–第10.1步：任命数据照管人......................