临床病理数据收集及处理方法简介

临床病理数据收集及处理方法简介南京医科大学第一附属医院病理科刘冲主要内容科研思路确立，研究的主题–前瞻性研究–回顾性研究数据库建立–数据标准化–数据处理结果输出-文章撰写科研思路确立，研究的主题长期病理观察现象的总结–密切联系临床病理工作–论证是否具有临床工作的指导意义个人兴趣而在某一领域做系统性研究研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)–以现在为起点追踪到将来的研究方法；–预定好研究对象，研究方式；–相关的影响因素纳入统计范围；–做持续的追踪研究；–分析判断统计；–相关影响波动有效的因素构成重点目标。研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)–以现在为起点追踪到将来的研究方法；–预定好研究对象，研究方式；–相关的影响因素纳入统计范围；–做持续的追踪研究；–分析判断统计；–相关影响波动有效的因素构成重点目标。–由“因”至“果”的研究方法研究的方法回顾性研究–过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时–分析入组数据的特征或暴露情况–相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访，–调查过去的既成事实–病理研究多采用回顾性研究方法临床病理研究数据库建立多采用EXCEL软件数据库的表结构–第一行为：字段名称–以后追加数据变量–字段名称：编号、姓名、性别、年龄、病理号、临床资料、研究资料、预后数据等数据标化处理，准备用于统计分析1：阴性结果2：阳性结果统计准备统计软件SPSS可以直接导入EXCEL数据也可以在SPSS软件中直接建立数据库资料类型包括：定量资料、计量资料、计数资料、定性资料、名义资料、有序资料正态检验对所收集资料的分布特征进行检验，以确定是否符合正态或近似正态。定量资料和频数资料（加权处理）。用于了解不明数据的分布特征。样本量较小时，应当常规做正态检验。偏度计算，描述分布的对称性–Skewness值–＞0正偏态–＜0负偏态–=0正态Kolmogorov-Smirnov检验Z值，P值(＞0.05，接收正态分布资料假设)方差齐性检验收集标本总会出现抽样误差均值比较时要求组间的方差齐同，如t检验和方差分析方差不齐就不能选择该方法要么增加样本量减少抽样误差要么选择非参数检验方差齐性检验（Homogeneityofvariancetest）是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法两独立样本t检验，单因素方差分析等，除要求检验数据满足正态或近正态，还要求2组数据满足方差齐性方差齐F值，P值＞0.05表示方差齐t检验则真实可靠，P值＜0.05得出检验结果t检验样本信息推断总体特征，最常用主要用于定量资料统计学处理。主要方法–单样本t检验–两独立样本t检验（成组t检验）–配对资料t检验（方差不齐时使用）–近似t检验（方差不齐时使用）使用要求–必须是定量资料、计量资料和计数资料–符合正态分布–比较组应当方差具有方差齐性方差分析F检验主要用于3组及3组以上样本均数比较满足正态性：要做正态检验方差齐性：判断是否具有方差齐性应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方法错误运算过程：–Kolmogorov-Smirnov检验正态性P＞0.05–Levene检验方差齐性P＞0.05–F值P＜0.05得出具有差异的结论X2检验主要用于定性资料的统计学处理四格表X2检验检验方法：–Pearsonchi-Square：样本总数＞40，各单元数目≥5–连续性校正X2检验（ContinuityCorretion）：样本总数＞40，但某一格数目≥1，＜5–确切概率法（Fisher法）：样本数＜40；格子中＜1的达到1个以上；P为临界状态–似然比X2检验（LikelihoodRatio）：用于R×C表（多行多列）X2检验主要用于定性资料的统计学处理R×C(多行多列)X2检验检验方法：–Pearsonchi-Square：样本总数＞40，各单元数目≥5–确切概率法（Fisher法）：–似然比X2检验（LikelihoodRatio）：用于R×C表（多行多列）总体无差异性，统计结束总体有差异性，要进行两两比较–X2检验的R×C表分割秩和检验对样本资料无特殊要求非参数检验总体分布为偏态总体分布形式未知观察例数偏少n＜30，且总体分布形势不确定有序或无序的等级资料个别数据偏大样本均数方差不齐相关分析观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系需要首先进行正态检验–符合正态：Pearson相关分析r值P值–不符合正态：Spearman，Kendoll判读–r＞0正相关–r＜0负相关–绝对值越大说明相关性越好生存分析根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法应变量2个生存时间，不符合正态分布结局：生存，死亡，痊愈，好转，无效有些数据观察不全，失访主要方法–Kaplan-Meier生存分析（Logrank检验P＜0.05）–单因素组间比较–死亡一般为阳性值；存活与失访同组–得出组间生存曲线Cox回归分析多因素生存分析得出独立性预后因素结论引文管理软件NoteExpress用于管理引文文章引文插入