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第三章统计数据的整理和显示0102030405060708090第一季度第二季度第三季度第四季度东部西部北部第一节统计数据整理概述第二节统计数据分组第三节频数分布第四节数据的显示本章主要内容第一节统计数据整理概述一、统计整理及其类型统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。统计整理的意义：1、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。2、统计整理还是积累历史资料的必要手段。二、统计整理的内容审核分组汇总编制统计图表统计资料整理的步骤第一步，设计和制定统计整理方案。它是对资料整理工作的各个方面各步骤做出具体的安排与规定。第二步，对原始资料进行审核。审核被调查单位的资料是否全部收齐，填报是否缺漏与差错，发现问题，及时解决，以保证资料汇总计算能顺利进行。第三步，对经过审核的资料进行分组、并结合汇总，计算出总体总量指标。第四步，将汇总计算的结果，以统计表或统计图的形式表现出来。第五步，对统计资料妥善保存，系统积累。三、统计整理的步骤四、数据的预处理（一）数据的审核1.审核资料的完整性和及时性审核资料的完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。审核资料的及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。2.审核资料的正确性：审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种：（1）逻辑检查首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。（2）计算检查即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。（二）资料审核后的订正通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况，应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同情况作如下处理：(1)对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正，并通知原报单位。(2)对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要求原单位复查更正。(3)如果所发现的差错在其他单位也可能发生时，应将错误情况通报所有单位，以免发生类似错误。(4)对于严重的错误，应发还重新填报，并查明发生错误的原因，若属于违法行为，则应依法严肃处理。第二节统计数据的分组一、统计分组的概念统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一种统计方法。统计分组具有两个方面的含义：对总体而言，是“分”，即将同质总体区分为性质有别的不同组成部分；对总体单位而言，它是“组”，即将性质相同或相近的不同总体单位组合在一起，构成一个组。二、统计分组的原则（1）穷尽性原则（2）互斥性原则。三、统计分组的作用统计分组的主要作用具体表现在以下几个方面。（一）区分现象的不同类型各种现象千差万别，多种多样，并在其发展中表现出不同的性质和特征。通过统计分组，就可以将不同类型现象的性质和特征区分开来，并且经过比较和研究，揭示其发展变化的规律，达到深刻认识总体的目的。1997年社会固定资产投资分布情况资料来源：《1997年国民经济和社会发展统计公报》，国家统计局按投资主体性质分组投资额（亿元）比重（%）国有经济集体经济城乡居民个人其他1341938733427458153.015.313.618.1合计25300100.0（二）研究总体的内部结构按照某种标志将总体划分为若干个不同的组，可以计算出各组数值在总体中所占的比重，或各组之间的比例关系，从而反映出总体的结构状况，加深对现象总体的认识。例如按照地理位置不同将我国划分为东部、中部和西部三个地区，可以观察东、中、西三个不同地区经济发展水平和经济资源的差异，以及它们在整个国民经济中所处的不同地位；对人口按照文化程度分组，计算大学及大学以上、大学肄业及在校、高中、初中、小学、不识字或识字很少各组人口所占的比重，就能反映社会人口的文化素质构成情况。如果将不同时期的同一总体的结构相互比较，还可以揭示出总体现象的发展变化规律。表3—2三次产业增加值结构变化资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。010000200003000040000500006000019981999200020012002年均第一产业第二产业第三产业从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。（三）分析现象间的依存关系一切事物都是普遍联系、相互依存的。一种现象的表现，既是它与其他现象相互作用的结果，也会对其他现象的表现产生一定的影响。通过统计分组，可以反映出现象之间的这种依存关系。例如将商品流通企业按照流转额分组，可以观察商品流通企业的规模与商品流转费用率之间的关系；将农作物播种面积按施肥量分组，用以观察农作物单产与施肥量之间的关系；将人口按人均收入分组，以观察收入与储蓄之间的关系等等。表3—3就反映了我国电力增长与国内生产总值（GDP）增长之间的依存关系。表3—3我国与部分发达国家高技术产业增加值率的比较单位：%中国2001美国1999日本1997英国1998法国1998加拿大1997韩国1999全部制造业26．436．536．637．732．331．628．5高技术产业25．243．036．136．430．133．827．2航空航天制造业26．437．139．833．422．144．9——计算机与办公设备制造业19．656．149．042．032．830．835．9电子与通信设备制造业23．532．824．526．029．914．221．2医药制造业35．449．536．637．628．534．628．2医疗设备及仪器仪表制造业29．636．744．446．639．3——29．9四、分组的种类按分组标志的多少简单分组复合分组简单分组：对研究现象按一个标志进行分组。职工工资额分组月工资职工人数各组职工所占比重（%）1000~200026132000~300046223000~400084414000以上4924复合分组：用两个或两个以上标志对研究现象进行分组。进行复合分组时，要先按照最重要的标志进行第一次分组，然后依次按照重要程度进行以下各级的分组。选择的标志越多，组数就成倍增加，而各组内的单位数则递减。复合分组时，选择标志的数目不宜过多。2009年中国6岁及以上按性别和受教育程度分组的人口数统计表复合分组人数性别比重（%）教育程度比重（%）6岁及以上人口男55151250.51100.00女54035649.49未上小学男女小学按分组标志的性质划分品质分组：按照品质标志进行的分组，反映总体内不同性质个体所组成的各部分的分组情况。各分组标志都用文字来表述，而不能数量化。如人口性别，居住区数量分组：按照数量标志进行的分组，反映各单位在某一数量特征上的不同等级，这些数量特征都是可以量化的，都能进行数量的比较或运算，这些特征要用数字来表示。如年龄，销售额。按分组组距类型划分等距分组：变量值在各组保持相等的组距。异距分组：变量值在各组采用了不同的组距。前者常用于数值变化比较均匀的情况，后者常用于数量变化比较剧烈的情况。五、统计分组的方法统计分组的关键问题是正确地选择分组标志与划分各组界限。前者主要是指品质标志分组，后者主要是指数量标志分组。（一）分组标志选择的原则要选择能够反映事物本质或主要特征的标志应根据研究的目的与任务选择分组标志根据现象所处的历史条件的变化选择分组标志（二）统计分组的方法按品质标志分组按数量标志分组1、品质分组的方法例如，人口按性别分为男女两组；高校学生按学科分为文理科两类。2、数量分组的方法分组需要注意的问题：（1）分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别；（2）应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。单项式分组与组距式分组单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。例如，育龄妇女按其生育子女存活数分组，可分为0个、1个、2个、3个、4个、5个等6组。一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。组距式分组就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为”从……到……“距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。例如，反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为：4平方米以下，4～6平方米，6～8平方米,8平方米以上等4组。适用于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量。间断组距式分组和连续组距式分组凡是组限不相连的分组，称为间断组距式分组。例如，儿童按年龄分组分为：未满1岁，1～2岁，3～4岁，5～9岁，10～14岁。凡是组限相连（或称相重叠的），即以同一数值作为相邻两组的共同界限，称为连续组距式分组。例如，工人按工时定额完成程度分组为90～100％，100～110％，110～120％等组。介绍上限、下限、组距、组限。组距式变量数列中，每组区间两端的极值称组限。每一组的两个组限中，较大者叫上限，较小者叫下限。如果各组的组限都齐全，成为闭口组；组限不齐全，即最小组缺下限或最大组缺上限，称为开口组。“上限不在内”原则变量值只是在整数之间变动的离散型变量，可采用间断式组距分组，也可采用连续组距式分组。如果变量值在一定范围内的表现即可以是整数，也可以是小数等连续型变量，只能采用连续组距式分组。等距分组与异距分组等距分组就是标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。凡是标志值变动比较均匀的情况下，都可采用等距分组。例如，工人的年龄，工龄、工资的分组等。凡是标志值在各组的组距不相等的，称为异距分组。适用范围：①标志值分布很不均匀的场合；②标志值相等的量具有不同意义的场合；例如，生命的每一个月对于新生婴儿和对于成年人是大不一样的。年龄分组：1岁以下按月分组，1～10岁按年分组，11～20岁按5年分组，21岁以上按10年或20年分组等。③标志值按一定比例发展变化的场合。例如，大城市的百货商店营业额差别：从5万到5千万，可采取公比为10的不等距分组：5～50万，50～500万，500～5000万。六、统计分组体系简单分组与平行分组体系将社会经济总体只选择一个标志分组称为简单分组。对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，排列起来，即成为平行分组体系。按年龄分组按文化程度分组20及20岁以下大专及大专以上21~35岁中专、技工36~50岁高中51~55岁初中56~60岁小学、识字不多、文盲复合分组与复合分组体系复合分组是用两个或两个以上分组标志重叠起来对总体进行的分组。例如文盲及半文盲小学文化初中文化高中文化大学及大学以上文化男文盲及半文盲小学文化初中文化高中文化大学及大学以上文化女如果多个复合分组组成的体系就形成了复合分组体系。例如同时选择